golang?pprof?監(jiān)控系列?go?trace統(tǒng)計原理與使用解析
引言
關(guān)于go tool trace的使用,網(wǎng)上有相當(dāng)多的資料,但拿我之前初學(xué)golang的經(jīng)驗來講,很多資料都沒有把go tool trace中的相關(guān)指標(biāo)究竟是統(tǒng)計的哪些方法,統(tǒng)計了哪段區(qū)間講解清楚。所以這篇文章不僅僅會介紹go tool trace的使用,也會對其統(tǒng)計的原理進(jìn)行剖析。
golang版本 go1.17.12
先簡單說下go tool trace 的使用場景,在分析延遲性問題的時候,go tool trace能起到很重要的作用,因為它會記錄各種延遲事件并且對其進(jìn)行時長分析,連關(guān)鍵代碼位置也能找出來。
關(guān)于trace的實戰(zhàn)案例,之前有出過一個視頻(一次系統(tǒng)延遲分析案例),歡迎瀏覽
接著我們簡單看下golang 里如何使用trace 功能。
go trace 使用
package main import ( _ "net/http/pprof" "os" "runtime/trace" ) func main() { f, _ := os.Create("trace.out") defer f.Close() trace.Start(f) defer trace.Stop() ...... }
使用trace的功能其實比較容易,用trace.Start 便可以開啟trace的事件采樣功能,trace.Stop 則停止采用,采樣的數(shù)據(jù)會記錄到trace.Start 傳來的輸出流參數(shù)里,這里我是將一個名為trace.out 的文件作為輸出流參數(shù)傳入。
采樣結(jié)束后便可以通過 go tool trace trace.out命令對采樣文件進(jìn)行分析了。
go tool trace 命令默認(rèn)會使用本地隨機一個端口來啟動一個http服務(wù),頁面顯示如下:
接著我會分析下各個鏈接對應(yīng)的統(tǒng)計信息以及背后進(jìn)行統(tǒng)計的原理,好的,接下來,正戲開始。
統(tǒng)計原理介紹
平時在使用prometheus對應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控時,我們主要還是采用埋點的方式,同樣,go runtime內(nèi)部也是采用這樣的方式對代碼運行過程中的各種事件進(jìn)行埋點,最后讀取 整理后的埋點數(shù)據(jù),形成我們在網(wǎng)頁上看的trace監(jiān)控圖。
// src/runtime/trace.go:517 func traceEvent(ev byte, skip int, args ...uint64) { mp, pid, bufp := traceAcquireBuffer() ..... }
每次要記錄相應(yīng)的事件時,都會調(diào)用traceEvent方法,ev代表的是事件枚舉,skip 是看棧幀需要跳躍的層數(shù),args 在某些事件需要傳入特定參數(shù)時傳入。
在traceEvent 內(nèi)部同時也會獲取到當(dāng)前事件發(fā)生時的線程信息,協(xié)程信息,p運行隊列信息,并把這些信息同事件一起記錄到一個緩沖區(qū)里。
// src/runtime/trace/trace.go:120 func Start(w io.Writer) error { tracing.Lock() defer tracing.Unlock() if err := runtime.StartTrace(); err != nil { return err } go func() { for { data := runtime.ReadTrace() if data == nil { break } w.Write(data) } }() atomic.StoreInt32(&tracing.enabled, 1) return nil }
在我們啟動trace.Start方法的時候,同時會啟動一個協(xié)程不斷讀取緩沖區(qū)中的內(nèi)容到strace.Start 的參數(shù)中。
在示例代碼里,trace.Start 方法傳入名為trace.out文件的輸出流參數(shù),所以在采樣過程中,runtime會將采集到的事件字節(jié)流輸出到trace.out文件,trace.out文件在被讀取出的時候 是用了一個叫做Event的結(jié)構(gòu)體來表示這些監(jiān)控事件。
// Event describes one event in the trace. type Event struct { Off int // offset in input file (for debugging and error reporting) Type byte // one of Ev* seq int64 // sequence number Ts int64 // timestamp in nanoseconds P int // P on which the event happened (can be one of TimerP, NetpollP, SyscallP) G uint64 // G on which the event happened StkID uint64 // unique stack ID Stk []*Frame // stack trace (can be empty) Args [3]uint64 // event-type-specific arguments SArgs []string // event-type-specific string args // linked event (can be nil), depends on event type: // for GCStart: the GCStop // for GCSTWStart: the