Python一行代碼實(shí)現(xiàn)ChatGPT接入微信機(jī)器人
正文
去年開發(fā)了一個(gè)開源項(xiàng)目：PyOfficeRobot，微信聊天機(jī)器人。今年ChatGPT大火，很多朋友在后臺(tái)提問：
能不能把微信機(jī)器人和ChatGPT加在一起？1行代碼就可以調(diào)用~
當(dāng)然可以了！視頻教程已經(jīng)錄制好了??傳送門，在這里，我們分享一下文字教程。??
1、實(shí)現(xiàn)原理
也許所有智能聊天機(jī)器人都是下圖這種實(shí)現(xiàn)思路？
首先通過代碼（不限語言）去獲取聊天內(nèi)容，其次把聊天內(nèi)容傳給AI后臺(tái)，最后把拿到的AI回復(fù)，原路傳給聊天界面。
在這個(gè)過程中，問題的難點(diǎn)有：
- 如何獲取聊天內(nèi)容；
- 如何調(diào)用AI回復(fù)；
- 如何正確的自動(dòng)回復(fù)。
在開發(fā)的過程中你會(huì)發(fā)現(xiàn)，其中最后一項(xiàng)：如何正確每一次對(duì)話是最難的。
有很多種實(shí)現(xiàn)方式，今天我們講最簡(jiǎn)單的一種，如果點(diǎn)贊超過100，我會(huì)給大家更新一個(gè)更復(fù)雜的方式~
２、上代碼
下載PyOfficeRobot
pip install PyOfficeRobot
1行代碼，實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人 + ChatGPT
import PyOfficeRobot PyOfficeRobot.chat.chat_by_gpt(who='程序員晚?xiàng)?, api_key='你的api_key')
3、參數(shù)說明
上面只列出了2個(gè)參數(shù)：
- who='程序員晚?xiàng)?#39;：必填，你想智能回復(fù)的人；
- api_key='你的api_key'：必填，你自己的ChatGPT
其實(shí)在方法內(nèi)部還有一系列參數(shù)，不過我們的項(xiàng)目主要給小白使用，我都給填了默認(rèn)值，如果你是專業(yè)開發(fā)，可以參考下面的說明，去修改一下。（來自O(shè)penAI官網(wǎng)）
completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=max_tokens, # 生成結(jié)果時(shí)的最大 tokens 數(shù)。平均一個(gè)漢字是 2 個(gè) tokens，text-davinci-003 最多是 4000 個(gè) tokens，也就是 2000 個(gè)漢字左右
n=n,
stop=stop,
temperature=temperature, # 控制結(jié)果的隨機(jī)性，如果希望結(jié)果更有差異性 0.9，或者希望有固定結(jié)果可以嘗試 0.0
top_p=top_p, # 一個(gè)可用于代替 temperature 的參數(shù)，對(duì)應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)中 nucleus sampling，如果設(shè)置 0.1 意味著只考慮構(gòu)成前 10% 概率質(zhì)量的 tokens
frequency_penalty=frequency_penalty, # 控制字符的重復(fù)度，取值為 -2.0 ~ 2.0 之間的數(shù)字
presence_penalty=presence_penalty # 控制主題的重復(fù)度，取值為 -2.0 ~ 2.0 之間的數(shù)字
)
4、寫在最后
GPT-3，尤其是GPT-4發(fā)布以后，越來越多的大廠加入到這場(chǎng)AIGC的競(jìng)爭(zhēng)中，你覺得哪家公司會(huì)笑道最后？
以上就是Python一行代碼實(shí)現(xiàn)ChatGPT接入微信機(jī)器人的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python ChatGPT接入微信的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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