Python實現監(jiān)控遠程主機實時數據的示例詳解
0 簡述
實時監(jiān)控應用程序,使用Python的Socket庫和相應的第三方庫來監(jiān)控遠程主機的實時數據,比如CPU使用率、內存使用率、網絡帶寬等信息。可以允許多個用戶同時訪問服務端。
注:部分指令響應較慢,請耐心等待。
1 程序說明文檔
1.1 服務端
本程序為一個基于TCP協(xié)議的服務端程序,可以接收客戶端發(fā)送的指令并執(zhí)行相應的操作,最終將操作結果返回給客戶端。程序運行在localhost(即本機)的8888端口。
主要功能及指令:
• 獲取CPU使用率:指令“cpu”
• 獲取內存使用率:指令“memory”
• 獲取網絡帶寬信息:指令“network”
• 獲取當前登錄用戶:指令“user”
• 獲取系統(tǒng)負載情況:指令“loadavg”
• 獲取當前時間:指令“time”
• 獲取進程列表:指令“process”
• 獲取系統(tǒng)信息:指令“system”
• 獲取網絡連接列表:指令“connection”
• 獲取GPU使用情況:指令“gpu”
• 獲取磁盤使用情況:指令“disk”
對于不同的指令,程序采用不同的庫函數進行數據獲取和處理,具體如下:
• 對于指令“cpu”,使用psutil庫獲取CPU使用率。
• 對于指令“memory”,使用psutil庫獲取內存使用率。
• 對于指令“network”,使用speedtest-cli庫獲取網絡帶寬信息。
• 對于指令“user”,使用psutil庫獲取當前登錄用戶。
• 對于指令“loadavg”,使用os庫獲取系統(tǒng)負載情況。
• 對于指令“time”,使用datetime庫獲取當前時間。
• 對于指令“process”,使用psutil庫獲取進程列表。程序將進程按照內存使用量排序,只返回前10個進程。
• 對于指令“system”,使用platform庫獲取系統(tǒng)信息。
• 對于指令“connection”,使用psutil庫獲取網絡連接列表。程序將連接按照進程ID排序,只返回前10個連接。
• 對于指令“gpu”,使用nvidia-smi工具獲取GPU使用情況。
• 對于指令“disk”,使用psutil庫獲取磁盤使用情況。
每個指令的處理結果均以字符串形式返回給客戶端。在處理指令時,程序會判斷接收到的數據是否為空。如果為空,則斷開連接并關閉客戶端套接字。程序中的handle_client函數是負責與單個客戶端通信的線程函數,每個客戶端連接都會啟動一個線程。
1.2 客戶端
該程序是一個簡單的TCP客戶端,可以連接到一個服務器并向其發(fā)送請求,然后等待服務器的響應。程序使用Python的socket模塊來創(chuàng)建TCP套接字,并使用connect方法連接到一個服務器地址。程序通過循環(huán)不斷地等待用戶輸入請求數據類型,然后將請求數據類型編碼成UTF-8格式并使用sendall方法將其發(fā)送給服務器。接著程序等待服務器響應,并將響應數據解碼成UTF-8格式并打印出來。最后,程序關閉客戶端套接字。
程序的主要流程如下:
1. 導入socket模塊。
2. 創(chuàng)建一個TCP套接字對象。
3. 連接到指定的服務器地址。
4. 循環(huán)等待用戶輸入請求數據類型。
5. 將請求數據類型編碼成UTF-8格式并發(fā)送給服務器。
6. 等待服務器響應并接收響應數據。
7. 將響應數據解碼成UTF-8格式并打印出來。
8. 關閉客戶端套接字。
該程序可以用于與提供特定數據類型的服務器進行通信。用戶可以輸入不同的請求數據類型來獲取不同類型的數據。服務器將根據請求類型返回相應的數據。程序的運行依賴于服務器的可用性和響應速度。如果服務器無法響應,程序將一直等待,直到服務器響應或者程序被中斷。
2 代碼
服務端
import os
import socket
import subprocess
import threading
from datetime import datetime
from sys import platform
import psutil
from speedtest import Speedtest
# 創(chuàng)建TCP套接字
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 綁定IP和端口
server_address = ('localhost', 8888)
server_socket.bind(server_address)
# 監(jiān)聽連接請求
server_socket.listen(5)
def handle_client(client_socket, client_address):
while True:
# 接收客戶端發(fā)送的數據
data = client_socket.recv(1024)
# 如果接收到空數據,則斷開連接
if not data:
client_socket.close()
print(f"Connection with {client_address} closed")
break
# 處理接收到的數據
request = data.decode('utf-8')
if request == 'cpu':
# 使用psutil庫獲取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
response_data = f'CPU使用率:{cpu_percent}%'.encode('utf-8')
elif request == 'memory':
# 使用psutil庫獲取內存使用率
memory_percent = psutil.virtual_memory().percent
response_data = f'內存使用率:{memory_percent}%'.encode('utf-8')
elif request == 'network':
# 使用speedtest-cli庫獲取網絡帶寬信息
st = Speedtest()
download_speed = st.download()
upload_speed = st.upload()
response_data = f'下載速度:{download_speed / 1000000}Mbps,上傳速度:{upload_speed / 1000000}Mbps'.encode('utf-8')
elif request == 'user':
# 使用psutil庫獲取當前登錄用戶
username = psutil.users()[0].name
response_data = f'當前登錄用戶:{username}'.encode('utf-8')
elif request == 'loadavg':
# 使用os庫獲取系統(tǒng)負載情況
load_avg = os.getloadavg()
response_data = f'系統(tǒng)負載情況:{load_avg}'.encode('utf-8')