GCSTWDone // for GCSweepStart: the GCSweepDone // for GoCreate: first GoStart of the created goroutine // for GoStart/GoStartLabel: the associated GoEnd, GoBlock or other blocking event // for GoSched/GoPreempt: the next GoStart // for GoBlock and other blocking events: the unblock event // for GoUnblock: the associated GoStart // for blocking GoSysCall: the associated GoSysExit // for GoSysExit: the next GoStart // for GCMarkAssistStart: the associated GCMarkAssistDone // for UserTaskCreate: the UserTaskEnd // for UserRegion: if the start region, the corresponding UserRegion end event Link *Event }
來看下Event事件里包含哪些信息: P 是運行隊列,go在運行協(xié)程時,是將協(xié)程調(diào)度到P上運行的,G 是協(xié)程id,還有棧id StkID ,棧幀 Stk,以及事件發(fā)生時可以攜帶的一些參數(shù)Args,SArgs。 Type 是事件的枚舉字段,Ts是事件發(fā)生的時間戳信息,Link 是與事件關(guān)聯(lián)的其他事件,用于計算關(guān)聯(lián)事件的耗時。
拿計算系統(tǒng)調(diào)用耗時來說,系統(tǒng)調(diào)用相關(guān)的事件有GoSysExit,GoSysCall 分別是系統(tǒng)調(diào)用退出事件和系統(tǒng)調(diào)用開始事件,所以GoSysExit.Ts - GoSysCall.Ts 就是系統(tǒng)調(diào)用的耗時。
特別提示: runtime 內(nèi)部用到的監(jiān)控事件枚舉在src/runtime/trace.go:39 位置 ,而 在讀取文件中的監(jiān)控事件用到的枚舉是 在src/internal/trace/parser.go:1028 ,雖然是兩套,但是值是一樣的。
很明顯Link 字段不是在runtime 記錄監(jiān)控事件時設(shè)置的,而是在讀取trace.out里的監(jiān)控事件時,將事件信息按照協(xié)程id分組后 進(jìn)行設(shè)置的。同一個協(xié)程的 GoSysExit.Ts - GoSysCall.Ts 就是該協(xié)程的系統(tǒng)調(diào)用耗時。
接下來我們來挨個分析下trace頁面的統(tǒng)計信息以及背后的統(tǒng)計原理。
View trace是每個事件的時間線構(gòu)成的監(jiān)控圖,在生產(chǎn)環(huán)境下1s都會產(chǎn)生大量的事件,我認(rèn)為直接看這張圖還是會讓人眼花繚亂。 所以還是跳過它吧,從Goroutine analysis開始分析。
Goroutine analysis
go tool trace最終引用的代碼位置是在go/src/cmd/trace 包下,main函數(shù)會啟動一個http服務(wù),并且注冊一些處理函數(shù),我們點擊Goroutine analysis 其實就是請求到了其中一個處理函數(shù)上。 下面這段代碼是注冊的goroutine的處理函數(shù)點擊Goroutine analysis 就會映射到 /goroutines 路由上。
// src/cmd/trace/goroutines.go:22 func init() { http.HandleFunc("/goroutines", httpGoroutines) http.HandleFunc("/goroutine", httpGoroutine) }
讓我們點擊下 Goroutine analysis
進(jìn)入到了一個顯示代碼調(diào)用位置的列表,列表中的每個代碼位置都是事件EvGoStart 協(xié)程開始運行時的位置,其中N代表 在采用期間 在這個位置上有N個協(xié)程開始過運行。
你可能會好奇,是怎樣確定這10個協(xié)程是由同一段代碼執(zhí)行的?runtime在記錄協(xié)程開始執(zhí)行的事件EvGoStart 時,是會把棧幀也記錄下來的,而棧幀中包含函數(shù)名和程序計數(shù)器(PC)的值,在Goroutine analysis 頁面 中就是協(xié)程就是按PC的值進(jìn)行分組的。 以下是PC賦值的代碼片段。
// src/internal/trace/goroutines.go:176 case EvGoStart, EvGoStartLabel: g := gs[ev.G] if g.PC == 0 { g.PC = ev.Stk[0].PC g.Name = ev.Stk[0].Fn }
我們再點擊第一行鏈接 nfw/nfw_base/fw/routine.(*Worker).TryRun.func1 N=10 ,這里點擊第一行的鏈接將會映射到 /goroutine 的路由上(注意路由已經(jīng)不是s結(jié)尾了),由它的處理函數(shù)進(jìn)行處理。點擊后如圖所示:
現(xiàn)在看到的就是針對這10個協(xié)程分別的系統(tǒng)調(diào)用,阻塞,調(diào)度延遲,gc這些統(tǒng)計信息。
接著我們從上到下挨個分析: Execution Time 是指著10個協(xié)程的執(zhí)行時間占所有協(xié)程執(zhí)行的比例。 接著是用于分析網(wǎng)絡(luò)等待時間,鎖block時間,系統(tǒng)調(diào)用阻塞時間 ,調(diào)度等待時間的圖片,這些都是分析系統(tǒng)延遲,阻塞問題的利器。 這里就不再分析圖了,相信網(wǎng)上會有很多這種資料。
