python?argparse的使用步驟(全網(wǎng)最全)
一、前言
在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)會發(fā)現(xiàn)都比較愛用python這個argparse,雖然基本能理解,但沒有仔細(xì)自己動手去寫,因此這里寫下來作為自己本人的學(xué)習(xí)筆記
argparse是python的一個命令行參數(shù)解析包,在代碼需要頻繁修改參數(shù)時,方便使用,主要用法就是在命令行輸入自己想要修改的參數(shù)。
二、關(guān)于argparse用法常用框架
import argparse def get_parser(): # argparse.ArgumentParser生成argparse對象 description為描述信息,當(dāng)在命令行輸入需要顯示幫助信息時,會顯示 parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training") # 路徑參數(shù)設(shè)置 help為參數(shù)的幫助信息 parser.add_argument("--data_path", default="./", help="DRIVE root") # 預(yù)測類別數(shù)量 type如果不指定需要輸入的是str類型 parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int) # 指定設(shè)備使用 parser.add_argument("--device", default="cuda", help="training device") # 指定batch size大小 "-b", "--batch_size"表示兩個都可以在命令行使用 parser.add_argument("-b", "--batch_size", default=4, type=int) return parser if __name__ =='__main__': parser = get_parser() args = parser.parse_args() print(args)
如上get_parser()為本文會介紹的一些使用方法,這個python文件名為python_argparse_test1.py,其中
parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")用來創(chuàng)建parser對象
add_argument()用來增加參數(shù)
args = parser.parse_args()中parse_args()獲取解析的參數(shù)
1.獲取參數(shù)列表
當(dāng)命令行輸入python python_argparse_test1.py時,打印args獲取到的參數(shù)得到:
Namespace(batch_size=4, data_path='./', device='cuda', num_classes=1)
表示這個參數(shù)解析器解析到的參數(shù)列表
2.獲取幫助信息
輸入python python_argparse_test1.py -h或者python python_argparse_test1.py --help顯示信息,其中usage顯示了它的用法,pytorch unet training為創(chuàng)建對象時的description,再下面是各個參數(shù)信息與用法
3.命令行修改參數(shù)
import argparse def get_parser(): # argparse.ArgumentParser生成argparse對象 description為描述信息,當(dāng)在命令行輸入需要顯示幫助信息時,會顯示 parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training") # 路徑參數(shù)設(shè)置 help為參數(shù)的幫助信息 default為默認(rèn)參數(shù) parser.add_argument("--data_path", default="./", help="DRIVE root") # 預(yù)測類別數(shù)量 type如果不指定需要輸入的是str類型 parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int) # 指定設(shè)備使用 parser.add_argument("--device", default="cuda", help="training device") # 指定batch size大小 "-b", "--batch_size"表示兩個都可以在命令行使用 parser.add_argument("-b", "--batch_size", default=4, type=int) return parser if __name__ =='__main__': parser = get_parser() args = parser.parse_args() print("data_path: ",args.data_path) print("num_classes: ", args.num_classes)
命令行輸入:python python_argparse_test1.py --data_path Desktop --num_classer 4,得到結(jié)果如下:
data_path: Desktop
num_classes: 4
可以看到通過命令行確實修改了參數(shù)
4.'_'與"__"的使用
if __name__ =='__main__': parser = get_parser() args = parser.parse_args() print("-b: ",args.b) print("--batch_size: ", args.batch_size)
命令行輸入python python_argparse_test1.py -b 10 --batch_size 20,這時會報錯:
這是因為當(dāng)'_'和'__'同時存在時,系統(tǒng)默認(rèn)后者為參數(shù)名
把上述代碼改為:
if __name__ =='__main__': parser = get_parser() args = parser.parse_args() print("--batch_size: ",args.batch_size)
但命令行不受影響,繼續(xù)執(zhí)行命令 python python_argparse_test1.py -b 10得到:
--batch_size: 10
5.type的使用
type會把輸入的命令行字符強制轉(zhuǎn)化為type的類型
if __name__ =='__main__': parser = get_parser() args = parser.parse_args() print("--batch_size type: ",type(args.batch_size))
命令行輸入:python python_argparse_test1.py --batch_size '10'得到:
--batch_size type: <class 'int'>
6.required:用來表示這個參數(shù)是否需要提供
parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int, required=True)
如果輸入命令python python_argparse_test1.py
這將會報錯提示確實需要的參數(shù)
python_argparse_test1.py: error: the following arguments are required: --num_classes
7.choices選擇參數(shù)
parser.add_argument('-arch', required=True, choices=['alexnet', 'vgg'])
如果運行命令:python python_argparse_test1.py -arch cnn
這將會報錯
python_argparse_test1.py: error: argument -arch: invalid choice: 'cnn' (choose from 'alexnet', 'vgg')
參考博客:
argparse簡要用法總結(jié) | Yunfeng's Simple Blog (vra.github.io)
到此這篇關(guān)于python argparse的使用步驟(全網(wǎng)最全)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python argparse使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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