深入了解Go語(yǔ)言中sync.Pool的使用
1. 簡(jiǎn)介
本文將介紹 Go 語(yǔ)言中的 sync.Pool
并發(fā)原語(yǔ),包括sync.Pool
的基本使用方法、使用注意事項(xiàng)等的內(nèi)容。能夠更好得使用sync.Pool
來(lái)減少對(duì)象的重復(fù)創(chuàng)建,最大限度實(shí)現(xiàn)對(duì)象的重復(fù)使用,減少程序GC的壓力,以及提升程序的性能。
2. 問題引入
2.1 問題描述
這里我們實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的JSON序列化器,能夠?qū)崿F(xiàn)將一個(gè)map[string]int
序列化為一個(gè)JSON字符串,實(shí)現(xiàn)如下:
func IntToStringMap(m map[string]int) (string, error) { // 定義一個(gè)bytes.Buffer,用于緩存數(shù)據(jù) var buf bytes.Buffer buf.Write([]byte("{")) for k, v := range m { buf.WriteString(fmt.Sprintf(`"%s":%d,`, k, v)) } if len(m) > 0 { buf.Truncate(buf.Len() - 1) // 去掉最后一個(gè)逗號(hào) } buf.Write([]byte("}")) return buf.String(), nil }
這里使用bytes.Buffer
來(lái)緩存數(shù)據(jù),然后按照key:value
的形式,將數(shù)據(jù)生成一個(gè)字符串,然后返回,實(shí)現(xiàn)是比較簡(jiǎn)單的。
每次調(diào)用IntToStringMap
方法時(shí),都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)bytes.Buffer
來(lái)緩存中間結(jié)果,而bytes.Buffer
其實(shí)是可以被重用的,因?yàn)樾蛄谢?guī)則和其并沒有太大的關(guān)系,其只是作為一個(gè)緩存區(qū)來(lái)使用而已。
但是當(dāng)前的實(shí)現(xiàn)為每次調(diào)用IntToStringMap
時(shí),都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)bytes.Buffer
,如果在一個(gè)應(yīng)用中,請(qǐng)求并發(fā)量非常高時(shí),頻繁創(chuàng)建和銷毀bytes.Buffer
將會(huì)帶來(lái)較大的性能開銷,會(huì)導(dǎo)致對(duì)象的頻繁分配和垃圾回收,增加了內(nèi)存使用量和垃圾回收的壓力。
那有什么方法能夠讓bytes.Buffer
能夠最大程度得被重復(fù)利用呢,避免重復(fù)的創(chuàng)建和回收呢?
2.2 解決方案
其實(shí)我們可以發(fā)現(xiàn),為了讓bytes.Buffer
能夠被重復(fù)利用,避免重復(fù)的創(chuàng)建和回收,我們此時(shí)只需要將bytes.Buffer
緩存起來(lái),在需要時(shí),將其從緩存中取出;當(dāng)用完后,便又將其放回到緩存池當(dāng)中。這樣子,便不需要每次調(diào)用IntToStringMap
方法時(shí),就創(chuàng)建一個(gè)bytes.Buffer
。
這里我們可以自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)緩存池,當(dāng)需要對(duì)象時(shí),可以從緩存池中獲取,當(dāng)不需要對(duì)象時(shí),可以將對(duì)象放回緩存池中。IntToStringMap
方法需要bytes.Buffer
時(shí),便從該緩存池中取,當(dāng)用完后,便重新放回緩存池中,等待下一次的獲取。下面是一個(gè)使用切片實(shí)現(xiàn)的一個(gè)bytes.Buffer
緩存池。
type BytesBufferPool struct { mu sync.Mutex pool []*bytes.Buffer } func (p *BytesBufferPool) Get() *bytes.Buffer { p.mu.Lock() defer p.mu.Unlock() n := len(p.pool) if n == 0 { // 當(dāng)緩存池中沒有對(duì)象時(shí),創(chuàng)建一個(gè)bytes.Buffer return &bytes.Buffer{} } // 有對(duì)象時(shí),取出切片最后一個(gè)元素返回 v := p.pool[n-1] p.pool[n-1] = nil p.pool = p.pool[:n-1] return v } func (p *BytesBufferPool) Put(buffer *bytes.Buffer) { if buffer == nil { return } // 將bytes.Buffer放入到切片當(dāng)中 p.mu.Lock() defer p.mu.Unlock() obj.Reset() p.pool = append(p.pool, buffer) }
上面BytesBufferPool
實(shí)現(xiàn)了一個(gè)bytes.Buffer
的緩存池,其中Get
方法用于從緩存池中取對(duì)象,如果沒有對(duì)象,就創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象返回;Put
