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盤點(diǎn)十個超級好用的高級Python腳本

 更新時間:2023年04月10日 10:47:32   作者:程序員老華  
這篇文章主要介紹了盤點(diǎn)十個超級好用的高級Python腳本,我們經(jīng)常會遇到一些大小問題,其中有很多的問題,都是可以使用一些簡單的Python代碼就能解決,需要的朋友可以參考下

在日常的生活和工作中,我們經(jīng)常會遇到一些大小問題,其中有很多的問題,都是可以使用一些簡單的Python代碼就能解決。

比如不久前的復(fù)旦大佬,用130行Python代碼硬核搞定核酸統(tǒng)計(jì),大大提升了效率,節(jié)省了不少時間。

今天,就帶大家學(xué)習(xí)一下10個Python腳本程序。

雖然簡單,不過還是蠻有用的。

有興趣的可以自己去實(shí)現(xiàn),找到對自己有幫助的技巧。

1、Jpg轉(zhuǎn)Png

圖片格式轉(zhuǎn)換,以前小F可能第一時間想到的是【格式工廠】這個軟件。

如今編寫一個Python腳本就能完成各種圖片格式的轉(zhuǎn)換,此處以jpg轉(zhuǎn)成png為例。

有兩種解決方法,都分享給大家。

# 圖片格式轉(zhuǎn)換, Jpg轉(zhuǎn)Png
 
# 方法①
from PIL import Image
 
img = Image.open('test.jpg')
img.save('test1.png')
 
 
# 方法②
from cv2 import imread, imwrite
 
image = imread("test.jpg", 1)
imwrite("test2.png", image)

2、PDF加密和解密

如果你有100個或更多的PDF文件需要加密,手動進(jìn)行加密肯定是不可行的,極其浪費(fèi)時間。

使用Python的pikepdf模塊,即可對文件進(jìn)行加密,寫一個循環(huán)就能進(jìn)行批量加密文檔。

# PDF加密
import pikepdf
 
pdf = pikepdf.open("test.pdf")
pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password", user="your_password", R=4))
pdf.close()

有加密那么便會有解密,代碼如下。

# PDF解密
import pikepdf
 
pdf = pikepdf.open("encrypt.pdf",  password='your_password')
pdf.save("decrypt.pdf")
pdf.close()

3、獲取電腦的配置信息

很多小伙伴可能會使用魯大師來看自己的電腦配置,這樣還需要下載一個軟件。

使用Python的WMI模塊,便可以輕松查看你的電腦信息。

# 獲取計(jì)算機(jī)信息
import wmi
 
 
def System_spec():
    Pc = wmi.WMI()
    os_info = Pc.Win32_OperatingSystem()[0]
    processor = Pc.Win32_Processor()[0]
    Gpu = Pc.Win32_VideoController()[0]
    os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0]
    ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576
 
    print(f'操作系統(tǒng): {os_name}')
    print(f'CPU: {processor.Name}')
    print(f'內(nèi)存: {ram} GB')
    print(f'顯卡: {Gpu.Name}')
 
    print("\n計(jì)算機(jī)信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑")
 
 
System_spec()

就以小F自己的電腦為例,運(yùn)行代碼就能看到配置。

4、解壓文件

使用zipfile模塊進(jìn)行文件解壓,同理也可以對文件進(jìn)行壓縮。

# 解壓文件
from zipfile import ZipFile
 
unzip = ZipFile("file.zip", "r")
unzip.extractall("output Folder")

5、Excel工作表合并

幫助你將Excel工作表合并到一張表上,表內(nèi)容如下圖。

6張表,其余表的內(nèi)容和第一張表都一樣。

設(shè)置表格數(shù)量為5,將會合并前5張表的內(nèi)容。

import pandas as pd
 
# 文件名
filename = "test.xlsx"
# 表格數(shù)量
T_sheets = 5
 
df = []
for i in range(1, T_sheets+1):
    sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None)
    df.append(sheet_data)
 
# 合并表格
output = "merged.xlsx"
df = pd.concat(df)
df.to_excel(output)

結(jié)果如下。

6、將圖像轉(zhuǎn)換為素描圖

和之前的圖片格式轉(zhuǎn)換有點(diǎn)類似,就是對圖像進(jìn)行處理。

以前大家可能會使用到美圖秀秀,現(xiàn)在可能就是抖音的濾鏡了。

其實(shí)使用Python的OpenCV,就能夠快速實(shí)現(xiàn)很多你想要的效果。

# 圖像轉(zhuǎn)換
import cv2
 
# 讀取圖片
img = cv2.imread("img.jpg")
# 灰度
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise_not(grey)
# 高斯濾波
blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)
inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)
sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0)
# 保存
cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

7、獲取CPU溫度

有了這個Python腳本,你將不需要任何軟件來了解CPU的溫度。

# 獲取CPU溫度
from time import sleep
from pyspectator.processor import Cpu
cpu = Cpu(monitoring_latency=1)
with cpu:
    while True:
        print(f'Temp: {cpu.temperature} °C')
        sleep(2)

8、提取PDF表格

有的時候,我們需要從PDF中提取表格數(shù)據(jù)。

第一時間你可能會先想到手工整理,但是當(dāng)工作量特別大,手工可能就比較費(fèi)勁。

然后你可能會想到一些軟件和網(wǎng)絡(luò)工具來提取 PDF 表格。

下面這個簡單的腳本將幫助你在一秒鐘內(nèi)完成相同的操作。

# 方法①
import camelot
 
tables = camelot.read_pdf("tables.pdf")
print(tables)
tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True)
 
# 方法②, 需要安裝Java8
import tabula
 
tabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all")
tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")

PDF文檔的內(nèi)容如下,包含了一個表格。

提取到的CSV文件內(nèi)容如下。

9、截圖

該腳本將簡單地截取屏幕截圖,而無需使用任何屏幕截圖軟件。

在下面的代碼中,給大家展示了兩種Python截取屏幕截圖的方法。

# 方法①from mss import msswith mss() as screenshot: screenshot.shot(output='scr.png')# 方法②import PIL.ImageGrabscr = PIL.ImageGrab.grab()scr.save("scr.png")# 方法①
from mss import mss
with mss() as screenshot:
    screenshot.shot(output='scr.png')
 
# 方法②
import PIL.ImageGrab
scr = PIL.ImageGrab.grab()
scr.save("scr.png")

10、拼寫檢查器

這個Python腳本可以進(jìn)行拼寫檢查,當(dāng)然只對英文有效,畢竟中文博大精深吶。

# 拼寫檢查
# 方法①
import textblob
 
text = "mussage"
print("original text: " + str(text))
 
checked = textblob.TextBlob(text)
print("corrected text: " + str(checked.correct()))
 
# 方法②
import autocorrect
spell = autocorrect.Speller(lang='en')
 
# 以英語為例
print(spell('cmputr'))
print(spell('watr'))
print(spell('survice'))

到此這篇關(guān)于盤點(diǎn)十個超級好用的高級Python腳本的文章就介紹到這了,更多相關(guān)高級Python腳本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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