前言

最近發(fā)現(xiàn)有些東西長(zhǎng)時(shí)間不用就要忘了，堅(jiān)持每天復(fù)習(xí)總結(jié)一個(gè)小知識(shí)點(diǎn)吧~

異常是什么呢？就是在代碼執(zhí)行過程中非預(yù)期的執(zhí)行結(jié)果，隨著代碼越來越復(fù)雜，代碼中的執(zhí)行邏輯也會(huì)越來越復(fù)雜，如果沒有處理好異常情況，很有可能造成軟件執(zhí)行錯(cuò)誤，導(dǎo)致重大損失。相反，如果合理的處理異常情況，則可以增強(qiáng)軟件的穩(wěn)定性，提高體驗(yàn)感。

異常

在Python中，使用異常對(duì)象（exception object）來表示代碼執(zhí)行過程中所發(fā)生的異常情況，當(dāng)執(zhí)行程序爆出錯(cuò)誤的時(shí)候則會(huì)拋出異常。

如果沒有正確處理異常，則會(huì)終止運(yùn)行。

你可以想象一下，如果你在開發(fā)一款產(chǎn)品時(shí)，出現(xiàn)異常而不報(bào)告出發(fā)生異常的原因，是不是會(huì)很難受，也很難解決異常的問題。

為了提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性與靈活性，Python運(yùn)行開發(fā)者捕捉并處理各類異常，一般的內(nèi)部模塊報(bào)錯(cuò)如KeyError異常類較為常見，當(dāng)然也有很多其他的。

錯(cuò)誤與異常

簡(jiǎn)單了解下，Python將代碼執(zhí)行錯(cuò)誤分為兩類：語法錯(cuò)誤（syntax error）和異常（exception）。

語法錯(cuò)誤

首先，是語法錯(cuò)誤的問題。字面可知，代碼解析錯(cuò)誤。

這種錯(cuò)誤通常出現(xiàn)在初學(xué)者，主要原因是所執(zhí)行的代碼不符合Python語法的規(guī)范，故會(huì)報(bào)出語法錯(cuò)誤導(dǎo)致code停機(jī)。

下面給出一個(gè)錯(cuò)誤示范：

>>> if for not in list(1,2,3,4)
  File "<stdin>", line 1
    if for not in list(1,2,3,4)
       ^
SyntaxError: invalid syntax

從上面的報(bào)錯(cuò)中可以知道是語法錯(cuò)誤，無效的語法。并且指出了錯(cuò)誤的地方在for的位置，很顯然if和for不能用在一起。

異常

異常則是在代碼執(zhí)行過程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤，這是很難提前被發(fā)現(xiàn)的，即使代碼寫的很規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，但也可能會(huì)出現(xiàn)執(zhí)行異常的情況。

下面給出一個(gè)錯(cuò)誤示例。經(jīng)常被提到的是除數(shù)為0的情況，數(shù)學(xué)運(yùn)算中，0是不可以作為除數(shù)的，如果作為除數(shù)則會(huì)爆出異常。

>>> a = 5 / 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero

很明顯報(bào)錯(cuò)指出0作為除數(shù)是不對(duì)的。

異常處理

當(dāng)我們了解了錯(cuò)誤和異常后，就得處理異常情況。對(duì)于語法錯(cuò)誤這種問題多多練習(xí)即可避免，對(duì)于第二種異常，python給出了try-except語句來處理。

為了更清晰的解釋，還是以上面的除數(shù)為0的情況作為例子，我們通過添加try-except語句捕捉并處理異常情況：

def division(x, y):
	try:
		return x / y
	except ZeroDivisionError:
		print("0不能作為除數(shù)?。。?)

然后我們?cè)僭趖erminal調(diào)用函數(shù)試試：

division(x=1, y=0)

輸出：

0不能作為除數(shù)?。?！

雖然我們的輸入是錯(cuò)誤的理論應(yīng)該報(bào)錯(cuò)，但是并沒有報(bào)錯(cuò)而且還返回了一段話。

下面解釋一下try-except語句的工作原理:

1. Try-except中的代碼會(huì)被正常執(zhí)行
2. 如果沒有出現(xiàn)異常則跳過except代碼塊并結(jié)束try-except
3. 如果try-except中的某一句代碼出現(xiàn)了問題異常，剩余代碼停止執(zhí)行，如果出現(xiàn)的異常與except所指定的一致，則執(zhí)行except中的代碼塊，異常處理結(jié)束整個(gè)應(yīng)用程序繼續(xù)執(zhí)行
4. 如果出現(xiàn)的異常與except中指定的不符合，那么則跳出try語句，程序繼續(xù)拋出異常并終止執(zhí)行代碼

