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Python中plt.scatter()函數(shù)的常見用法小結(jié)

更新時(shí)間：2023年04月10日 10:45:47 作者：帥奇奇的博客

這篇文章主要介紹了Python中plt.scatter()函數(shù)的常見用法,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

plt.scatter（）函數(shù)用法

一.scatter（）函數(shù)的定義

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

特征值	作用
x，y	繪制散點(diǎn)圖的數(shù)據(jù)點(diǎn)（X,Y）
s	一個(gè)參數(shù),用來調(diào)節(jié)標(biāo)記的大小
c	表示的是顏色。默認(rèn)是藍(lán)色’b’,表示的是標(biāo)記的顏色，或者可以是一個(gè)表示顏色的字符，或者是一個(gè)長度為n的表示顏色的序列等等如‘b’=blue，‘y’=yellow，‘k’=black等
marker	表示的是標(biāo)記的樣式，默認(rèn)的是’o’。
cmap	Colormap實(shí)體或者是一個(gè)colormap的名字，cmap僅僅當(dāng)c是一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)數(shù)組的時(shí)候才使用。如果沒有申明就是image.cmap
norm	Normalize實(shí)體來將數(shù)據(jù)亮度轉(zhuǎn)化到0-1之間，也是只有c是一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)的數(shù)組的時(shí)候才使用。如果沒有申明，就是默認(rèn)為colors.Normalize。
vmin,vmax	實(shí)數(shù)，當(dāng)norm存在的時(shí)候忽略。用來進(jìn)行亮度數(shù)據(jù)的歸一化。
alpha	實(shí)數(shù)，0-1之間。用來調(diào)節(jié)標(biāo)記的透明度，默認(rèn)為1
linewidths	也就是標(biāo)記點(diǎn)的長度。

二.scatter（）函數(shù)的用法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #標(biāo)題字體
plt.title('scatter測試圖')     #圖片標(biāo)題
np.random.seed(1) #使用相同的seed()值，則每次生成的隨即數(shù)都相同
x = np.random.rand(5)
y = np.random.rand(5) #隨機(jī)生成5個(gè)x,y的值

colors = np.array([1,0,0,1,1]) #顏色標(biāo)簽列表
area = 20*10    #可以自行調(diào)節(jié)大小
lines=np.zeros(10)+5
plt.scatter(x, y, s=area,c=colors, alpha=0.5,linewidths=lines)
plt.show()

Output
輸出：
圖片:

在這里插入圖片描述

也可以改變market標(biāo)記的樣式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #標(biāo)題字體
plt.title('scatter測試圖')     #圖片標(biāo)題
np.random.seed(1)   #使用相同的seed()值，則每次生成的隨即數(shù)都相同
x = np.random.rand(5)
y = np.random.rand(5)

colors = np.array([1,0,0,1,1])
area = 20*10
lines=np.zeros(10)+5
plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,marker='x')
plt.show()

在這里插入圖片描述