python如何實現(xiàn)圖片轉文字
python圖片轉文字
用python+Tesseract-OCR做了一個圖片轉文字的小工具,GUI設計使用tkinter庫的控件
界面及效果見下圖:
#進一步優(yōu)化 1. 底部添加label 2.對識別后的文本處理,去空格 from PIL import Image as PImage from PIL import ImageTk import pytesseract from tkinter import * from tkinter import filedialog from tkinter.scrolledtext import ScrolledText import re # 將圖片內(nèi)容翻譯為文字,顯示在文本框內(nèi) def trans(): contents.delete('1.0', END) transTxt = pytesseract.image_to_string(PImage.open(filePath.get()),lang='chi_sim') #對transTxt進行處理 去空格,換行符去重 transTxt = transTxt.strip('\n\r') #無參數(shù)可以刪除開頭結尾的空格\n\t\r print(transTxt) contents.insert( INSERT, transTxt.replace(' ','').replace('\n\n','\n').replace('\r','')) #打開圖片文件,顯示路徑,并將圖片展現(xiàn) def openfile(): filename.delete('1.0', END) filePath.set(filedialog.askopenfilename()) filename.insert(1.0,filePath.get()) org_img = PImage.open(filePath.get()) #調(diào)整圖片顯示大小 600*800 w,h = org_img.size if w>600: h=int(h*600/w) w=600 if h>800: w=int(w*800/h) h=800 img = ImageTk.PhotoImage(org_img.resize((w,h))) showPic.config(image=img) showPic.image = img #保持一個引用才能顯示圖片,tkinter的BUG #設置主窗口 top = Tk() top.title("OCR圖片轉文字 引擎:Tesseract-OCR Made by: kaivis") #top.iconbitmap("./pic/y1.ico") top.geometry("1200x800") filePath=StringVar() bt_img1 = ImageTk.PhotoImage( file= "./pic/Outbox1.png") bt_img2 = ImageTk.PhotoImage( file= "./pic/bt_img2.png") #第一個窗體 frame1 = Frame (top, relief=RAISED, borderwidth=2) frame1.pack(side=TOP, fill=BOTH, ipady=5, expand=0) Label(frame1,height=1,text="圖片路徑:").pack(side=LEFT) filename = Text(frame1,height=2) filename.pack(side=LEFT,padx=1, pady=0,expand=True, fill=X) Button(frame1,text="打開文件", image=bt_img1, command=openfile).pack(side=LEFT,padx=5, pady=0) Button(frame1,text="中文識別", image=bt_img2, command=trans).pack(side=LEFT,padx=5, pady=0) #第二個窗體 frame2 = Frame (top, relief=RAISED, borderwidth=2) frame2.pack (side=LEFT, fill=BOTH, expand=1) Label(frame2,text='圖片顯示:',borderwidth=5).pack(side=TOP,padx=20,pady=5) showPic = Label(frame2,text='圖片顯示區(qū)') showPic.pack(side=BOTTOM,expand=1,fill=BOTH) #第三個窗體 frame3 = Frame (top) frame3.pack (side=RIGHT, fill=BOTH, expand=1) #contents = ScrolledText(frame3) Label(frame3,text='識別結果:',borderwidth=5).pack(side=TOP,padx=20,pady=10) contents = Text(frame3,font=('Arial',15)) contents.pack(side=TOP,expand=1,fill=BOTH) Label(frame3,text='Copyright 2021 baidu.com ALL Rights Reserved',borderwidth=5).pack(side=BOTTOM,padx=20,pady=10) top.mainloop()
存在的問題:
- 識別率不高,對緊密型的漢字更是難以做到較高的準確率,有沒有更好的OCR引擎呢
- 識別后的文字已經(jīng)做了去空格處理 ,文本可以進一步優(yōu)化,特別是多余的換行符需要處理
python截圖轉文字功能
由于在網(wǎng)上找資料時,經(jīng)常遇到文章無法復制的情況,為了能夠快速copy想要的文字,于是就想寫一個python程序去實現(xiàn)截圖轉文字的功能。
1. 思路
首先要有記錄鍵盤的功能(讓程序知道你在截圖) - keyboard庫截圖后需要接收圖像 - ImageGrab庫獲取圖像后要進行文字識別 - 百度AI文字識別API
2. 實現(xiàn)
2.1 導入相關庫
2.2 創(chuàng)建類,并編寫實現(xiàn)截圖保存的函數(shù)
由于我使用的是win10自帶的截圖軟件,所以截圖熱鍵為‘win+shift+s’,大家可以根據(jù)截圖軟件的不同自由更改。
2.3 編寫圖片轉文字的函數(shù)
先去百度智能云官網(wǎng)申請一個圖像識別的API。
將參數(shù)寫入程序:
編寫轉文字函數(shù):
2.5 運行
使用時創(chuàng)建類,調(diào)用兩個函數(shù)即可:
2.6 效果
運行程序,隨意在百度文庫的一篇文章里截一張圖:
結果如下:
注意:
由2.6運行結果可知,效果還是不錯的。完美解決了我當前的需求。
總結
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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