最近火熱全文的ChatGPT，被很多人玩出了花，我們在Github上可以看到幾個常見的逆向SDK包，這一篇我將以學(xué)習(xí)的方式來寫這一篇文章。

這些SDK不僅僅可以用于開發(fā)機器人，還可以自由的開發(fā)你所想要的效果，如你所想，他是一個工具包，幫你chuanchuan構(gòu)建一個ChatGPT服務(wù)和會話。

最近OpenAi給他套上了一個Cloudflare的CDN服務(wù)，這個服務(wù)會去攔截非真機請求，現(xiàn)在已經(jīng)可以破解了。

尋找合適的逆向SDK

原作者用的是這個。

整個包的文件并不是很多，喜歡Python的可以去看看，我這個Java看不太懂。

實踐開始-實踐篇第一

代碼中使用到的revChatGPT依賴源碼庫:
https://github.com/acheong08/ChatGPT

我們的Python版本，需要>=3.8，然后pip直接升級到最新版本。

下面代碼的目的是與ChatGPT官方接口進行交互,注意安裝一下里面用到的依賴
chat-gpt-qbot.py:

import flask, json
from flask import request
from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot
config = {
    "session_token": "換成你自己的token"
}
# 創(chuàng)建一個服務(wù)，把當(dāng)前這個python文件當(dāng)做一個服務(wù)
server = flask.Flask(__name__)
chatbot = Chatbot(config, conversation_id=None)
def chat(msg):
    message = chatbot.get_chat_response(msg)['message']
    print(message)
    return message
@server.route('/chat', methods=['post'])
def chatapi():
    requestJson = request.get_data()
    if requestJson is None or requestJson == "" or requestJson == {}:
        resu = {'code': 1, 'msg': '請求內(nèi)容不能為空'}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    data = json.loads(requestJson)
    print(data)
    try:
        msg = chat(data['msg'])
    except Exception as error:
        print("接口報錯")
        resu = {'code': 1, 'msg': '請求異常: ' + str(error)}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
    else:
        resu = {'code': 0, 'data': msg}
        return json.dumps(resu, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':
    server.run(port=7777, host='0.0.0.0')

我們導(dǎo)入我們的逆向包。

from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot

這是逆向包里面的源碼，用于初始化一個服務(wù)，我們剛剛的類中調(diào)用了這個包。

然后去創(chuàng)建拋出這個服務(wù)的接口，方便被調(diào)用。

我們只要運行上面的代碼就可以在7777端口直接與ChatGPT進行交互了。
我們使用接口工具測試一下，結(jié)果如下圖，可以看到，接口正常工作并從ChatGPT得到了對話結(jié)果。

其中消息體:

{"msg": "你會數(shù)學(xué)嗎"}

消息體是我們自定義的內(nèi)容，你可以自己增加字段對接口進行功能擴展
本例子中的msg就是我們的發(fā)言內(nèi)容
而接口返回的:

{
    "code": 0, 
    "data": "是的，我會數(shù)學(xué)。我是一個大型語言模型，我可以回答各種問題，包括數(shù)學(xué)問題。你有什么數(shù)學(xué)問題需要我?guī)椭憬鉀Q嗎？"
}

這也是我們自己定義的，當(dāng)code=0時代表與ChatGPT交互成功，此時data為ChatGPT反饋給我們的對話內(nèi)容。而當(dāng)code=1時說明出現(xiàn)了錯誤,此時沒有data,但在msg中返回了錯誤信息。

到這里我們就擁有了一個可以和ChatGPT交互到接口，通過這個接口，我們就能與ChatGPT進行對話

既然進行對話，那就需要一個輸入框和一個按鈕，你可以做一個網(wǎng)頁來調(diào)用這個接口，這很簡單，我們不在這里贅述了。

我們真正要做的是一個QQ機器人，其原理就是讓QQ機器人監(jiān)聽到消息，并通過我們的接口把消息轉(zhuǎn)發(fā)給ChatGPT，然后再把ChatGPT返回的對話內(nèi)容發(fā)送給QQ用戶，這樣一個可以對話的機器人就做好了，具體做法，下文繼續(xù)講解。

實踐繼續(xù)-實踐篇第二

上文我們實現(xiàn)了一個接口，用代碼成功獲取到了ChatGPT的對話內(nèi)容，下面我們將繼續(xù)完善QQ機器人相關(guān)邏輯，注意看代碼中的注釋。

為了更方便的將優(yōu)化后(接入QQ機器人)的代碼，與之前的代碼比較，我開啟一個本地比較，并收起了沒有變動的代碼。

機器人的交互實現(xiàn)邏輯，這個你可能會看不懂，因為我們是使用了一個機器人框架，那其實我們不要局限自己的思想，我們可以嘗試自己修改使用其他機器人框架，比如云仔機器人，邏輯去自己實現(xiàn)。

