基于Python實現(xiàn)圖片九宮格切圖程序

更新時間：2023年04月10日 09:34:00 作者：逃逸的卡路里

這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用python和C++代碼實現(xiàn)圖片九宮格切圖程序，文中的示例代碼講解詳細，具有一定的借鑒價值，需要的可以參考一下

1、python代碼實現(xiàn)圖片分割成九宮格

需要包含的庫，沒有下載安裝的，需要自己安裝哦。

實現(xiàn)原理很簡單，就是用PIL庫不斷畫小區(qū)域，切下來存儲成新的小圖片。

假設每一個格子的寬和高分別是w、h，那么第row行（從0開始計數(shù)），第col列（從0開始計數(shù)）的格子左上角坐標和右下角坐標分別是(col * w, row * h),(col * w + w, r * h + h)。

代碼實例：

import tkinter as tk
from PIL import Image,ImageTk 
import sys
import tkinter.filedialog

#先將圖片填充為正方形
def fill_image(image): 
 width, height = image.size 
 #比較圖片的寬和高，選取值較大的作為新圖的寬 
 newImage_width = width if width > height else height 
 #生成正方形圖，空白處用白色填充
 newImage = Image.new(image.mode, (newImage_width, newImage_width), color='white')  
 #如果原圖寬大于高，則填充圖片的豎直維度
 if width > height: 
    newImage.paste(image, (0, int((newImage_width - height) / 2))) 
 else: 
    newImage.paste(image, (int((newImage_width - width) / 2),0)) 
 return newImage 
# 切圖（切成9張圖）
def cut_image(image):
 width, height = image.size
 colWidth = int(width / 3)   #一行3張
 image_grid = []
 for i in range(0,3):
   for j in range(0,3):
      row = (j*colWidth,i*colWidth,(j+1)*colWidth,(i+1)*colWidth)
      image_grid.append(row)
 image_list = [image.crop(row) for row in image_grid]
 return image_list

運行結果：

2、C++代碼實現(xiàn)圖片分割成九宮格（附Opencv配置教程）

①、本示例中用opencv實現(xiàn)，需要配置，具體如下：

OpenCV下載地址：http://opencv.org/downloads.html，根據(jù)操作系統(tǒng)選擇合適的安裝包。本文使用的是isual Studio是VS2015版本。我把OpenCV解壓到C:\opencv。

在Windows 10 中添加環(huán)境變量

在系統(tǒng)變量的Path變量中添加以下兩個路徑：

配置VS的目錄

打開VS，新建一個C++項目，打開項目屬性，配置VC++ 目錄屬性：

選擇“包含目錄”，添加OpenCV的include目錄的路徑：

選擇“庫目錄”，添加OpenVC的lib文件夾的路徑：

添加附加依賴項

添加附加依賴項就是添加所有的lib文件的路徑，這些lib文件都是在前面那個庫目錄里面保存的。依次選擇“鏈接器”、“輸入”、“附加依賴項”，進入頁面，開始添加opencv_worldxxxx.lib文件路徑。

注意有兩種lib文件，一種帶d的是Debug模式，不帶d的是Release模式，OpenCV版本不同，前面的序號也不同，需要做相應的修改，兩種模式的lib最好不要放一起，否則有可能會導致其中一個模式出問題，Debug模式下使用namewindow函數(shù)創(chuàng)建窗口，運行代碼會出現(xiàn)兩幅圖片。

②、代碼示例：

#include "stdafx.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{

	Mat src = imread("逃逸的卡路里.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "No Image!" << endl;
		system("pause");
		return -1;
	}

	//原圖寬高
	int width = src.cols;
	int height = src.rows;

	int num = 3;//小方塊數(shù)量(可實現(xiàn)任意等份分割)

				//制作九宮格每個小方塊寬高
	int step_x = width / num;
	int step_y = height / num;

	//重新resize圖片尺寸
	resize(src, src, Size(step_x * num, step_y * num), 1, 1, INTER_LINEAR);

	int space = 5; //空白間隔(實現(xiàn)九宮格效果)

	Mat canvas = Mat(Size(src.cols + space * (num - 1), src.rows + space * (num - 1)), CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255)); //畫布，用來制作九宮格圖片

	int icount = 0;																													//就圖片分成9個小塊，將每一小塊摳圖至畫布
	for (int i = 0; i < num; i++)
	{
		for (int j = 0; j < num; j++)
		{
			//小方塊相對于原圖左上角起點
			int x = j * step_x;
			int y = i * step_y;
			//將小方塊摳圖至畫布。其中，每扣一小塊需跳過space空白
			src(Rect(x, y, step_x, step_y)).copyTo(canvas(Rect(x + space * j, y + space * i, step_x, step_y)));
			char cpicpath[6];
			sprintf(cpicpath, "%d.jpg", icount);;
			imwrite(cpicpath, src(Rect(x, y, step_x, step_y)));	// 保存切割的圖片
			icount++;
		}
	}

	imshow("canvas", canvas);
	imshow("test", src);
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}

③、運行結果：