Python一行代碼實現(xiàn)ChatGPT接入微信機器人
正文
去年開發(fā)了一個開源項目：PyOfficeRobot，微信聊天機器人。今年ChatGPT大火，很多朋友在后臺提問：
能不能把微信機器人和ChatGPT加在一起？1行代碼就可以調(diào)用~
當然可以了！視頻教程已經(jīng)錄制好了??傳送門，在這里，我們分享一下文字教程。??
1、實現(xiàn)原理
也許所有智能聊天機器人都是下圖這種實現(xiàn)思路？
首先通過代碼（不限語言）去獲取聊天內(nèi)容，其次把聊天內(nèi)容傳給AI后臺，最后把拿到的AI回復，原路傳給聊天界面。
在這個過程中，問題的難點有：
- 如何獲取聊天內(nèi)容；
- 如何調(diào)用AI回復；
- 如何正確的自動回復。
在開發(fā)的過程中你會發(fā)現(xiàn)，其中最后一項：如何正確每一次對話是最難的。
有很多種實現(xiàn)方式，今天我們講最簡單的一種，如果點贊超過100，我會給大家更新一個更復雜的方式~
２、上代碼
下載PyOfficeRobot
pip install PyOfficeRobot
1行代碼，實現(xiàn)微信機器人 + ChatGPT
import PyOfficeRobot PyOfficeRobot.chat.chat_by_gpt(who='程序員晚楓', api_key='你的api_key')
3、參數(shù)說明
上面只列出了2個參數(shù)：
- who='程序員晚楓'：必填，你想智能回復的人；
- api_key='你的api_key'：必填，你自己的ChatGPT
其實在方法內(nèi)部還有一系列參數(shù)，不過我們的項目主要給小白使用，我都給填了默認值，如果你是專業(yè)開發(fā)，可以參考下面的說明，去修改一下。（來自OpenAI官網(wǎng)）
completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=max_tokens, # 生成結(jié)果時的最大 tokens 數(shù)。平均一個漢字是 2 個 tokens，text-davinci-003 最多是 4000 個 tokens，也就是 2000 個漢字左右
n=n,
stop=stop,
temperature=temperature, # 控制結(jié)果的隨機性，如果希望結(jié)果更有差異性 0.9，或者希望有固定結(jié)果可以嘗試 0.0
top_p=top_p, # 一個可用于代替 temperature 的參數(shù)，對應機器學習中 nucleus sampling，如果設置 0.1 意味著只考慮構成前 10% 概率質(zhì)量的 tokens
frequency_penalty=frequency_penalty, # 控制字符的重復度，取值為 -2.0 ~ 2.0 之間的數(shù)字
presence_penalty=presence_penalty # 控制主題的重復度，取值為 -2.0 ~ 2.0 之間的數(shù)字
)
4、寫在最后
GPT-3，尤其是GPT-4發(fā)布以后，越來越多的大廠加入到這場AIGC的競爭中，你覺得哪家公司會笑道最后？
以上就是Python一行代碼實現(xiàn)ChatGPT接入微信機器人的詳細內(nèi)容，更多關于Python ChatGPT接入微信的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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