方法用于將對(duì)象重新放入BytesBufferPool
當(dāng)中,下面使用BytesBufferPool
來(lái)優(yōu)化IntToStringMap
。
// 首先定義一個(gè)BytesBufferPool var buffers BytesBufferPool func IntToStringMap(m map[string]int) (string, error) { // bytes.Buffer不再自己創(chuàng)建,而是從BytesBufferPool中取出 buf := buffers.Get() // 函數(shù)結(jié)束后,將bytes.Buffer重新放回緩存池當(dāng)中 defer buffers.Put(buf) buf.Write([]byte("{")) for k, v := range m { buf.WriteString(fmt.Sprintf(`"%s":%d,`, k, v)) } if len(m) > 0 { buf.Truncate(buf.Len() - 1) // 去掉最后一個(gè)逗號(hào) } buf.Write([]byte("}")) return buf.String(), nil }
到這里我們通過自己實(shí)現(xiàn)了一個(gè)緩存池,成功對(duì)InitToStringMap
函數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,減少了bytes.Buffer
對(duì)象頻繁的創(chuàng)建和回收,在一定程度上提高了對(duì)象的頻繁創(chuàng)建和回收。
但是,BytesBufferPool
這個(gè)緩存池的實(shí)現(xiàn),其實(shí)存在幾點(diǎn)問題,其一,只能用于緩存bytes.Buffer
對(duì)象;其二,不能根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際情況,動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)象池中緩存對(duì)象的數(shù)量。假如某段時(shí)間并發(fā)量較高,bytes.Buffer
對(duì)象被大量創(chuàng)建,用完后,重新放回BytesBufferPool
之后,將永遠(yuǎn)不會(huì)被回收,這有可能導(dǎo)致內(nèi)存浪費(fèi),嚴(yán)重一點(diǎn),也會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。
既然自定義緩存池存在這些問題,那我們不禁要問,Go語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中有沒有提供了更方便的方式,來(lái)幫助我們緩存對(duì)象呢?
別說(shuō),還真有,Go標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了sync.Pool
,可以用來(lái)緩存那些需要頻繁創(chuàng)建和銷毀的對(duì)象,而且它支持緩存任何類型的對(duì)象,同時(shí)sync.Pool
是可以根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際情況來(lái)調(diào)整緩存池中對(duì)象的數(shù)量,如果一個(gè)對(duì)象長(zhǎng)時(shí)間未被使用,此時(shí)將會(huì)被回收掉。
相對(duì)于自己實(shí)現(xiàn)的緩沖池,sync.Pool
的性能更高,充分利用多核cpu的能力,同時(shí)也能夠根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前使用對(duì)象的負(fù)載,來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整緩沖池中對(duì)象的數(shù)量,而且使用起來(lái)也比較簡(jiǎn)單,可以說(shuō)是實(shí)現(xiàn)無(wú)狀態(tài)對(duì)象緩存池的不二之選。
下面我們來(lái)看看sync.Pool
的基本使用方式,然后將其應(yīng)用到IntToStringMap
方法的實(shí)現(xiàn)當(dāng)中。
3. 基本使用
3.1 使用方式
3.1.1 sync.Pool的基本定義
sync.Pool
的定義如下: 提供了Get
,Put
兩個(gè)方法:
type Pool struct { noCopy noCopy local unsafe.Pointer // local fixed-size per-P pool, actual type is [P]poolLocal localSize uintptr // size of the local array victim unsafe.Pointer // local from previous cycle victimSize uintptr // size of victims array New func() any } func (p *Pool) Put(x any) {} func (p *Pool) Get() any {}
Get
方法: 從sync.Pool
中取出緩存對(duì)象Put
方法: 將緩存對(duì)象放入到sync.Pool
當(dāng)中New
函數(shù): 在創(chuàng)建sync.Pool
時(shí),需要傳入一個(gè)New
函數(shù),當(dāng)Get
