一、什么是Anaconda？

Anaconda，中文是大蟒蛇，是一個(gè)開(kāi)源的Anaconda是專(zhuān)注于數(shù)據(jù)分析的Python發(fā)行版本，包含了conda、Python等190多個(gè)科學(xué)包及其依賴(lài)項(xiàng)。

為什么我們配置環(huán)境的第一步就是安裝Anaconda呢？

包含conda：conda是一個(gè)環(huán)境管理器，其功能依靠conda包來(lái)實(shí)現(xiàn)，該環(huán)境管理器與pip類(lèi)似，非常常見(jiàn)且強(qiáng)大。

安裝大量工具包：Anaconda會(huì)自動(dòng)安裝一個(gè)基本的python，該python的版本Anaconda的版本有關(guān)。該python下已經(jīng)裝好了一大堆工具包，這對(duì)于科學(xué)分析計(jì)算是一大便利，說(shuō)白了就是你不用再去一個(gè)個(gè)地用pip安裝了。

可以創(chuàng)建使用和管理多個(gè)不同的Python版本：比如想要新建一個(gè)新框架或者使用不同于Anoconda裝的基本Python版本，Anoconda就可以實(shí)現(xiàn)同時(shí)多個(gè)python版本的管理

二、Anaconda下載

方式一：

從官網(wǎng)下載 官網(wǎng)首頁(yè)：https://www.anaconda.com/官網(wǎng)下載頁(yè)：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

根據(jù)你的系統(tǒng)選擇相應(yīng)的installer即可

方式二：

清華鏡像下載（推薦）

在官網(wǎng)下載比較慢，而且容易斷開(kāi)連接，推薦用下面清華鏡像方式：

下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

打開(kāi)后，可以通過(guò)時(shí)間排序找到最新版本下載，或者選一個(gè)你想要的版本。

三、Anaconda安裝

下載好以后打開(kāi)安裝包即可開(kāi)始安裝，下面我會(huì)截取每一張圖并說(shuō)明每一步要做什么

以windows版本舉例：

選擇用戶(hù)，選“All Users”，所有用戶(hù)都能使用

選一下你想安裝到的地址

下一步如下圖，不過(guò)其中的第一個(gè)Add sys path也可以不打勾，只勾選Register。 推薦安裝之后手動(dòng)配置SysPath，避免配置導(dǎo)致后期使用上的問(wèn)題。

下一步

下一步，等待完成

最后兩項(xiàng)都不需要選，打勾了會(huì)給你自動(dòng)打開(kāi)網(wǎng)址，沒(méi)什么用，點(diǎn)擊Finish，完成安裝

四、配置環(huán)境變量

如果你在上面沒(méi)有選擇在安裝時(shí)自動(dòng)配置環(huán)境變量，那么現(xiàn)在你就需要根據(jù)步驟手動(dòng)配置

打開(kāi)電腦的 控制面板 --> 系統(tǒng)與安全 --> 系統(tǒng) --> 高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置 -->環(huán)境變量，在系統(tǒng)變量里找到 path 。

具體操作如下：

打開(kāi)控制面板

選擇 系統(tǒng)和安全

選擇 系統(tǒng)

選擇 系統(tǒng)高級(jí)設(shè)置

選擇 環(huán)境變量，然后選擇“Path”

將以下環(huán)境變量，相應(yīng)用戶(hù)的目錄可能會(huì)有所不同，但是后面的路徑名相同。
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin

然后，點(diǎn)擊確定進(jìn)行保存，環(huán)境變量的配置到此結(jié)束

五、測(cè)試Anaconda安裝成功

win鍵 + R，輸入cmd打開(kāi)命令行

輸入conda，顯示如下圖，就安裝成功了

六、Anaconda 的簡(jiǎn)單使用

1.打開(kāi)Anaconda的方法

方法1

在cmd命令提示符中輸入如下命令

activate

方法2

直接在搜索欄里搜索anaconda prompt并打開(kāi)即可

方法3

如果你是在linux操作系統(tǒng)下，在你的/anaconda/bin/下打開(kāi)終端，即可直接進(jìn)入anaconda的環(huán)境

以上三種方法出現(xiàn)（base）就意味著你已經(jīng)進(jìn)入了anaconda的基礎(chǔ)環(huán)境

2.conda常用命令

1. conda --version #查看conda版本，驗(yàn)證是否安裝
2. conda update conda #更新至最新版本，也會(huì)更新其它相關(guān)包
3. conda update --all #更新所有包
4. conda update package_name #更新指定的包
5. conda create -n env_name package_name #創(chuàng)建名為env_name的新環(huán)境，并在該環(huán)境下安裝名為package_name 的包，可以指定新環(huán)境的版本號(hào)，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，創(chuàng)建了python2環(huán)境，python版本為2.7，同時(shí)還安裝了numpy pandas包
6. source activate env_name #切換至env_name環(huán)境
7. source deactivate #退出環(huán)境
8. conda info -e #顯示所有已經(jīng)創(chuàng)建的環(huán)境
9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #復(fù)制old_env_name為new_env_name
10. conda remove --name env_name –all #刪除環(huán)境
11. conda list #查看所有已經(jīng)安裝的包
12. conda install package_name #在當(dāng)前環(huán)境中安裝包
13. conda install --name env_name package_name #在指定環(huán)境中安裝包
14. conda remove – name env_name package #刪除指定環(huán)境中的包
15. conda remove package #刪除當(dāng)前環(huán)境中的包
16. conda create -n tensorflow_env tensorflow
17. conda activate tensorflow_env #conda 安裝tensorflow的CPU版本
18. （1）conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu （2）conda activate tensorflow_gpuenv #conda安裝tensorflow的GPU版本

到此這篇關(guān)于Anaconda超詳細(xì)保姆級(jí)安裝配置教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Anaconda安裝配置教程內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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