YOLOv5在圖片上顯示統(tǒng)計(jì)出單一檢測(cè)目標(biāo)的個(gè)數(shù)實(shí)例代碼
第一步、在detect.py中177行左右，cv.imshow（str(p),im0）之前加上：
cv2.putText(im0,f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}", (5,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 2)代碼即可
之后運(yùn)行detect，可以在輸出圖片中左上角看到相應(yīng)的人數(shù)輸出。
此方法同樣適用于視頻檢測(cè)，統(tǒng)計(jì)的人數(shù)會(huì)隨著視頻畫面的變換同步變換。
im0 = annotator.result()
if view_img:
#下面這一行就是在對(duì)應(yīng)圖片上輸出文本框的代碼
cv2.putText(im0,f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}", (5,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow(str(p), im0)
cv2.waitKey(1) # 1 millisecond-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
第二步、加一個(gè)YOLOv5只檢測(cè)person（人）的小tips：
在detect.py中 ，如圖所示，在'--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3' 中加上 default='0', 即可
上面兩步才可以實(shí)現(xiàn)的哦
總結(jié)
到此這篇關(guān)于YOLOv5在圖片上顯示統(tǒng)計(jì)出單一檢測(cè)目標(biāo)的個(gè)數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)YOLOv5統(tǒng)計(jì)單一檢測(cè)目標(biāo)個(gè)數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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