如題，先上代碼

a+=b

>>> b = </code><code>[</code><code>0, 1, 2</code><code>]</code>
<code>>>> a = b
>>> a += [3]
>>> b
[0, 1, 2, 3]
>>> a
[0, 1, 2, 3]

此時(shí)a和b的結(jié)果是一樣的

再看

a=a+b

>>> b = [0, 1, 2]

>>> a = b
>>> a = a + [3]
>>> b
[0, 1, 2]
>>> a
[0, 1, 2, 3]

a不等于b

顯然，兩者是有區(qū)別的，而且這種區(qū)別只出現(xiàn)在可變對(duì)象（為什么是可變對(duì)象后面再說(shuō)），是什么原因造成了兩者的區(qū)別呢？

+= 操作調(diào)用的是 __iadd__方法，如果對(duì)象沒(méi)有該方法時(shí)，再嘗試去調(diào)用__add__方法

a = [0, 1, 2]
a += [3]
# 等價(jià)于
a=a.__iadd__([3]) 
print(a) #[0, 1, 2, 3]

__iadd__方法直接在原對(duì)象a上進(jìn)行更新，對(duì)于list來(lái)說(shuō)，iadd返回self，最后是需要做一次看上去多余的賦值，因?yàn)閜ython編譯器在編譯的時(shí)候并不知道a是什么類(lèi)型，統(tǒng)一編譯成這樣兼容可變和不可變類(lèi)型。

+ 操作調(diào)用__add__方法

a = [0, 1, 2]
a += [3]
# 等價(jià)于
a=a.__iadd__([3]) 
print(a) #[0, 1, 2, 3]

__add__方法會(huì)返回一個(gè)新的對(duì)象，原對(duì)象不修改，因?yàn)檫@里 a被重新賦值了，a指向了一個(gè)新的對(duì)象，而b還是指向原來(lái)對(duì)象，所以出現(xiàn)了文章開(kāi)頭a不等于b的情況

a = [0, 1, 2]
print(a.__add__([3]))  # [0, 1, 2, 3]
print(a)  # [0, 1, 2]

為什么前面我說(shuō)這種差異只會(huì)發(fā)生的可變對(duì)象身上？因?yàn)閷?duì)于不可變對(duì)象，根本沒(méi)有 __iadd__方法，所以+=和+的效果是一樣的，調(diào)的都是 __add__ 方法。

內(nèi)置對(duì)象中，常見(jiàn)的不可變對(duì)象和可變對(duì)象有哪些呢？這種事情ChatGPT很擅長(zhǎng)回答。
 

ChatGPT除了給你列出表格，還會(huì)給你解釋什么是可變對(duì)象和不可變對(duì)象

可變對(duì)象是指創(chuàng)建后可以被修改的對(duì)象，例如列表、字典和集合等，這些對(duì)象可以增加、刪除、修改其中的元素。而不可變對(duì)象則是創(chuàng)建后不能被修改的對(duì)象，例如數(shù)字、字符串、元組和布爾值等，這些對(duì)象在創(chuàng)建后不能被修改。 

需要注意的是，Python 中的一些不可變對(duì)象，例如元組和命名元組，可以包含可變對(duì)象，例如列表和字典。這意味著雖然元組本身是不可變的，但是元組中包含的可變對(duì)象可以被修改。此外，Python 中還有一些特殊的對(duì)象，例如 frozenset，它是一種不可變的集合，不能被修改。

ChaGPT絕對(duì)算是一個(gè)不折不扣的輔助編程神器

AI不會(huì)讓你失業(yè)，會(huì)用AI的人才會(huì)讓你失業(yè)，ChatGPT不會(huì)淘汰你，能先駕馭ChatGPT的人會(huì)淘汰你。

以上就是Python運(yùn)算中 a+=b 和 a=a+b是否一樣原理的思考分析詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python 運(yùn)算的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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