Python中plt.scatter()函數(shù)的常見(jiàn)用法小結(jié)
plt.scatter()函數(shù)用法
一.scatter()函數(shù)的定義
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
| 特征值 | 作用 |
|---|---|
| x,y | 繪制散點(diǎn)圖的數(shù)據(jù)點(diǎn)(X,Y) |
| s | 一個(gè)參數(shù),用來(lái)調(diào)節(jié)標(biāo)記的大小 |
| c | 表示的是顏色。默認(rèn)是藍(lán)色’b’,表示的是標(biāo)記的顏色,或者可以是一個(gè)表示顏色的字符,或者是一個(gè)長(zhǎng)度為n的表示顏色的序列等等如‘b’=blue,‘y’=yellow,‘k’=black等 |
| marker | 表示的是標(biāo)記的樣式,默認(rèn)的是’o’。 |
| cmap | Colormap實(shí)體或者是一個(gè)colormap的名字,cmap僅僅當(dāng)c是一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)數(shù)組的時(shí)候才使用。如果沒(méi)有申明就是image.cmap |
| norm | Normalize實(shí)體來(lái)將數(shù)據(jù)亮度轉(zhuǎn)化到0-1之間,也是只有c是一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)的數(shù)組的時(shí)候才使用。如果沒(méi)有申明,就是默認(rèn)為colors.Normalize。 |
| vmin,vmax | 實(shí)數(shù),當(dāng)norm存在的時(shí)候忽略。用來(lái)進(jìn)行亮度數(shù)據(jù)的歸一化。 |
| alpha | 實(shí)數(shù),0-1之間。用來(lái)調(diào)節(jié)標(biāo)記的透明度,默認(rèn)為1 |
| linewidths | 也就是標(biāo)記點(diǎn)的長(zhǎng)度。 |
二.scatter()函數(shù)的用法
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #標(biāo)題字體
plt.title('scatter測(cè)試圖') #圖片標(biāo)題
np.random.seed(1) #使用相同的seed()值,則每次生成的隨即數(shù)都相同
x = np.random.rand(5)
y = np.random.rand(5) #隨機(jī)生成5個(gè)x,y的值
colors = np.array([1,0,0,1,1]) #顏色標(biāo)簽列表
area = 20*10 #可以自行調(diào)節(jié)大小
lines=np.zeros(10)+5
plt.scatter(x, y, s=area,c=colors, alpha=0.5,linewidths=lines)
plt.show()Output
輸出:
圖片:

也可以改變market標(biāo)記的樣式
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #標(biāo)題字體
plt.title('scatter測(cè)試圖') #圖片標(biāo)題
np.random.seed(1) #使用相同的seed()值,則每次生成的隨即數(shù)都相同
x = np.random.rand(5)
y = np.random.rand(5)
colors = np.array([1,0,0,1,1])
area = 20*10
lines=np.zeros(10)+5
plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,marker='x')
plt.show()
到此這篇關(guān)于Python中plt.scatter()函數(shù)的常見(jiàn)用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)plt.scatter()函數(shù)用法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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