基于Python實(shí)現(xiàn)圖片九宮格切圖程序
1、python代碼實(shí)現(xiàn)圖片分割成九宮格
需要包含的庫(kù),沒(méi)有下載安裝的,需要自己安裝哦。
實(shí)現(xiàn)原理很簡(jiǎn)單,就是用PIL庫(kù)不斷畫小區(qū)域,切下來(lái)存儲(chǔ)成新的小圖片。
假設(shè)每一個(gè)格子的寬和高分別是w、h,那么第row行(從0開(kāi)始計(jì)數(shù)),第col列(從0開(kāi)始計(jì)數(shù))的格子左上角坐標(biāo)和右下角坐標(biāo)分別是(col * w, row * h),(col * w + w, r * h + h)。
代碼實(shí)例:
import tkinter as tk from PIL import Image,ImageTk import sys import tkinter.filedialog
#先將圖片填充為正方形 def fill_image(image): width, height = image.size #比較圖片的寬和高,選取值較大的作為新圖的寬 newImage_width = width if width > height else height #生成正方形圖,空白處用白色填充 newImage = Image.new(image.mode, (newImage_width, newImage_width), color='white') #如果原圖寬大于高,則填充圖片的豎直維度 if width > height: newImage.paste(image, (0, int((newImage_width - height) / 2))) else: newImage.paste(image, (int((newImage_width - width) / 2),0)) return newImage # 切圖(切成9張圖) def cut_image(image): width, height = image.size colWidth = int(width / 3) #一行3張 image_grid = [] for i in range(0,3): for j in range(0,3): row = (j*colWidth,i*colWidth,(j+1)*colWidth,(i+1)*colWidth) image_grid.append(row) image_list = [image.crop(row) for row in image_grid] return image_list
運(yùn)行結(jié)果:
2、C++代碼實(shí)現(xiàn)圖片分割成九宮格(附Opencv配置教程)
①、本示例中用opencv實(shí)現(xiàn),需要配置,具體如下:
OpenCV下載地址:http://opencv.org/downloads.html,根據(jù)操作系統(tǒng)選擇合適的安裝包。本文使用的是isual Studio是VS2015版本。我把OpenCV解壓到C:\opencv。
在Windows 10 中添加環(huán)境變量
在系統(tǒng)變量的Path變量中添加以下兩個(gè)路徑:
配置VS的目錄
打開(kāi)VS,新建一個(gè)C++項(xiàng)目,打開(kāi)項(xiàng)目屬性,配置VC++ 目錄屬性:
選擇“包含目錄”,添加OpenCV的include目錄的路徑:
選擇“庫(kù)目錄”,添加OpenVC的lib文件夾的路徑:
添加附加依賴項(xiàng)
添加附加依賴項(xiàng)就是添加所有的lib文件的路徑,這些lib文件都是在前面那個(gè)庫(kù)目錄里面保存的。依次選擇“鏈接器”、“輸入”、“附加依賴項(xiàng)”,進(jìn)入頁(yè)面,開(kāi)始添加opencv_worldxxxx.lib文件路徑。
注意有兩種lib文件,一種帶d的是Debug模式,不帶d的是Release模式,OpenCV版本不同,前面的序號(hào)也不同,需要做相應(yīng)的修改,兩種模式的lib最好不要放一起,否則有可能會(huì)導(dǎo)致其中一個(gè)模式出問(wèn)題,Debug模式下使用namewindow函數(shù)創(chuàng)建窗口,運(yùn)行代碼會(huì)出現(xiàn)兩幅圖片。
②、代碼示例:
#include "stdafx.h" #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("逃逸的卡路里.png"); if (src.empty()) { cout << "No Image!" << endl; system("pause"); return -1; } //原圖寬高 int width = src.cols; int height = src.rows; int num = 3;//小方塊數(shù)量(可實(shí)現(xiàn)任意等份分割) //制作九宮格每個(gè)小方塊寬高 int step_x = width / num; int step_y = height / num; //重新resize圖片尺寸 resize(src, src, Size(step_x * num, step_y * num), 1, 1, INTER_LINEAR); int space = 5; //空白間隔(實(shí)現(xiàn)九宮格效果) Mat canvas = Mat(Size(src.cols + space * (num - 1), src.rows + space * (num - 1)), CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255)); //畫布,用來(lái)制作九宮格圖片 int icount = 0; //就圖片分成9個(gè)小塊,將每一小塊摳圖至畫布 for (int i = 0; i < num; i++) { for (int j = 0; j < num; j++) { //小方塊相對(duì)于原圖左上角起點(diǎn) int x = j * step_x; int y = i * step_y; //將小方塊摳圖至畫布。其中,每扣一小塊需跳過(guò)space空白 src(Rect(x, y, step_x, step_y)).copyTo(canvas(Rect(x + space * j, y + space * i, step_x, step_y))); char cpicpath[6]; sprintf(cpicpath, "%d.jpg", icount);; imwrite(cpicpath, src(Rect(x, y, step_x, step_y))); // 保存切割的圖片 icount++; } } imshow("canvas", canvas); imshow("test", src); waitKey(0); system("pause"); return 0; }
③、運(yùn)行結(jié)果:
以上就是基于Python實(shí)現(xiàn)圖片九宮格切圖程序的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python圖片九宮格切圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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