elif request == 'time':
# 使用datetime庫獲取當前時間
current_time = datetime.datetime.now()
response_data = f'當前時間:{current_time}'.encode('utf-8')
elif request == 'process':
# 使用psutil庫獲取進程列表
process_list = []
for process in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_info']):
try:
process_list.append((process.info['pid'], process.info['name'], process.info['memory_info'].rss))
except (psutil.AccessDenied, psutil.NoSuchProcess):
pass
process_list.sort(key=lambda x: x[2], reverse=True)
response_data = ''
for i, (pid, name, memory) in enumerate(process_list[:10]):
response_data += f'{i + 1}. 進程名稱:{name},進程ID:{pid},占用內存:{memory / 1024 / 1024:.2f}MB\n'
response_data = response_data.encode('utf-8')
elif request == 'system':
# 使用platform庫獲取系統(tǒng)信息
system_info = f'操作系統(tǒng):{platform.system()} {platform.release()}\n處理器:{platform.processor()}\nPython版本:{platform.python_version()}'
response_data = system_info.encode('utf-8')
elif request == 'connection':
# 使用psutil庫獲取網絡連接列表
conn_list = []
for conn in psutil.net_connections():
if conn.status == psutil.CONN_ESTABLISHED:
conn_list.append((conn.laddr.ip, conn.laddr.port, conn.raddr.ip, conn.raddr.port, conn.pid))
conn_list.sort(key=lambda x: x[4])
response_data = ''
for i, (laddr_ip, laddr_port, raddr_ip, raddr_port, pid) in enumerate(conn_list[:10]):
response_data += f'{i + 1}. 本地地址:{laddr_ip}:{laddr_port},遠程地址:{raddr_ip}:{raddr_port},進程ID:{pid}\n'
response_data = response_data.encode('utf-8')
elif request == 'disk':
# 使用psutil庫獲取磁盤使用情況
disk_usage = psutil.disk_usage('/')
disk_info = f'磁盤總容量:{disk_usage.total / 1024 / 1024 / 1024:.2f}GB,已用容量:{disk_usage.used / 1024 / 1024 / 1024:.2f}GB,可用容量:{disk_usage.free / 1024 / 1024 / 1024:.2f}GB'
response_data = disk_info.encode('utf-8')
elif request == 'load':
# 使用psutil庫獲取系統(tǒng)負載
load_avg = psutil.getloadavg()
load_info = f'1分鐘內平均負載:{load_avg[0]:.2f},5分鐘內平均負載:{load_avg[1]:.2f},15分鐘內平均負載:{load_avg[2]:.2f}'
response_data = load_info.encode('utf-8')
elif request == 'thread':
# 使用psutil庫獲取進程線程數
thread_info = f'當前進程線程數:{psutil.Process().num_threads()}'
response_data = thread_info.encode('utf-8')
else:
response_data = b'Invalid request'
# 發(fā)送響應數據
client_socket.sendall(response_data)
# 接收多個客戶端連接
while True:
client_socket, client_address = server_socket.accept()
print(f"New connection from {client_address}")
# 創(chuàng)建新線程處理客戶端連接
client_thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(client_socket, client_address))
client_thread.start()客戶端
import socket
# 創(chuàng)建TCP套接字
client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 連接服務器
server_address = ('localhost', 8888)
client_socket.connect(server_address)
while True:
# 發(fā)送請求數據給服務器
request = input("請輸入要請求的數據類型(cpu/memory/network/user/loadavg/time/process/system/connection/disk/load/thread):")
client_socket.sendall(request.encode('utf-8'))
# 接收服務器響應數據
response_data = client_socket.recv(1024)
# 處理接收到的數據
response = response_data.decode('utf-8')
print(response)
# 關閉客戶端套接字
client_socket.close()
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