方法獲取不到對(duì)象時(shí),此時(shí)將會(huì)調(diào)用New
函數(shù)創(chuàng)建新的對(duì)象返回。
3.1.2 使用方式
當(dāng)使用sync.Pool
時(shí),通常需要以下幾個(gè)步驟:
- 首先使用
sync.Pool
定義一個(gè)對(duì)象緩沖池 - 在需要使用到對(duì)象時(shí),從緩沖池中取出
- 當(dāng)使用完之后,重新將對(duì)象放回緩沖池中
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼的示例,展示了使用sync.Pool
大概的代碼結(jié)構(gòu):
type struct data{ // 定義一些屬性 } //1. 創(chuàng)建一個(gè)data對(duì)象的緩存池 var dataPool = sync.Pool{New: func() interface{} { return &data{} }} func Operation_A(){ // 2. 需要用到data對(duì)象的地方,從緩存池中取出 d := dataPool.Get().(*data) // 執(zhí)行后續(xù)操作 // 3. 將對(duì)象重新放入緩存池中 dataPool.Put(d) }
3.2 使用例子
下面我們使用sync.Pool
來(lái)對(duì)IntToStringMap
進(jìn)行改造,實(shí)現(xiàn)對(duì)bytes.Buffer
對(duì)象的重用,同時(shí)也能夠自動(dòng)根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前的狀況,自動(dòng)調(diào)整緩沖池中對(duì)象的數(shù)量。
// 1. 定義一個(gè)bytes.Buffer的對(duì)象緩沖池 var buffers sync.Pool = sync.Pool{ New: func() interface{} { return &bytes.Buffer{} }, } func IntToStringMap(m map[string]int) (string, error) { // 2. 在需要的時(shí)候,從緩沖池中取出一個(gè)bytes.Buffer對(duì)象 buf := buffers.Get().(*bytes.Buffer) buf.Reset() // 3. 用完之后,將其重新放入緩沖池中 defer buffers.Put(buf) buf.Write([]byte("{")) for k, v := range m { buf.WriteString(fmt.Sprintf(`"%s":%d,`, k, v)) } if len(m) > 0 { buf.Truncate(buf.Len() - 1) // 去掉最后一個(gè)逗號(hào) } buf.Write([]byte("}")) return buf.String(), nil }
上面我們使用sync.Pool
實(shí)現(xiàn)了一個(gè)bytes.Buffer
的緩沖池,在 IntToStringMap
函數(shù)中,我們從 buffers
中獲取一個(gè) bytes.Buffer
對(duì)象,并在函數(shù)結(jié)束時(shí)將其放回池中,避免了頻繁創(chuàng)建和銷毀 bytes.Buffer
對(duì)象的開銷。
同時(shí),由于sync.Pool
在IntToStringMap
調(diào)用不頻繁的情況下,能夠自動(dòng)回收sync.Pool
中的bytes.Buffer
對(duì)象,無(wú)需用戶操心,也能減小內(nèi)存的壓力。而且其底層實(shí)現(xiàn)也有考慮到多核cpu并發(fā)執(zhí)行,每一個(gè)processor都會(huì)有其對(duì)應(yīng)的本地緩存,在一定程度也減少了多線程加鎖的開銷。
從上面可以看出,sync.Pool
使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單,但是其還是存在一些注意事項(xiàng),如果使用不當(dāng)?shù)脑?,還是有可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存泄漏等問題的,下面就來(lái)介紹sync.Pool
使用時(shí)的注意事項(xiàng)。
4.使用注意事項(xiàng)
4.1 需要注意放入對(duì)象的大小
如果不注意放入sync.Pool
緩沖池中對(duì)象的大小,可能出現(xiàn)sync.Pool
中只存在幾個(gè)對(duì)象,卻占據(jù)了大量的內(nèi)存,導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。
這里對(duì)于有固定大小的對(duì)象,并不需要太過注意放入sync.Pool
中對(duì)象的大小,這種場(chǎng)景出現(xiàn)內(nèi)存泄漏的可能性小之又小。但是,如果放入sync.Pool
中的對(duì)象存在自動(dòng)擴(kuò)容的機(jī)制,如果不注意放入sync.Pool
中對(duì)象的大小,此時(shí)將很有可能導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。下面來(lái)看一個(gè)例子:
func Sprintf(format string, a ...any) string { p := newPrinter() p.doPrintf(format, a) s := string(p.buf) p.free() return s }
