利用Python實現(xiàn)無損GIF動圖的制作
先講一講整理的目標(biāo)
1.挑選喜歡的照片用python制作GIF圖
2.動圖太大了,對它無損壓縮
生成gif圖
調(diào)用python庫imageio可以輕松實現(xiàn)
讀取靜態(tài)圖到列表中 ,作為 GIF 動圖的每一幀
設(shè)置每一幀間隔時間duration,我設(shè)置為1.15秒
調(diào)用imageio庫的函數(shù)imageio.mimsave即可
實現(xiàn)代碼
import imageio
def create_gif(image_list, gif_name, duration=0.35):
frames = []
for image_name in image_list:
frames.append(imageio.imread(image_name))
imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration)
return
def main():
image_list = ['car/10.jpg','car/15.jpg','car/8.jpg',]
gif_name = 'car/car.gif'
duration = 1.15
create_gif(image_list, gif_name, duration)
if __name__ == '__main__':
main()
效果如下圖所示

By the way
我原來制作GIF用的是軟件ScreenToGif,它錄制出來的動圖真大,編輯有些卡頓,不用它了

無損壓縮
前面的GIF動圖是壓縮后的,只有3M多,原大小接近50MB。
如果不壓縮,小伙伴們需要浪費50M的流量下載。
資源是可貴的,先用收藏的網(wǎng)頁壓縮試下

壓縮之后仍有20多M,質(zhì)量有損失,且沒有壓縮比參數(shù)可選。
還是python好,有免費的模塊,省去網(wǎng)上找這些要注冊的資源
使用ImageIo 和PIL庫,對gif動圖進(jìn)行壓縮處理,先導(dǎo)入
import imageio from PIL import Image, ImageSequence
設(shè)置壓縮尺寸,這里設(shè)置壓縮尺寸為1000
rp = 1000
50M壓縮之后大小降到4M,如果設(shè)置為500,壓縮完不到1M
接下來的代碼如下
img_list = []
# 讀取原gif動圖
img = Image.open("car/car.gif")
# 對原動圖進(jìn)行壓縮,并存入img_list
for i in ImageSequence.Iterator(img):
i = i.convert('RGB')
if max(i.size[0], i.size[1]) > rp:
i.thumbnail((rp, rp))
img_list.append(i)
# 計算幀的頻率
durt = (img.info)['duration'] / 1000
# 讀取img_list合成新的gif
imageio.mimsave('car/car1.gif', img_list, duration=durt )
壓縮完成后,就是3.51MB,這縮小的不是一點點,而且無損展示

到此這篇關(guān)于利用Python實現(xiàn)無損GIF動圖的制作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python制作無損GIF內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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