當(dāng)然，我們寫的代碼可能不止出現(xiàn)一種異常情況，我們可以將所有異常寫在一個(gè)except語句中，如下所示：

except (RuntimeError, TypeError, NameError):pass

如果捕捉到異常列表中的任意一項(xiàng)異常表達(dá)式，則都會(huì)進(jìn)入except處理。

當(dāng)然，如果你想對(duì)每一種異常進(jìn)行單獨(dú)處理也可以一個(gè)一個(gè)的分開進(jìn)行處理：

def passpass(x=1):
	try:
		return print(x+x)
	except (RuntimeError, TypeError, NameError):
		pass
	except TypeError:
		print('參數(shù)錯(cuò)誤啦~')
	except NameError:
		print('名稱錯(cuò)誤啦~')

今天先到這里明兒再更，去跳繩了，哎，每天卷卷卷，老北京雞內(nèi)卷啊~（2022.4.20）

Python的異常類型是可以繼承的， 我們?cè)诖藘H需知道，若except后指定的異常繼承自前面異常，由此后面的異常也會(huì)被捕捉到，示例如下：

class A(Exception):
	pass
class B(A):
	pass
class C(B):
	pass

for cls in [A, B, C]:
	try:
		raise cls()
	except C:
		print('C')
	except B:
		print('B')
	except A:
		print('A')

則會(huì)輸出：

A
B
C

相反，如果把except的順序倒過來，則只會(huì)輸出A，由于異常B和C都繼承來自A，由此在捕捉到B異常后則會(huì)終止：

class A(Exception):
	pass
class B(A):
	pass
class C(B):
	pass

for cls in [A, B, C]:
	try:
		raise cls()
	except A:
		print('A')
	except B:
		print('B')
	except C:
		print('C')

輸出全為A：

A
A
A

如果所有異常都一一的提取出來，這會(huì)很麻煩，此時(shí)可以在最后的一個(gè)except中不設(shè)置異常類型，由此剩下沒有被捕獲的異常全會(huì)被捕捉：

def passpass(x=1):
	try:
		return print(x/x)

	except TypeError:
		print('參數(shù)錯(cuò)誤啦~')
	except NameError:
		print('名稱錯(cuò)誤啦~')
	except:
		print('報(bào)錯(cuò)啦~自己查')

一個(gè)重要功能：else.

else語句則是用來執(zhí)行一些額外操作，如try代碼塊中執(zhí)行了一些文件操作，在else中可以釋放資源，else的語法格式如下：

try:
	pass
except:
	pass
else:
	pass

當(dāng)然我們還可以操作異常，如下：

def passpass(x=1):
	try:
		return print(x/x)

	except TypeError as error:
		print('參數(shù)錯(cuò)誤啦~', error)
	except NameError:
		print('名稱錯(cuò)誤啦~')
	except:
		print('報(bào)錯(cuò)啦~自己查')

自主拋出異常

開發(fā)者在平常的有些情況下并沒有執(zhí)行錯(cuò)誤，但是不符合設(shè)計(jì)邏輯，由此需要開發(fā)者主動(dòng)拋出異常，這時(shí)我們需要使用raise語句拋出異常：

>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: HiThere

自定義異常

Python內(nèi)置異常無法滿足開發(fā)需求的時(shí)候，可以自定義異常。

自定義異常類必須要直接或間接繼承自Exception類。自定義異常類可以像其他類一樣做任何事情，但原則上要保持簡(jiǎn)潔，提高一些屬性即可。

class Error(Exception):
	"""Base class for exception in this module."""
	pass

class InputError(Error):
	"""Exception raised for errors in the input.

	Attributes:
		expression -- input expression in which the error occurred
		message -- explanation of the winerror

	"""
	def __init__(self, expression, message):
		self.expression = expression
		self.message = message

finally子句

else在代碼正常執(zhí)行后才會(huì)被執(zhí)行的代碼塊，但有些情況無論代碼塊是否出現(xiàn)異常都要執(zhí)行，則需要用到finally語句：

def passpass(x=1):
	try:
		return print(x/x)

	except TypeError as error:
		print('參數(shù)錯(cuò)誤啦~', error)
	except NameError:
		print('名稱錯(cuò)誤啦~')
	except:
		print('報(bào)錯(cuò)啦~自己查')
	finally:
		print('運(yùn)算結(jié)束~')

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python基礎(chǔ)教程之異常處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python異常處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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