欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

利用Python實現(xiàn)繪制論文中的曲線圖

 更新時間:2023年03月24日 09:01:35   作者:下雨天不下雨  
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用Python語言實現(xiàn)繪制論文中需要的曲線圖,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以了解一下

1.折線圖 plt.plot()

常用的一些參數(shù):

顏色(color):

  • ‘c’ 青紅(cyan)
  • ‘r’ 紅色(red)
  • ‘m’ 品紅(magente)
  • ‘g’ 綠色(green)
  • ‘y’ 黃色(yellow)
  • ‘k’ 黑色(black)
  • ‘w’ 白色(white)
  • ‘b’ 藍色(blue)

折線形式(linestyle):

  • ‘-’ 實線
  • ‘–’ 虛線
  • ‘-.’ 點劃線
  • ‘:’ 點線

拐點形狀(marker):

  • ‘h’ 六邊形
  • ‘H’ 六邊形(跟h不同)
  • ‘^’ 三角形(尖端向上)
  • ‘>’ 三角形(尖端向右)
  • ‘<’ 三角形(尖端向左)
  • ‘*’ 五角星
  • ‘+’ 加號
  • ‘-’ 減號
  • ‘d’ 菱形
  • ‘D’ 菱形(跟d不同)
  • ‘p’ 五邊型
  • ‘o’ 圓圈

使用舉例:

# 紅色-虛線-五角星-線粗細為2
plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', marker='*', linewidth=2)

2.實際案例

import matplotlib
import numpy as np
from  matplotlib import pyplot as plt

# matplotlib畫圖中中文顯示會有問題,需要這兩行設置默認字體.沒中文可以去掉
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 輸入數(shù)據(jù)
x=[1,2,3,4,5]
y=[2,4,6,7,8]

#數(shù)據(jù)及線屬性
plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', marker='*', linewidth=2)
#標題設置
plt.title('圖標名稱')
plt.xlabel('x軸標題')
plt.ylabel('y軸標題')

# plt.grid(True)  # 這句用來顯示網(wǎng)格
plt.show()

3.顏色補充

顏色大全 (使用時輸入前面的顏色名字或者后面的字母 都可)

'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite':         '#FAEBD7',
'aqua':                 '#00FFFF',
'aquamarine':           '#7FFFD4',
'azure':                '#F0FFFF',
'beige':                '#F5F5DC',
'bisque':               '#FFE4C4',
'black':                '#000000',
'blanchedalmond':       '#FFEBCD',
'blue':                 '#0000FF',
'blueviolet':           '#8A2BE2',
'brown':                '#A52A2A',
'burlywood':            '#DEB887',
'cadetblue':            '#5F9EA0',
'chartreuse':           '#7FFF00',
'chocolate':            '#D2691E',
'coral':                '#FF7F50',
'cornflowerblue':       '#6495ED',
'cornsilk':             '#FFF8DC',
'crimson':              '#DC143C',
'cyan':                 '#00FFFF',
'darkblue':             '#00008B',
'darkcyan':             '#008B8B',
'darkgoldenrod':        '#B8860B',
'darkgray':             '#A9A9A9',
'darkgreen':            '#006400',
'darkkhaki':            '#BDB76B',
'darkmagenta':          '#8B008B',
'darkolivegreen':       '#556B2F',
'darkorange':           '#FF8C00',
'darkorchid':           '#9932CC',
'darkred':              '#8B0000',
'darksalmon':           '#E9967A',
'darkseagreen':         '#8FBC8F',
'darkslateblue':        '#483D8B',
'darkslategray':        '#2F4F4F',
'darkturquoise':        '#00CED1',
'darkviolet':           '#9400D3',
'deeppink':             '#FF1493',
'deepskyblue':          '#00BFFF',
'dimgray':              '#696969',
'dodgerblue':           '#1E90FF',
'firebrick':            '#B22222',
'floralwhite':          '#FFFAF0',
'forestgreen':          '#228B22',
'fuchsia':              '#FF00FF',
'gainsboro':            '#DCDCDC',
'ghostwhite':           '#F8F8FF',
'gold':                 '#FFD700',
'goldenrod':            '#DAA520',
'gray':                 '#808080',
'green':                '#008000',
'greenyellow':          '#ADFF2F',
'honeydew':             '#F0FFF0',
'hotpink':              '#FF69B4',
'indianred':            '#CD5C5C',
'indigo':               '#4B0082',
'ivory':                '#FFFFF0',
'khaki':                '#F0E68C',
'lavender':             '#E6E6FA',
'lavenderblush':        '#FFF0F5',
'lawngreen':            '#7CFC00',
'lemonchiffon':         '#FFFACD',
'lightblue':            '#ADD8E6',
'lightcoral':           '#F08080',
'lightcyan':            '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen':           '#90EE90',
'lightgray':            '#D3D3D3',
'lightpink':            '#FFB6C1',
'lightsalmon':          '#FFA07A',
'lightseagreen':        '#20B2AA',
'lightskyblue':         '#87CEFA',
'lightslategray':       '#778899',
'lightsteelblue':       '#B0C4DE',
'lightyellow':          '#FFFFE0',
'lime':                 '#00FF00',
'limegreen':            '#32CD32',
'linen':                '#FAF0E6',
'magenta':              '#FF00FF',
'maroon':               '#800000',
'mediumaquamarine':     '#66CDAA',
'mediumblue':           '#0000CD',
'mediumorchid':         '#BA55D3',
'mediumpurple':         '#9370DB',
'mediumseagreen':       '#3CB371',
'mediumslateblue':      '#7B68EE',
'mediumspringgreen':    '#00FA9A',
'mediumturquoise':      '#48D1CC',
'mediumvioletred':      '#C71585',
'midnightblue':         '#191970',
'mintcream':            '#F5FFFA',
'mistyrose':            '#FFE4E1',
'moccasin':             '#FFE4B5',
'navajowhite':          '#FFDEAD',
'navy':                 '#000080',
'oldlace':              '#FDF5E6',
'olive':                '#808000',
'olivedrab':            '#6B8E23',
'orange':               '#FFA500',
'orangered':            '#FF4500',
'orchid':               '#DA70D6',
'palegoldenrod':        '#EEE8AA',
'palegreen':            '#98FB98',
'paleturquoise':        '#AFEEEE',
'palevioletred':        '#DB7093',
'papayawhip':           '#FFEFD5',
'peachpuff':            '#FFDAB9',
'peru':                 '#CD853F',
'pink':                 '#FFC0CB',
'plum':                 '#DDA0DD',
'powderblue':           '#B0E0E6',
'purple':               '#800080',
'red':                  '#FF0000',
'rosybrown':            '#BC8F8F',
'royalblue':            '#4169E1',
'saddlebrown':          '#8B4513',
'salmon':               '#FA8072',
'sandybrown':           '#FAA460',
'seagreen':             '#2E8B57',
'seashell':             '#FFF5EE',
'sienna':               '#A0522D',
'silver':               '#C0C0C0',
'skyblue':              '#87CEEB',
'slateblue':            '#6A5ACD',
'slategray':            '#708090',
'snow':                 '#FFFAFA',
'springgreen':          '#00FF7F',
'steelblue':            '#4682B4',
'tan':                  '#D2B48C',
'teal':                 '#008080',
'thistle':              '#D8BFD8',
'tomato':               '#FF6347',
'turquoise':            '#40E0D0',
'violet':               '#EE82EE',
'wheat':                '#F5DEB3',
'white':                '#FFFFFF',
'whitesmoke':           '#F5F5F5',
'yellow':               '#FFFF00',
'yellowgreen':          '#9ACD32'

