Conda環(huán)境導出與導入的實現(xiàn)
更新時間：2023年03月20日 09:57:52 作者：彭祥.
本文主要介紹了Conda環(huán)境導出與導入的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
博主在進行實驗過程中由于需要頻繁更換服務器，而每次更換服務器后便少不了進行環(huán)境配置，盡管有requirement.txt的幫助，配置環(huán)境時也是需要費一番功夫。因此想到conda的環(huán)境導出與導入功能。
具體過程如下：
環(huán)境導出
# -n 后面的參數(shù)是服務器A要克隆的環(huán)境名稱,> 后跟著我們要保存的路徑文件名稱 conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml
如下：
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml
當然我么也可以先切換到我們想要導出的conda環(huán)境中再進行導出。
ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ source activate yolos (yolos) ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ conda env export >/data/dino.yaml
導出的文件如下：
name: yolos
channels:
- defaults
dependencies:
- _libgcc_mutex=0.1=main
- _openmp_mutex=5.1=1_gnu
- blas=1.0=mkl
- ca-certificates=2023.01.10=h06a4308_0
- certifi=2022.12.7=py37h06a4308_0
- cudatoolkit=10.1.243=h6bb024c_0
- freetype=2.12.1=h4a9f257_0
- giflib=5.2.1=h5eee18b_3
- intel-openmp=2021.4.0=h06a4308_3561
- jpeg=9e=h7f8727e_0
- lcms2=2.12=h3be6417_0
- ld_impl_linux-64=2.38=h1181459_1
- lerc=3.0=h295c915_0
- libdeflate=1.17=h5eee18b_0
- libffi=3.4.2=h6a678d5_6
- libgcc-ng=11.2.0=h1234567_1
- libgomp=11.2.0=h1234567_1
- libpng=1.6.37=hbc83047_0
- libstdcxx-ng=11.2.0=h1234567_1
- libtiff=4.5.0=h6a678d5_2
- libwebp=1.2.4=h11a3e52_1
- libwebp-base=1.2.4=h5eee18b_1
- lz4-c=1.9.4=h6a678d5_0
- mkl=2021.4.0=h06a4308_640
- mkl-service=2.4.0=py37h7f8727e_0
- mkl_fft=1.3.1=py37hd3c417c_0
- mkl_random=1.2.2=py37h51133e4_0
- ncurses=6.4=h6a678d5_0
- ninja=1.10.2=h06a4308_5
- ninja-base=1.10.2=hd09550d_5
- numpy-base=1.21.5=py37ha15fc14_3
- openssl=1.1.1t=h7f8727e_0
- pip=22.3.1=py37h06a4308_0
- python=3.7.16=h7a1cb2a_0
- readline=8.2=h5eee18b_0
- setuptools=65.6.3=py37h06a4308_0
- six=1.16.0=pyhd3eb1b0_1
- sqlite=3.40.1=h5082296_0
- tk=8.6.12=h1ccaba5_0
- wheel=0.38.4=py37h06a4308_0
- xz=5.2.10=h5eee18b_1
- zlib=1.2.13=h5eee18b_0
- zstd=1.5.2=ha4553b6_0
- pip:
- addict==2.4.0
- charset-normalizer==3.1.0
- cloudpickle==2.2.1
- coloredlogs==15.0.1
- cycler==0.11.0
- cython==0.29.33
- filelock==3.9.0
- flatbuffers==23.3.3
- fonttools==4.38.0
- huggingface-hub==0.13.2
- humanfriendly==10.0
- idna==3.4
- importlib-metadata==6.0.0
- kiwisolver==1.4.4
- matplotlib==3.5.3
- mpmath==1.2.1
- multiscaledeformableattention==1.0
- numpy==1.21.6
- nvidia-cublas-cu11==11.10.3.66
- nvidia-cuda-nvrtc-cu11==11.7.99
- nvidia-cuda-runtime-cu11==11.7.99
- nvidia-cudnn-cu11==8.5.0.96
- onnx==1.13.1
- onnxruntime==1.14.1
- opencv-python==4.7.0.72
- packaging==23.0
- pandas==1.3.5
- pillow==9.4.0
- protobuf==3.20.3
- pycocotools==2.0.6
- pyparsing==3.0.9
- python-dateutil==2.8.2
- pytz==2022.7.1
- pyyaml==6.0
- requests==2.28.2
- scipy==1.7.3
- seaborn==0.12.2
- submitit==1.4.5
- sympy==1.10.1
- termcolor==2.2.0
- timm==0.6.12
- torch==1.13.1
- torchvision==0.14.1
- tqdm==4.65.0
- typing-extensions==4.5.0
- urllib3==1.26.14
- yapf==0.32.0
- zipp==3.15.0
prefix: /home/ubuntu/.conda/envs/yolos
隨后我么只需要將該文件上傳到另一個服務器上后執(zhí)行導入環(huán)境命令即可。
文件互傳
先前博主互傳兩文件是都需要先從一個服務器上下載到本地，隨后再上傳到另一個服務器上，那么可不可以直接兩個服務器之間互傳呢？肯定是可以的。
兩個服務器間互傳文件首先可以使用wget命令：如下
循環(huán)往復一直報如下錯誤：百度了下也沒有找到解決方法。
ubuntu@VM-0-5-ubuntu:~/data$ wget ftp://42.194.134.136:22//data/yolos.yaml
--2023-03-18 10:38:40-- ftp://42.194.134.136:22//data/yolos.yaml
=> ‘yolos.yaml'
Connecting to 42.194.134.136:22... connected.
Error in server response. Closing.
Retrying.
wget命令失敗
rsync命令
將目標服務器文件下載到本服務器。
rsync ubuntu@42.194.134.136:/data/yolos.yaml /home/ubuntu/data/
OK成功，需要注意的是需要輸入目標服務器的密碼
將本服務器文件上傳到目標服務器
rsync /data/yolos.tyaml ubuntu@192.168.0.10:/home/ubuntu/data
文件上傳成功后我們便可導入conda環(huán)境了。
conda env create -f data/yolos.yaml
需要給.conda文件寫入權限：
sudo chmod a+w .conda
再次執(zhí)行：報錯了，這個是由于該環(huán)境中需要配置CUDA算子導致的。
看來對于這個conda環(huán)境沒有什么捷徑可走，但對一些不需要配置CUDA算子的cuda環(huán)境，如另一個yolov7的cuda環(huán)境，就可以正常運行。
但該方法如果使用默認的下載源的話所需時間可能較長。
到此這篇關于Conda環(huán)境導出與導入的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Conda環(huán)境導出導入內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家
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