Sprintf
方法根據(jù)傳入的format和對(duì)應(yīng)的參數(shù),完成組裝,返回對(duì)應(yīng)的字符串結(jié)果。按照普通的思路,此時(shí)只需要申請(qǐng)一個(gè)byte
數(shù)組,然后根據(jù)一定規(guī)則,將format
和參數(shù)
的內(nèi)容放入byte
數(shù)組中,最終將byte
數(shù)組轉(zhuǎn)換為字符串返回即可。
按照上面這個(gè)思路我們發(fā)現(xiàn),其實(shí)每次使用到的byte
數(shù)組是可復(fù)用的,并不需要重復(fù)構(gòu)建。
實(shí)際上Sprintf
方法的實(shí)現(xiàn)也是如此,byte
數(shù)組其實(shí)并非每次創(chuàng)建一個(gè)新的,而是會(huì)對(duì)其進(jìn)行復(fù)用。其實(shí)現(xiàn)了一個(gè)pp
結(jié)構(gòu)體,format
和參數(shù)
按照一定規(guī)則組裝成字符串的職責(zé),交付給pp
結(jié)構(gòu)體,同時(shí)byte
數(shù)組作為pp
結(jié)構(gòu)體的成員變量。
然后將pp
的實(shí)例放入sync.Pool
當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)pp
重復(fù)使用目的,從而簡(jiǎn)介避免了重復(fù)創(chuàng)建byte
數(shù)組導(dǎo)致頻繁的GC,同時(shí)也提升了性能。下面是newPrinter
方法的邏輯,獲取pp
結(jié)構(gòu)體,都是從sync.Pool
中獲取:
var ppFree = sync.Pool{ New: func() any { return new(pp) }, } // newPrinter allocates a new pp struct or grabs a cached one. func newPrinter() *pp { // 從ppFree中獲取pp p := ppFree.Get().(*pp) // 執(zhí)行一些初始化邏輯 p.panicking = false p.erroring = false p.wrapErrs = false p.fmt.init(&p.buf) return p }
下面回到上面的byte
數(shù)組,此時(shí)其作為pp
結(jié)構(gòu)體的一個(gè)成員變量,用于字符串格式化的中間結(jié)果,定義如下:
// Use simple []byte instead of bytes.Buffer to avoid large dependency. type buffer []byte type pp struct { buf buffer // 省略掉其他不相關(guān)的字段 }
這里看起來(lái)似乎沒啥問題,但是其實(shí)是有可能存在內(nèi)存浪費(fèi)甚至內(nèi)存泄漏的問題。假如此時(shí)存在一個(gè)非常長(zhǎng)的字符串需要格式化,此時(shí)調(diào)用Sprintf
來(lái)實(shí)現(xiàn)格式化,此時(shí)pp
結(jié)構(gòu)體中的buffer
也同樣需要不斷擴(kuò)容,直到能夠存儲(chǔ)整個(gè)字符串的長(zhǎng)度為止,此時(shí)pp
結(jié)構(gòu)體中的buffer
將會(huì)占據(jù)比較大的內(nèi)存。
當(dāng)Sprintf
方法完成之后,重新將pp
結(jié)構(gòu)體放入sync.Pool
當(dāng)中,此時(shí)pp
結(jié)構(gòu)體中的buffer
占據(jù)的內(nèi)存將不會(huì)被釋放。
但是,如果下次調(diào)用Sprintf
方法來(lái)格式化的字符串,長(zhǎng)度并沒有那么長(zhǎng),但是此時(shí)從sync.Pool
中取出的pp
結(jié)構(gòu)體中的byte數(shù)組
長(zhǎng)度卻是上次擴(kuò)容之后的byte數(shù)組
,此時(shí)將會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存浪費(fèi),嚴(yán)重點(diǎn)甚至可能導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。
因此,因?yàn)?code>pp對(duì)象中buffer
字段占據(jù)的內(nèi)存是會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容的,對(duì)象的大小是不固定的,因此將pp
對(duì)象重新放入sync.Pool
中時(shí),需要注意放入對(duì)象的大小,如果太大,可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存泄漏或者內(nèi)存浪費(fèi)的情況,此時(shí)可以直接拋棄,不重新放入sync.Pool
當(dāng)中。事實(shí)上,pp
結(jié)構(gòu)體重新放入sync.Pool
也是基于該邏輯,其會(huì)先判斷pp
結(jié)構(gòu)體中buffer
字段占據(jù)的內(nèi)存大小,如果太大,此時(shí)將不會(huì)重新放入sync.Pool
當(dāng)中,而是直接丟棄,具體如下:
func (p *pp) free() { // 如果byte數(shù)組的大小超過一定限度,此時(shí)將會(huì)直接返回 if cap(p.buf) > 64<<10 { return } p.buf = p.buf[:0] p.arg = nil p.value = reflect.Value{} p.wrappedErr = nil // 否則,則重新放回sync.Pool當(dāng)中 ppFree.Put(p) }