然后來看下 表格里的各項指標(biāo):
Execution
是協(xié)程在采樣這段時間內(nèi)的執(zhí)行時間。
記錄的方式也很簡單,在讀取event事件時,是按時間線從前往后讀取,每次讀取到協(xié)程開始執(zhí)行的時間時,會記錄下協(xié)程的開始執(zhí)行的時間戳(時間戳是包含在Event結(jié)構(gòu)里的),讀取到協(xié)程停頓事件時,則會把停頓時刻的時間戳減去開始執(zhí)行的時間戳 得到 一小段的執(zhí)行時間,將這小段的時間 累加到該協(xié)程的總執(zhí)行時間上。
停頓則是由鎖block,系統(tǒng)調(diào)用阻塞,網(wǎng)絡(luò)等待,搶占調(diào)度造成的。
Network wait
顧名思義,網(wǎng)絡(luò)等待時長, 其實也是和Execution類似的記錄方式,首先記錄下協(xié)程在網(wǎng)絡(luò)等待時刻的時間戳,由于event是按時間線讀取的,當(dāng)讀取到unblock事件時,再去看協(xié)程上一次是不是網(wǎng)絡(luò)等待事件,如果是的話,則將當(dāng)前時刻時間戳減去 網(wǎng)絡(luò)等待時刻的時間戳,得到的這一小段時間,累加到該協(xié)程的總網(wǎng)絡(luò)等待時長上。
Sync block,Blocking syscall,Scheduler wait
這三個時長 計算方式和前面兩張也是類似的,不過注意下與之相關(guān)聯(lián)的事件的觸發(fā)條件是不同的。
Sync block 時長是由于 鎖 sync.mutex ,通道channel,wait group,select case語句產(chǎn)生的阻塞都會記錄到這里。 下面是相關(guān)代碼片段。
// src/internal/trace/goroutines.go:192 case EvGoBlockSend, EvGoBlockRecv, EvGoBlockSelect, EvGoBlockSync, EvGoBlockCond: g := gs[ev.G] g.ExecTime += ev.Ts - g.lastStartTime g.lastStartTime = 0 g.blockSyncTime = ev.Ts
Blocking syscall 就是系統(tǒng)調(diào)用造成的阻塞了。
Scheduler wait 是協(xié)程從可執(zhí)行狀態(tài)到執(zhí)行狀態(tài)的時間段,注意協(xié)程是可執(zhí)行狀態(tài)時 是會放到p 運行隊列等待被調(diào)度的,只有被調(diào)度后,才會真正開始執(zhí)行代碼。 這里涉及到golang gpm模型的理解,這里就不再展開了。
后面兩欄就是GC 占用total時間的一個百分比了,golang 的gc相關(guān)的知識也不繼續(xù)展開了。
各種profile 圖
還記得最開始分析trace.out生成的網(wǎng)頁時,Goroutine analysis 下面是什么嗎?是各種分析延遲相關(guān)的profile 圖,數(shù)據(jù)的來源和我們講Goroutine analysis 時分析單個Goroutine 的等待時間的指標(biāo)是一樣的,不過這里是針對所有g(shù)oroutine而言。
Network blocking profile (?) Synchronization blocking profile (?) Syscall blocking profile (?) Scheduler latency profile (?)
關(guān)于golang 的這個trace工具,還允許用戶可以自定義監(jiān)控事件 ,生成的trace網(wǎng)頁里,User-defined tasks,User-defined regions 就是記錄用戶自定義的一些監(jiān)控事件,這部分的應(yīng)用等到以后再講了。
Minimum mutator utilization 是一個看gc 對程序影響情況的曲線圖,這個等以后有機會講gc時再詳細(xì)談?wù)劻恕?/p>
以上就是golang pprof 監(jiān)控系列 go trace統(tǒng)計原理與使用解析的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于golang pprof監(jiān)控go trace統(tǒng)計的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
go讀取request.Body內(nèi)容踩坑實戰(zhàn)記錄
很多初學(xué)者在使用Go語言進(jìn)行Web開發(fā)時,都會遇到讀取 request.Body內(nèi)容的問題,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于go讀取request.Body內(nèi)容踩坑實戰(zhàn)記錄的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-11-11go浮點數(shù)轉(zhuǎn)字符串保留小數(shù)點后N位的完美解決方法
這篇文章主要介紹了go浮點數(shù)轉(zhuǎn)字符串保留小數(shù)點后N位解決辦法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-05-05Golang設(shè)計模式中抽象工廠模式詳細(xì)講解
抽象工廠模式用于生成產(chǎn)品族的工廠,所生成的對象是有關(guān)聯(lián)的。如果抽象工廠退化成生成的對象無關(guān)聯(lián)則成為工廠函數(shù)模式。比如本例子中使用RDB和XML存儲訂單信息,抽象工廠分別能生成相關(guān)的主訂單信息和訂單詳情信息2023-01-01