Python實現(xiàn)獲取亂序列表排序后的新下標的示例
對一個列表list而言,進行排序是很簡單的。正序排序(從小到大)用
list.sort()
倒序排序(從大到?。┯?/p>
list.sort(reverse=True)
但是如果不僅限于得到一個排完序的列表,還希望記錄原本的下標,那么對于一個numpy.array而言,可以用
np.argsort()
比如[1,3,2,5,6]
排序后變成[1,2,3,5,6]
但是我們想知道排序后的結(jié)果對應(yīng)原本的下標是什么(答案是[0,2,1,3,4]),就可以用np.argsort()
但是如果就是個簡單的list,想實現(xiàn)這個效果,就可以用
# enumerate(x)會自動構(gòu)造一個tuple(a,b) # 其中a是index,b是list里index下標對應(yīng)的具體的值,后面的x是代表一個虛擬變量,即tuple(a,b) sorted_list = sorted(enumerate(list), key=lambda x:x[1]) # x[1]是因為在enumerate(a)中,a數(shù)值在第1位 result = [x[0] for x in sorted_list]
這樣返回的result就是原本的index
如果要實現(xiàn)標題里的,更進一步,即要得到一個list排序后的新下標,比如對于 [1,5,2,8,3,4],應(yīng)該得到[0,4,1,5,2,3]
那就可以用
# enumerate(x)會自動構(gòu)造一個tuple(a,b) # 其中a是index,b是list里index下標對應(yīng)的具體的值,后面的x是代表一個虛擬變量,即tuple(a,b) # sorted_list = [(0,1),(2,2),(4,3),(5,4),(1,5),(3,8)] sorted_list = sorted(enumerate(list), key=lambda x:x[1]) # x[1]是因為在enumerate(a)中,a數(shù)值在第1位 for i in range(len(sorted_list)): list[sorted_list[i][1]] = i
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