python包導(dǎo)入的兩種方式
執(zhí)行文件和目標(biāo)導(dǎo)入模塊在同一目錄
直接import
比如我要在ma_main.py
中導(dǎo)入env包
中的make_env.py
文件, 從而讀取其中的函數(shù)
因?yàn)榇藭r(shí)ma_main.py
和env包
都在src
這個(gè)根目錄下, 所以可以直接import繼續(xù)導(dǎo)入
這里from
再import
是因?yàn)?code>make_env.py中只有一個(gè)函數(shù)就是make_env()
, 所以直接import該函數(shù), 在調(diào)用的時(shí)候可以直接寫(xiě)名字
如果是from env import make_env
, 那么調(diào)用make_env.py
中的make_env()函數(shù)
時(shí), 還要用.
進(jìn)行聲明
PS: from env import make_env
和import env.make_env
是一樣的
執(zhí)行文件和目標(biāo)導(dǎo)入模塊不在同一目錄
如果執(zhí)行文件和模塊不在同一目錄,這時(shí)候直接import是找不到自定義模塊的。
例如這種情況: 要在main.py
中導(dǎo)入pwcong
包從而執(zhí)行__init__.py
的一些方法
然而main.py
在./Torch/main/
下, 而pwcong
在./Torch/
下
即不在同一個(gè)目錄, 此時(shí)main.py
文件python解釋器模塊搜索的路徑列表中不包含是./Torch
所以這時(shí)候就要用python中自帶的sys包
導(dǎo)入自定義模塊的路徑, 從而手動(dòng)添加Python解釋器在main.py
中的模塊搜索的路徑列表 , 之后才能成功導(dǎo)入
Python解釋器搜索模塊的路徑列表
- ? 在Python中,當(dāng)你導(dǎo)入一個(gè)模塊時(shí),解釋器會(huì)從一個(gè)路徑列表中查找該模塊。
- ? 這個(gè)路徑列表通常包括Python解釋器安裝的默認(rèn)路徑,以及在環(huán)境變量
PYTHONPATH
中指定的任何路徑。? - 使用
sys.path.append()
函數(shù)可以向這個(gè)路徑列表中添加新的路徑,以便解釋器能夠找到你指定的模塊。 - 添加新路徑后,你就可以通過(guò)
import
語(yǔ)句導(dǎo)入該路徑下的模塊。? - 這并不會(huì)影響命名空間,而只是告訴解釋器在哪里可以找到要導(dǎo)入的模塊。
操作步驟
導(dǎo)入自定義模塊的步驟如下:
- 先導(dǎo)入sys模塊
- 然后通過(guò)
sys.path.append(path)
函數(shù)來(lái)導(dǎo)入自定義模塊所在的目錄 - 導(dǎo)入自定義模塊。
即在main.py
的最上面幾行寫(xiě)入如下代碼手動(dòng)定義該文件的python解釋器路徑
import sys sys.path.append(r"C:\Users\PC\Desktop\Torch") # 要加上地址生命符r, 并且要是絕對(duì)路徑
在__init__.py
中定義一個(gè)hello函數(shù), 打印hello
通過(guò)sys.path.append添加解釋器模塊搜索的路徑, 然后通過(guò)模塊名執(zhí)行函數(shù)
一個(gè)模塊必須要有__init__.py
文件
在Python中,一個(gè)目錄要被視為一個(gè)包,它必須包含一個(gè)__init__.py
文件。這個(gè)文件可以是一個(gè)空文件,或者包含一些包初始化的代碼。
沒(méi)有__init__.py
文件的目錄就只是一個(gè)目錄, 其他py文件無(wú)法導(dǎo)入該目錄下的任何py文件中的函數(shù)
__init__.py
文件可能包含:
- 聲明命名空間:
__init__.py
文件可以包含變量、類(lèi)和函數(shù)的聲明 - 初始化代碼:init.py文件可以包含初始化代碼,這些代碼會(huì)在包被導(dǎo)入時(shí)執(zhí)行。這可以用于執(zhí)行某些必要的操作,如配置包或確保包的依賴(lài)項(xiàng)已安裝。
- 子模塊導(dǎo)入:init.py文件可以包含導(dǎo)入其他模塊的代碼。這可以用于將子模塊添加到包的命名空間中,以便用戶可以訪問(wèn)它們。
命名空間
在 Python 中,命名空間是一個(gè)包含變量和函數(shù)名字的字典,用于記錄每個(gè)標(biāo)識(shí)符(identifier)的名稱(chēng)和值。Python 解釋器中的每個(gè)命名空間都是一個(gè)字典對(duì)象,可以通過(guò)字典的鍵值對(duì)來(lái)訪問(wèn)其中的變量和函數(shù)。
Python 中有三種命名空間:
- 內(nèi)置命名空間:包含了Python解釋器內(nèi)置的變量和函數(shù),這些變量和函數(shù)可以直接在程序中使用而不需要導(dǎo)入任何模塊,例如:
print()
函數(shù)、len()
函數(shù)等。 - 全局命名空間:在模塊定義時(shí)創(chuàng)建,包含了在模塊文件中定義的變量和函數(shù)??梢栽谀K中的任何地方使用這些變量和函數(shù)。
- 局部命名空間:在函數(shù)調(diào)用時(shí)創(chuàng)建,包含了函數(shù)中定義的變量和函數(shù)。只能在函數(shù)內(nèi)部使用這些變量和函數(shù)。
命名空間的作用是避免不同命名空間之間的變量或函數(shù)名沖突,并且可以更好地管理程序中的變量和函數(shù)。在Python中,可以通過(guò)使用global
和nonlocal
關(guān)鍵字來(lái)訪問(wèn)和修改全局和非局部命名空間中的變量。
到此這篇關(guān)于python包導(dǎo)入的方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python包導(dǎo)入的方式內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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