一、前期準備

        此篇使用兩種導入excel數(shù)據(jù)的方式，形式上有差別，但兩者的根本方法實際上是一樣的。

        首先需要安裝兩個模塊，一個是pandas，另一個是xlrd。

        在頂部菜單欄中點擊文件，再點擊設置，然后在設置中找到以下界面，并點擊“+”號。

        然后會出現(xiàn)以下界面，在搜索框中分別搜索以上兩個模塊：pandas/xlrd。

        選中搜索出來的模塊，并點擊左下角的的安裝按鈕，便可將模塊安裝到自己電腦中。

         需要注意的是，xlrd的新版本并不支持xlsx格式的excel表格，如果安裝新版本的xlrd模塊則會導致在運行代碼的時候報錯，而解決辦法則是選擇較低版本的xlrd模塊進行安裝。一般推薦安裝1.2.0的版本即可。

        當兩個模塊都安裝好后，便可以開始編寫代碼用python來讀取excel表格里的數(shù)據(jù)了。

二、編寫代碼基本思路

       編寫代碼前需要思考打開EXCEL表格需要幾步，或者說是哪些步驟。

        （1）通過文件路徑打開文件的工作簿。

        （2）根據(jù)名稱找到工作表 。

        （3）根據(jù)行（nrows）和列（ncols）讀取單元格的位置。

        （4）通過單元格位置獲取單元格當中的數(shù)據(jù)（數(shù)值）。

三、編寫代碼讀取數(shù)據(jù)

3.1 

        首先是第一種方式，即導入pandas的方式來讀取EXCEL表格中的數(shù)據(jù)。

        其中  r"D:\雜貨\編碼數(shù)據(jù).xlsx"  為表格路徑，sheet_name="Sheet1"為所讀取的表單Sheet1。

        pd.read_excel()為讀取表格所使用的方法。

import pandas as pd#導入pandas庫
fm=pd.read_excel(r"D:\雜貨\編碼數(shù)據(jù).xlsx",sheet_name="Sheet1")#用該方法讀取表格和表單里的單元格的數(shù)據(jù)
print(fm)

        運行以上代碼便可輸出以下結果，由于表單的數(shù)據(jù)過多，因此在輸出時其中間數(shù)據(jù)會以“···”的形式省略掉。

 3.2

        接下來是使用導入xlrd模塊的方式來讀取表格數(shù)據(jù)。

        其中使用了xlrd.open_workbook()方法來打開EXCEL文件。

        sheet_by_name()方法用于打開EXCEL文件中的Sheet表單。

        通過兩個for循環(huán)遍歷出每個單元格的“行”和“列”的值，相當于坐標系中的“橫軸”和“縱軸”，由此可以定義一個點的位置，EXCEL表格中同理，通過行列的數(shù)值可以得到指定單元格中的值。

        最后將讀取得到的每一個單元格的值放入到dataset這個列表中，并通過pprint輸出該列表（若pprint報錯則需要到設置中添加pprint，方法同本文“一、前期準備”部分），輸出結果可見下圖。

        注：網(wǎng)絡上有些代碼示例在for循環(huán)中的range()函數(shù)可能會寫成xrange()函數(shù)，而在python3中兩者的功能都能在range()函數(shù)中實現(xiàn)，因此可直接使用range()函數(shù)，而不必太糾結于xrange()函數(shù)的問題。

import xlrd#導入xlrd庫
file='D:/雜貨/編碼數(shù)據(jù).xlsx'#文件路徑
wb=xlrd.open_workbook(filename=file)#用方法打開該文件路徑下的文件
ws=wb.sheet_by_name("Sheet1")#打開該表格里的表單
dataset=[]
for r in range(ws.nrows):#遍歷行
    col=[]
    for l in range(ws.ncols):#遍歷列
        col.append(ws.cell(r, l).value)#將單元格中的值加入到列表中(r,l)相當于坐標系，cell（）為單元格，value為單元格的值
    dataset.append(col)
from pprint import pprint#pprint的輸出形式為一行輸出一個結果，下一個結果換行輸出。實質上pprint輸出的結果更為完整
pprint(dataset)

         由于使用了循環(huán)遍歷的方法，因此該處輸出的結果為EXCEL文件中所包含的所有的單元格的值，因此輸出結果很長，與前一部分的輸出結果稍有不同。

四、結語

        以上便是本篇的所有內容，編寫該文的目的除了記錄自學python數(shù)據(jù)處理的過程外，順便將一些個人碰到的問題摘取下來，給出個人當時解決該類問題的方法與經(jīng)驗，并分享出來，適用于從零開始學習的朋友。并非專業(yè)的編程博主，存在的表述不正確等問題還請指出與理解。本篇為基礎準備部分，后續(xù)會逐步分享其他的數(shù)據(jù)分析操作的教程。

到此這篇關于使用Python處理EXCEL基礎操作篇1在Python中導入EXCEL數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關Python處理EXCEL內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論