Django使用原生SQL查詢數(shù)據(jù)庫詳解
Django 提供了兩種方式來執(zhí)行原生 SQL 代碼。
一種是使用 raw() 函數(shù),一種是 使用 connection.cursor()。
但是官方還是推薦在使用原生 SQL 之前,盡量的先去探索一下 QuerySet 提供的各種 API。
目前而言,官方文檔提供的各種 API 是能夠滿足絕大多數(shù)的應(yīng)用場景的。
以下是本篇筆記的目錄:
- raw()
- connection.cursor()
- 多數(shù)據(jù)庫操作
1、raw()
這個方法可以用來操作原生 SQL,然后返回 model 實例:
我們以 Blog 作為示例,使用的代碼如下:
for blog in Blog.objects.raw("select * from blog_blog"): print(blog)
上面這段代碼的作用效果跟 Blog.objects.all() 獲取的結(jié)果是一樣的,但是在一些操作上又不太一樣,比如 all().count() 可以獲取到 總數(shù),但是 raw() 就不能進行這種操作。
需要注意的是,raw() 并不會去檢測輸入的 SQL 代碼,即使我們使用 Blog 這個model 來查詢 Entry 的數(shù)據(jù),也能夠返回結(jié)果,不過返回的都是 Entry 表的屬性:
for blog in Blog.objects.raw("select * from blog_entry"): print(blog.__dict__) # __dict__ 輸出的都是 blog_entry 的字段
也就是說 在 Blog.objects.raw() 中,真正起作用的只有 raw() 這一個函數(shù),前面的 Blog 不過是一個架子,或者途徑,是為了引出 raw() 這個函數(shù)。
自定義返回字段
在 raw() 函數(shù)的 SQL 代碼里,我們可以自定義選中的字段,如果需要使用沒有選中的字段,那么系統(tǒng)會再次訪問數(shù)據(jù)庫來獲取,這個操作過程就跟前面介紹的 defer() 函數(shù)一樣。
for item in Blog.objects.raw("select id from blog_blog"): print(item.__dict__) print(item.id, item.name) print(item.__dict__) {'_state': <django.db.models.base.ModelState object at 0x7fbd4165b6a0>, 'id': 2} 2 hunter {'_state': <django.db.models.base.ModelState object at 0x7fbd4165b6a0>, 'id': 2, 'name': 'hunter'}
可以看到,返回的結(jié)果中先輸出的數(shù)據(jù)只有 id,后面,當(dāng)我們訪問 name 字段的時候,又去獲取了 name 字段的數(shù)據(jù)。
自定義字段必須包含主鍵
當(dāng)我們自定義字段返回的時候,必須是要包含主鍵字段的,否則在我們獲取信息的時候會報錯,比如下面的操作:
for blog in Blog.objects.raw("select name from blog_blog"): print(blog.__dict__)
在 print(blog.dict) 的時候就會報錯,數(shù)據(jù)中沒有主鍵信息
自定義返回新字段
可以跟 QuerySet 的 annotate 操作一樣,自定義新字段返回,獲取的時候可以直接根據(jù)屬性值返回,比如:
entry = Entry.objects.raw("select *, date_format(pub_date, '%%Y-%%m') as date_1 from blog_entry")[0] print(entry.date_1)
傳遞變量
給輸入的 SQL 語句傳遞變量:
name = "python" Blog.objects.raw("select * from blog_blog where name = '%s'", [name])
2、connection.cursor()
Django 推出了一種更加直接執(zhí)行 SQL 的方式,用到的模塊是 django.db.connction,用到的 cursor 和 pymysql 的庫是一樣的用法,官方給出的示例如下:
from django.db import connection def my_custom_sql(self): with connection.cursor() as cursor: cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz]) cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz]) row = cursor.fetchone() return row
需要注意,如果有參數(shù)傳入 SQL 中,需要對一些符號進行轉(zhuǎn)義之后才可以使用,比如:
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%'") cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%%' AND id = %s", [self.id])
其中,第二條語句的 % 需要進行轉(zhuǎn)義
適配fetch的數(shù)據(jù)
通過 fetchone 和 fetchall() 返回的數(shù)據(jù)是只有 value 值的,沒有對應(yīng)的字段 key,如果可以適當(dāng)?shù)臓奚阅芎蛢?nèi)存,來換取獲取數(shù)據(jù)的便利和準(zhǔn)確性,官方提供了這樣一種方式:
def dictfetchall(cursor): "Return all rows from a cursor as a dict" columns = [col[0] for col in cursor.description] return [ dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall() ]
在我們執(zhí)行完 cursor.execute(sql) 之后,把 cursor 作為參數(shù)傳入 dictfetchall 函數(shù)中,就可以返回一個字典列表
介紹一下 cursor.description,這個返回的是一個元組數(shù)據(jù),里面的元素也是一個元組,元組的第一個元素就是我們 select 的字段名。
所以 columns = [col[0] for col in cursor.description] 這一行代碼獲取的是指定的所有字段名
使用示例:
def dictfetchall(cursor): "Return all rows from a cursor as a dict" columns = [col[0] for col in cursor.description] return [ dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall() ] with connection.cursor() as cursor: sql = "select id, name from blog_blog" cursor.execute(sql) results = dictfetchall(cursor) print(results) # 返回的結(jié)果: # [{'id': 20, 'name': 'name_3'}, {'id': 21, 'name': 'name_4'}, {'id': 1, 'name': 'name_5'}]
在我使用的過程中,我們使用的是上下文管理器的方式來獲取游標(biāo):
with connection.cursor() as cursor: cursor.execute()
所以,使用完之后,不需要手動關(guān)閉,他與下面的用法效果是一致的:
c = connection.cursor() try: c.execute(...) finally: c.close()
但推薦的還是上下文管理器的方式,更優(yōu)雅。
3、多數(shù)據(jù)庫操作
如果系統(tǒng)用到了多個數(shù)據(jù)庫,那么在使用 cursor 的時候,就需要使用到 django.db.connections 模塊:
from django.db import connections with connections['my_db_alias'].cursor() as cursor: pass
本文詳細介紹了在Django中使用原生SQL進行數(shù)據(jù)庫查詢的方法,包括優(yōu)點和使用方式。通過使用原生SQL,我們可以更靈活、更高效地進行數(shù)據(jù)庫操作,特別是在涉及到復(fù)雜的查詢或性能要求較高的情況下。但需要注意的是,使用原生SQL查詢可能會帶來安全問題,需要謹慎使用,并且要遵守Django框架的開發(fā)規(guī)范。
到此這篇關(guān)于Django使用原生SQL查詢數(shù)據(jù)庫詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django使用原生SQL查詢數(shù)據(jù)庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python獲取指定時間段內(nèi)特定規(guī)律的日期列表
這篇文章主要介紹了python獲取指定時間段內(nèi)特定規(guī)律的日期列表,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2021-04-04Python實現(xiàn)http服務(wù)器(http.server模塊傳參?接收參數(shù))實例
這篇文章主要為大家介紹了Python實現(xiàn)http服務(wù)器(http.server模塊傳參?接收參數(shù))實例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2023-11-11TensorFlow教程Softmax邏輯回歸識別手寫數(shù)字MNIST數(shù)據(jù)集
這篇文章主要為大家介紹了python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TensorFlow教程基于Softmax邏輯回歸識別手寫數(shù)字的MNIST數(shù)據(jù)集示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助2021-11-11Python+Selenium實現(xiàn)在Geoserver批量發(fā)布Mongo矢量數(shù)據(jù)
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用Python+Selenium實現(xiàn)在 Geoserver批量發(fā)布來自Mongo中的矢量數(shù)據(jù),文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以了解一下2022-07-07Python可視化單詞統(tǒng)計詞頻統(tǒng)計中文分詞的實現(xiàn)步驟
這篇文章主要介紹了Python可視化單詞統(tǒng)計詞頻統(tǒng)計中文分詞,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2022-11-11