到此這篇關于利用Python實現(xiàn)繪制論文中的曲線圖的文章就介紹到這了,更多相關Python論文曲線圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關文章

  • pytorch-autograde-計算圖的特點說明

    pytorch-autograde-計算圖的特點說明

    這篇文章主要介紹了pytorch-autograde-計算圖的特點,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-05-05
  • VSCode搭建Django開發(fā)環(huán)境的圖文步驟

    VSCode搭建Django開發(fā)環(huán)境的圖文步驟

    本篇介紹在vscode環(huán)境下搭建Django開發(fā)環(huán)境的詳細步驟,包括Python、Django、VSCode等,以及它們的安裝和配置方法,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
    2023-09-09
  • python中的位置參數(shù)和關鍵字參數(shù)詳解

    python中的位置參數(shù)和關鍵字參數(shù)詳解

    位置參數(shù)和關鍵字參數(shù)是 Python 中的兩種不同類型的函數(shù)參數(shù)傳遞方式,位置參數(shù)依賴于參數(shù)的位置順序,而關鍵字參數(shù)通過參數(shù)名傳遞,不受位置影響,本文通過代碼示例給大家詳細介紹了python中的位置參數(shù)和關鍵字參數(shù),需要的朋友可以參考下
    2023-12-12
  • Python爬蟲網(wǎng)頁元素定位術

    Python爬蟲網(wǎng)頁元素定位術

    這篇文章主要介紹了Python爬蟲網(wǎng)頁元素定位術,文章通過Beautiful?Soup模塊展開詳細的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-05-05
  • python項目打包成exe和安裝包的方法步驟

    python項目打包成exe和安裝包的方法步驟

    本文主要介紹了python項目打包成exe和安裝包的方法步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2023-03-03
  • Python api構(gòu)建tensorrt加速模型的步驟詳解

    Python api構(gòu)建tensorrt加速模型的步驟詳解

    小編個人認為python比c++更容易讀并且已經(jīng)有很多包裝很好的科學運算庫(numpy,scikit等),今天通過本文給大家分享Python api構(gòu)建tensorrt加速模型的步驟,感興趣的朋友一起看看吧
    2021-09-09
  • 解決PyCharm中光標變粗的問題

    解決PyCharm中光標變粗的問題

    下面小編就為大家?guī)硪黄鉀QPyCharm中光標變粗的問題。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-08-08
  • Python實現(xiàn)圖片拼接的代碼

    Python實現(xiàn)圖片拼接的代碼

    本文通過實例代碼給大家介紹了python實現(xiàn)圖片拼接的方法,非常不錯,具有一定的參考借鑒借鑒價值,需要的朋友參考下吧
    2018-07-07
  • Python實現(xiàn)掃碼工具的示例代碼

    Python實現(xiàn)掃碼工具的示例代碼

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)掃碼工具的示例代碼,代碼簡單易懂對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2020-10-10
  • Python數(shù)據(jù)處理的六種方式總結(jié)

    Python數(shù)據(jù)處理的六種方式總結(jié)

    在 Python 的數(shù)據(jù)處理方面經(jīng)常會用到一些比較常用的數(shù)據(jù)處理方式,比如pandas、numpy等等。今天介紹的這款 Python 數(shù)據(jù)處理的管道數(shù)據(jù)處理方式,通過鏈式函數(shù)的方式可以輕松的完成對list列表數(shù)據(jù)的處理,希望對大家有所幫助
    2022-11-11

最新評論