GPT3.5接口調(diào)用方法主要包括openai安裝、api_requestor.py替換、接口調(diào)用、示例程序說(shuō)明四個(gè)部分。

1 openai安裝

        Python openai庫(kù)可直接通過(guò)pip install openai安裝。如果已經(jīng)安裝openai，但是后續(xù)提示找不到ChatCompletion，那么請(qǐng)使用命令“pip install -U openai”來(lái)升級(jí)openai。

2 api_requestor.py替換

        Python openai安裝完成之后，會(huì)產(chǎn)生api_requestor.py文件，文件位于python環(huán)境庫(kù)文件目錄下“site-packages\openai\api_requestor.py”，如下所示。將該文件進(jìn)行替換，在公眾號(hào)樂(lè)樂(lè)感知學(xué)堂中回復(fù)api35即可獲得用來(lái)替換的文件。

Windows：
C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py
或
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\xxx\lib\site-packages\openai\api_requestor.py
Linux：
/root/miniconda3/lib/pythonxx/site-packages/openaiapi_requestor.py
或
/root/miniconda3/envs/xxx/lib/pythonxx/site-packages/openaiapi_requestor.py
將該文件進(jìn)行替換，在公眾號(hào)樂(lè)樂(lè)感知學(xué)堂中回復(fù)api35即可獲得用來(lái)替換的文件。

3 接口調(diào)用說(shuō)明

        接口調(diào)用方式不變，與openai自身調(diào)用方式一致。輸入主要有7個(gè)參數(shù)。

        （1）model：模型名稱，gpt-3.5-turbo或gpt-3.5-turbo-0301

        （2）messages：?jiǎn)栴}或待補(bǔ)全內(nèi)容，下面重點(diǎn)介紹。

        （3）temperature：控制結(jié)果隨機(jī)性，0.0表示結(jié)果固定，隨機(jī)性大可以設(shè)置為0.9。

        （4）max_tokens：最大返回字?jǐn)?shù)（包括問(wèn)題和答案），通常漢字占兩個(gè)token。假設(shè)設(shè)置成100，如果prompt問(wèn)題中有40個(gè)漢字，那么返回結(jié)果中最多包括10個(gè)漢字。ChatGPT API允許的最大token數(shù)量為4096，即max_tokens最大設(shè)置為4096減去問(wèn)題的token數(shù)量。

        （5）top_p：設(shè)置為1即可。

        （6）frequency_penalty：設(shè)置為0即可。

        （7）presence_penalty：設(shè)置為0即可。

        （8）stream：控制連續(xù)輸出或完整輸出。

        需要注意，上述輸入?yún)?shù)增加stream，即是否采用控制流的方式輸出。

        如果stream取值為False，那么完全返回全部文字結(jié)果，可通過(guò)response.choices[0].delta['content']進(jìn)行讀取。但是，字?jǐn)?shù)越多，等待返回時(shí)間越長(zhǎng)，時(shí)間可參考控制流讀出時(shí)的4字/每秒。如果steam取值為True時(shí)，那么返回結(jié)果是一個(gè)Python generator，需要通過(guò)迭代獲取結(jié)果，平均大約每秒鐘4個(gè)字（33秒134字，39秒157字）。讀取程序如下所示.

4 message

        messages字段組成部分包括角色role和content問(wèn)題兩個(gè)部分組成，如下所示：

  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]

        在gpt-3.5-turbo模型中，角色role包含system系統(tǒng)、assistant助手和用戶user三種類型。System角色相當(dāng)于告訴ChatGPT具體以何種角色回答問(wèn)題，需要在content中指明具體的角色和問(wèn)題內(nèi)容。而gpt-3.5-turbo-0301主要區(qū)別在于更加關(guān)注問(wèn)題內(nèi)容，而不會(huì)特別關(guān)注具體的角色部分。gpt-3.5-turbo-0301模型有效期到6月1日，而gpt-3.5-turbo會(huì)持續(xù)更新。

        assistant助手和用戶user則相當(dāng)于已經(jīng)指明了角色，content直接寫(xiě)入關(guān)注的問(wèn)題即可。

5 示例程序

          （1）stream = False

import openai
 
def openai_reply(content, apikey):
    openai.api_key = apikey
    response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo-0301",#gpt-3.5-turbo-0301
    messages=[
    {"role": "user", "content": content}
    ],
    temperature=0.5,
    max_tokens=1000,
    top_p=1,
    frequency_penalty=0,
    presence_penalty=0,
    )
    # print(response)
    return response.choices[0].message.content
 
 
if __name__ == '__main__':
    content = '你是誰(shuí)？'
    ans = openai_reply(content, '你的APIKEY')
    print(ans)

          （2）stream = True

import time
import openai
 
openai.api_key = "你的APIKEY"
response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": 'how are you'}
    ],
  temperature=0,
  max_tokens=1000,
  stream=True,
  top_p=1,
  frequency_penalty=0,
  presence_penalty=0,
  user='RdFast智能創(chuàng)作機(jī)器人小程序'
)
 
print(response)
print('response["choices"][0]["text"]結(jié)果如下所示：')
ans = ''
for r in response:
    if 'content' in r.choices[0].delta:
      ans += r.choices[0].delta['content']
      print(ans)
 
print(ans)

 3 API調(diào)用效果

到此這篇關(guān)于Python調(diào)用GPT3.5接口的最新方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python調(diào)用GPT3.5接口內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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