我們使用的是go-cqhttp。

go-cqhttp幫助中心

所以說，這一寫更改，你得去了解這個go-cqhttp你才能看懂，不過我們要靈活學(xué)習(xí)，我們只需要了解思路便可，然后去官方文檔找使用方法。

此時，這些代碼已經(jīng)擁有了處理好友請求、拉群請求、回復(fù)消息的功能。

可以看到，相對于上個文章，我們增加了很多代碼，并且都加了注釋

當(dāng)然，這些代碼看不懂沒關(guān)系，可以照著我的文章改一下對應(yīng)的地方，直接用。

實踐繼續(xù)-實踐篇第三

前兩個文章我們已經(jīng)解決了和ChatGPT通信的問題和QQ處理消息的問題，現(xiàn)在我們就需要處理如何監(jiān)聽QQ消息了。

在一次次的更新和遇到的問題中，原創(chuàng)作者和逆向包的很多作者都更新了很多內(nèi)容，我們看看原創(chuàng)作者的更新記錄：

2022-12-12 23:52

• 增加一個Windows專用版本，只能在Windows電腦或服務(wù)器上使用，可以自動獲取cloudflare Cookie

2022-12-12 12:38 更新內(nèi)容

• 增加CloudFlare配置，更新依賴，暫不支持賬號密碼，暫不知道CloudFlare配置多久需要更換一次

2022-12-10 17:42 更新內(nèi)容

• 增加賬號密碼支持，可以不使用token，直接使用賬號密碼

2022-12-10 00:23 更新內(nèi)容

• 將每個QQ私聊區(qū)分，每個人私聊機器人都是一個獨立的會話
• 將每個QQ群區(qū)分，每個QQ群是一個獨立的會話
• 增加回復(fù)字?jǐn)?shù)限制，超過限制轉(zhuǎn)換成圖片回復(fù)（見配置文件）
• 如果想要重置會話，對機器人發(fā)送：重置會話

簡介

監(jiān)聽QQ消息并不需要我們寫代碼，因為市面上已經(jīng)有很多開源QQ機器人框架，在這里我們使用go-cqhttp
官方文檔: go-cqhttp
如果您感興趣的話，可以閱讀一下官方文檔，如果不想看，直接看我的文章即可。

前提條件

• 您需要準(zhǔn)備一個QQ號，不要使用自己大號
• 您需要準(zhǔn)備一個OpenAi的賬號，用來獲取Token
• 一臺服務(wù)器（可選，如果您想讓機器人7x24小時在線的話，請準(zhǔn)備一臺，1核1G足以，外服最好）

注意：OpenAi（ChatGPT）的注冊方式B站有一堆視頻，隨便參考一個就行。

不會注冊也可以看看我博客的文章：一文教你快速注冊O(shè)penAi(ChatGPT)

(舊版本)機器人搭建教程我也是寫過了：使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 機器人

但是！注意，先前說過，現(xiàn)在的ChatGPT套了一個CF的CDN，會攔截人機交互請求。

那我們現(xiàn)在，除了需要獲取OpenAi的session-token，還需要獲取cf_clearance。

同時，我們還需要獲取user-agent。

前往控制臺的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽里面查看，如果是空白，你發(fā)一句消息就可以。

復(fù)制之后寫到配置文件中，也就是py/config.js文件。

目前原創(chuàng)作者打包了兩個版本，一個Linux的，麻煩在于cf的CDN交互令牌會在2H內(nèi)失效，我們需要手動獲取并更新，麻煩。

另一個是window版本，已經(jīng)實現(xiàn)自動獲取CloudflareCookie。

配置指南

這個版本只能在Windows上使用，Windows電腦或服務(wù)器都行。

依然只支持token。

系統(tǒng)會自動打開谷歌瀏覽器獲取Cloufflare相關(guān)Cookie，第一次運行時可能需要手動驗證，請注意點一下。

注意，腳本它只能打開Google瀏覽器，沒配置其他瀏覽器。

其他描述

那在作者最新版本的代碼里面，也是新增了一部分功能。

自行研究。

然后很多逆向包作者也在想一個完美解決的辦法，我們慢慢等待吧！

然后，請看看這句話：

尾述

寫著一篇，我基本上是去看原創(chuàng)作者的代碼和逆向包的代碼，我是一個業(yè)余的Python，但是我覺得，很多東西是可以去嘗試的，通原理而致用，當(dāng)你學(xué)會整個思路，那你也可以自己寫一個自己的機器人，自己去配置去設(shè)計交互邏輯。

比如可以新增一個Markdown渲染器+代碼高亮，將長文本以圖片方式展示（雖然已經(jīng)存在了），又比如，綁定一個不被攔截的域名，過長文本直接生成一個臨時鏈接，點開查看，剛好通過網(wǎng)頁渲染后，美觀度高很多。

到此這篇關(guān)于使用Python對接OpenAi API實現(xiàn)智能QQ機器人的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)智能QQ機器人內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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