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python基礎(chǔ)pandas的drop()用法示例詳解

更新時間：2023年04月11日 11:19:09 作者：Li_GaoGao

這篇文章主要介紹了python基礎(chǔ)pandas的drop()用法,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

python基礎(chǔ)pandas的drop()用法

做數(shù)據(jù)處理得時候用到了pandas,體驗不錯，記錄如下：

import pandas as pd
import numpy as np

直接可以用pandas生成隨機(jī)數(shù)組

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one','two','three'])

這里寫圖片描述

假設(shè)其中存在空數(shù)：

df.ix[1,:-1] = np.nan  #第二行，排除倒數(shù)第一個都是Nan
df.ix[1:-1,2] = np.nan #第三列，排除第一個和最后一個都是Nan

這里寫圖片描述

把Nan的全部刪掉

print('\n',df.dropna())

這里寫圖片描述

有選擇的刪，而不是刪Nan

print(df.drop(['one'],axis=1))
print(df.drop(['a','c'],axis = 0))

這里寫圖片描述

補(bǔ)充：python pandas 之drop()函數(shù)

drop函數(shù)的使用

（1）drop() 刪除行和列

drop([ ],axis=0,inplace=True)

drop([])，默認(rèn)情況下刪除某一行；
如果要刪除某列，需要axis=1；
參數(shù)inplace 默認(rèn)情況下為False，表示保持原來的數(shù)據(jù)不變，True 則表示在原來的數(shù)據(jù)上改變。

import pandas as pd
 
import numpy as np
 
data=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5,4)),columns=list('ABCD'),index=['a','b','c','d','e'])
print(data)
print('*'*40)
print(data.drop(['a'])) #刪除a 行，默認(rèn)inplace=False,
print('*'*40)
print(data)#  data 沒有變化
print('*'*40)
print(data.drop(['A'],axis=1))#刪除列
print('*'*40)
print(data.drop(['A'],axis=1,inplace=True)) #在本來的data 上刪除
print('*'*40)
print(data)data 發(fā)生變化

 
    A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15
e  16  17  18  19
****************************************
    A   B   C   D
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15
e  16  17  18  19
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    A   B   C   D
a   0   1   2   3
b   4   5   6   7
c   8   9  10  11
d  12  13  14  15
e  16  17  18  19
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    B   C   D
a   1   2   3
b   5   6   7
c   9  10  11
d  13  14  15
e  17  18  19
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None
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    B   C   D
a   1   2   3
b   5   6   7
c   9  10  11
d  13  14  15
e  17  18  19

到此這篇關(guān)于python基礎(chǔ)pandas的drop()用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pandas drop()用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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