Python3.10接入ChatGPT實現(xiàn)逐句回答流式返回
引言
善于觀察的朋友一定會敏銳地發(fā)現(xiàn)ChatGPT網(wǎng)頁端是逐句給出問題答案的,同樣,ChatGPT后臺Api接口請求中,如果將Stream參數(shù)設(shè)置為True后,Api接口也可以實現(xiàn)和ChatGPT網(wǎng)頁端一樣的流式返回,進而更快地給到前端用戶反饋,同時也可以緩解連接超時的問題。
Server-sent events(SSE)是一種用于實現(xiàn)服務(wù)器到客戶端的單向通信的協(xié)議。使用SSE,服務(wù)器可以向客戶端推送實時數(shù)據(jù),而無需客戶端發(fā)出請求。
SSE建立在HTTP協(xié)議上,使用基于文本的數(shù)據(jù)格式(通常是JSON)進行通信。客戶端通過創(chuàng)建一個EventSource對象來與服務(wù)器建立連接,然后可以監(jiān)聽服務(wù)器發(fā)送的事件。服務(wù)器端可以隨時將事件推送給客戶端,客戶端通過監(jiān)聽事件來接收這些數(shù)據(jù)。
ChatGPT的Server-sent events應(yīng)用
首先打開ChatGPT網(wǎng)頁端,隨便問一個問題,然后進入網(wǎng)絡(luò)選單,清空歷史請求記錄后,進行網(wǎng)絡(luò)抓包監(jiān)聽:
可以看到,在觸發(fā)了回答按鈕之后,頁面會往后端的backend-api/conversation對話接口發(fā)起請求,但這個接口的通信方式并非傳統(tǒng)的http接口或者Websocket持久化鏈接協(xié)議,而是基于EventSteam的事件流一段一段地返回ChatGPT后端模型的返回數(shù)據(jù)。
為什么ChatGPT會選擇這種方式和后端Server進行通信?ChatGPT網(wǎng)頁端使用Server-sent events通信是因為這種通信方式可以實現(xiàn)服務(wù)器向客戶端推送數(shù)據(jù),而無需客戶端不斷地向服務(wù)器發(fā)送請求。這種推送模式可以提高應(yīng)用程序的性能和響應(yīng)速度,減少了不必要的網(wǎng)絡(luò)流量。
與其他實時通信協(xié)議(如WebSocket)相比,Server-sent events通信是一種輕量級協(xié)議,易于實現(xiàn)和部署。此外,它也具有廣泛的瀏覽器兼容性,并且可以在不需要特殊網(wǎng)絡(luò)配置的情況下使用。
在ChatGPT中,服務(wù)器會將新的聊天消息推送到網(wǎng)頁端,以便實時顯示新的聊天內(nèi)容。使用Server-sent events通信,可以輕松地實現(xiàn)這種實時更新功能,并確保網(wǎng)頁端與服務(wù)器之間的通信效率和穩(wěn)定性。
說白了,降低成本,提高效率,ChatGPT是一個基于深度學(xué)習(xí)的大型語言模型,處理自然語言文本需要大量的計算資源和時間。因此,返回響應(yīng)的速度肯定比普通的讀數(shù)據(jù)庫要慢的多,Http接口顯然并不合適,因為Http是一次性返回,等待時間過長,而Websocket又過重,因為全雙工通信并不適合這種單項對話場景,所謂單項對話場景,就是對話雙方并不會并發(fā)對話,而是串行的一問一答邏輯,同時持久化鏈接也會占用服務(wù)器資源,要知道ChatGPT幾乎可以算是日均活躍用戶數(shù)全球最高的Web應(yīng)用了。
效率層面,大型語言模型沒辦法一下子返回所有計算數(shù)據(jù),但是可以通過Server-sent events將前面計算出的數(shù)據(jù)先“推送”到前端,這樣用戶也不會因為等待時間過長而關(guān)閉頁面,所以ChatGPT的前端觀感就是像打字機一樣,一段一段的返回答案,這種“邊計算邊返回”的生成器模式也提高了ChatGPT的回答效率。
Python3.10實現(xiàn)Server-sent events應(yīng)用
這里我們使用基于Python3.10的Tornado異步非阻塞框架來實現(xiàn)Server-sent events通信。
首先安裝Tornado框架
pip3 install tornado==6.1
隨后編寫sse_server.py:
import tornado.ioloop import tornado.web push_flag = True from asyncio import sleep class ServerSentEvent(tornado.web.RequestHandler): def __init__(self, *args, **kwargs): super(ServerSentEvent, self).__init__(*args, **kwargs) self.set_header('Content-Type', 'text/event-stream') self.set_header('Access-Control-Allow-Origin', "*") self.set_header("Access-Control-Allow-Headers","*") # 請求方式 self.set_header("Access-Control-Allow-Methods","*") # 斷開連接 def on_finish(self): print("斷開連接") return super().on_finish() async def get(self): print("建立鏈接") while True: if push_flag: print("開始") self.write("event: message\n"); self.write("data:" + "push data" + "\n\n"); self.flush() await sleep(2)
建立好推送路由類ServerSentEvent,它繼承Tornado內(nèi)置的視圖類tornado.web.RequestHandler,首先利用super方法調(diào)用父類的初始化方法,設(shè)置跨域,如果不使用super,會將父類同名方法重寫,隨后建立異步的get方法用來鏈接和推送消息,這里使用Python原生異步的寫法,每隔兩秒往前端推送一個事件message,內(nèi)容為push data。
注意,這里只是簡單的推送演示,真實場景下如果涉及IO操作,比如數(shù)據(jù)庫讀寫或者網(wǎng)絡(luò)請求之類,還需要單獨封裝異步方法。
另外這里假定前端onmessage處理程序的事件名稱為message。如果想使用其他事件名稱,可以使用前端addEventListener來訂閱事件,最后消息后必須以兩個換行為結(jié)尾。
隨后編寫路由和服務(wù)實例:
def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/sse/data/", ServerSentEvent), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8000) print("sse服務(wù)啟動") tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
隨后在后臺運行命令:
python3 sse_server.py
程序返回:
PS C:\Users\liuyue\www\videosite> python .\sse_server.py sse服務(wù)啟動
至此,基于Tornado的Server-sent events服務(wù)就搭建好了。
前端Vue.js3鏈接Server-sent events服務(wù)
客戶端我們使用目前最流行的Vue.js3框架:
sse_init:function(){ var push_data = new EventSource("http://localhost:8000/sse/data/") push_data.onopen = function (event) { // open事件 console.log("EventSource連接成功"); }; push_data.onmessage = function (event) { try { console.log(event); } catch (error) { console.log('EventSource結(jié)束消息異常', error); } }; push_data.onerror = function (error) { console.log('EventSource連接異常', error); }; }
這里在前端的初始化方法內(nèi)建立EventSource實例,通過onmessage方法來監(jiān)聽后端的主動推送:
可以看到,每隔兩秒鐘就可以訂閱到后端的message事件推送的消息,同時,SSE默認支持斷線重連,而全雙工的WebSocket協(xié)議則需要自己在前端實現(xiàn),高下立判。
結(jié)語
不僅僅可以實現(xiàn)ChatGPT的流式返回功能,SSE在Web應(yīng)用程序中的使用場景非常廣泛,例如實時的新聞推送、實時股票報價、在線游戲等等,比起輪詢和長輪詢,SSE更加高效,因為只有在有新數(shù)據(jù)到達時才會發(fā)送;同時SSE支持自定義事件和數(shù)據(jù),具有更高的靈活性和復(fù)用性,為流式數(shù)據(jù)返回保駕護航,ChatGPT的最愛,誰不愛?
最后奉上項目地址 與眾鄉(xiāng)親同饗:https://github.com/zcxey2911/sse_tornado6_vuejs3
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