基于以上總結(jié),如果sync.Pool
中存儲(chǔ)的對(duì)象占據(jù)的內(nèi)存大小是不固定的話,此時(shí)需要注意放入對(duì)象的大小,防止內(nèi)存泄漏或者內(nèi)存浪費(fèi)。
4.2 不要往sync.Pool中放入數(shù)據(jù)庫(kù)連接/TCP連接
TCP連接和數(shù)據(jù)庫(kù)連接等資源的獲取和釋放通常需要遵循一定的規(guī)范,比如需要在連接完成后顯式地關(guān)閉連接等,這些規(guī)范是基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議等規(guī)范而制定的,如果這些規(guī)范沒有被正確遵守,就可能導(dǎo)致連接泄漏、連接池資源耗盡等問題。
當(dāng)使用 sync.Pool
存儲(chǔ)連接對(duì)象時(shí),如果這些連接對(duì)象并沒有顯式的關(guān)閉,那么它們就會(huì)在內(nèi)存中一直存在,直到進(jìn)程結(jié)束。如果連接對(duì)象數(shù)量過多,那么這些未關(guān)閉的連接對(duì)象就會(huì)占用過多的內(nèi)存資源,導(dǎo)致內(nèi)存泄漏等問題。
舉個(gè)例子,假設(shè)有一個(gè)對(duì)象Conn
表示數(shù)據(jù)庫(kù)連接,它的Close
方法用于關(guān)閉連接。如果將Conn
對(duì)象放入sync.Pool
中,并在從池中取出并使用后沒有手動(dòng)調(diào)用Close
方法歸還對(duì)象,那么這些連接就會(huì)一直保持打開狀態(tài),直到程序退出或達(dá)到連接數(shù)限制等情況。這可能會(huì)導(dǎo)致資源耗盡或其他一些問題。
以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例代碼,使用 sync.Pool
存儲(chǔ)TCP連接對(duì)象,演示了連接對(duì)象泄漏的情況:
import ( "fmt" "net" "sync" "time" ) var pool = &sync.Pool{ New: func() interface{} { conn, err := net.Dial("tcp", "localhost:8000") if err != nil { panic(err) } return conn }, } func main() { // 模擬使用連接 for i := 0; i < 100; i++ { conn := pool.Get().(net.Conn) time.Sleep(100 * time.Millisecond) fmt.Fprintf(conn, "GET / HTTP/1.0\r\n\r\n") // 不關(guān)閉連接 // 不在使用連接時(shí),釋放連接對(duì)象到池中即可 pool.Put(conn) } }
在上面的代碼中,我們使用 net.Dial
創(chuàng)建了一個(gè) TCP 連接,并將其存儲(chǔ)到 sync.Pool
中。在模擬使用連接時(shí),我們從池中獲取連接對(duì)象,向服務(wù)器發(fā)送一個(gè)簡(jiǎn)單的 HTTP 請(qǐng)求,然后將連接對(duì)象釋放到池中。但是,我們沒有顯式地關(guān)閉連接對(duì)象。如果連接對(duì)象的數(shù)量很大,那么這些未關(guān)閉的連接對(duì)象就會(huì)占用大量的內(nèi)存資源,導(dǎo)致內(nèi)存泄漏等問題。
因此,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)連接或者TCP連接這種資源的釋放需要遵循一定的規(guī)范,此時(shí)不應(yīng)該使用sync.Pool
來(lái)復(fù)用,可以自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)連接的復(fù)用。
5. 總結(jié)
本文介紹了 Go 語(yǔ)言中的 sync.Pool
原語(yǔ),它是實(shí)現(xiàn)對(duì)象重復(fù)利用,降低程序GC頻次,提高程序性能的一個(gè)非常好的工具。
我們首先通過一個(gè)簡(jiǎn)單的JSON序列化器的實(shí)現(xiàn),引入了需要對(duì)象重復(fù)使用的場(chǎng)景,進(jìn)而自己實(shí)現(xiàn)了一個(gè)緩沖池,由該緩沖池存在的問題,進(jìn)而引出sync.Pool
。接著,我們介紹了sync.Pool
的基本使用以及將其應(yīng)用到JSON序列化器的實(shí)現(xiàn)當(dāng)中。
在接下來(lái),介紹了sync.Pool
常見的注意事項(xiàng),如需要注意放入sync.Pool
對(duì)象的大小,對(duì)其進(jìn)行了分析,從而講述了sync.Pool
可能存在的一些注意事項(xiàng),幫忙大家更好得對(duì)其進(jìn)行使用。
以上就是深入了解Go語(yǔ)言中sync.Pool的使用的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Go語(yǔ)言 sync.Pool的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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