在面向?qū)ο蟮睦碚撝校袃蓚€核心的概念：類和實例。類可以看成是一個模板，實例就是根據(jù)這個模板創(chuàng)建出來的對象。但在 Python 里面，類和實例都是對象，也就是所謂的類對象（或者類型對象）和實例對象。

為了避免后續(xù)出現(xiàn)歧義，我們這里把對象分為三種：

• 內(nèi)置類對象：比如 int、str、list、type、object 等等；
• 自定義類對象：通過 class 關鍵字定義的類，當然我們也會把它和上面的內(nèi)置類對象統(tǒng)稱為類對象（或者類型對象）；
• 實例對象：由類對象（內(nèi)置類對象或自定義類對象）創(chuàng)建的實例；

而對象之間存在以下兩種關系：

• is-kind-of：對應面向?qū)ο罄碚撝凶宇惡透割愔g的關系；
• is-instance-of：對應面向?qū)ο罄碚撝袑嵗龑ο蠛皖悓ο笾g的關系；

我們舉例說明：

class?Girl(object):

????def?say(self):
????????return?"古明地覺"

girl?=?Girl()
print(girl.say())??#?古明地覺

這段代碼便包含了上面的三種對象：object（內(nèi)置類對象），Girl（自定義類對象），girl（實例對象）。

顯然 Girl 和 object 之間是 is-kind-of 關系，即 Girl 是 object 的子類。值得一提的是，Python3 里面所有的類（除 object）都是默認繼承自 object，即便我們這里不顯式繼承 object，也會默認繼承的，但為了說明，我們就寫上了。

除了 Girl 是 object 的子類，我們還能看出 girl 和 Girl 之間存在 is-instance-of 關系，即 girl 是 Girl 的實例。當然如果再進一步的話，girl 和 object 之間也存在 is-instance-of 關系，girl 也是 object 的實例。

class?Girl(object):
????pass
????
girl?=?Girl()
print(issubclass(Girl,?object))??#?True?
print(type(girl))??#?<class?'__main__.Girl'>
print(isinstance(girl,?Girl))??#?True
print(isinstance(girl,?object))??#?True

girl 是 Girl 這個類實例化得到的，所以 type(girl) 得到的是類對象 Girl。但 girl 也是 object 的實例對象，因為 Girl 繼承了 object。至于這其中的原理，我們會慢慢介紹。

Python 也提供了一些手段可以探測這些關系，除了上面的 type 之外，還可以使用對象的 __class__ 屬性探測一個對象和其它的哪些對象之間存在 is-instance-of 關系。

而通過對象的 __bases__ 屬性則可以探測一個對象和其它的哪些對象之間存在著 is-kind-of 關系。此外 Python 還提供了兩個函數(shù) issubclass 和 isinstance 來驗證兩個對象之間是否存在著我們期望的關系。

class?Girl(object):
????pass?

girl?=?Girl()
print(girl.__class__)??#?<class?'__main__.Girl'>
print(Girl.__class__)??#?<class?'type'>
# __class__是查看自己的類型是什么，也就是生成自己的類
# 而在介紹 Python 對象的時候，我們就看到了
# 任何一個對象都至少具備兩個東西:?一個是引用計數(shù)、一個是類型
# 所以 __class__ 是所有對象都具備的

#?__base__只顯示直接繼承的第一個類
print(Girl.__base__)??#?<class?'object'>
#?__bases__ 會顯示直接繼承的所有類，以元組的形式
print(Girl.__bases__)??#?(<class?'object'>,)

我們畫一張圖總結(jié)一下：

另外需要注意里面的 type 和 object：

• type 和 object 存在 is-kind-of 關系，因為 type 是 object 的子類；
• object 和 type 存在 is-instance-of 關系，因為 object 是 type 的實例對象；

可能有人會好奇為什么會是這樣，而關于這一點，我在 type 與 object 的恩怨糾葛這篇文章講得很詳細了，感興趣可以點擊閱讀一下。

簡單來說就是，type 在底層對應的結(jié)構(gòu)體為 PyType_Type、object 在底層對應的結(jié)構(gòu)體為 PyBaseObject_Type。而在創(chuàng)建 object 的時候，將內(nèi)部的 ob_type 設置成了&PyType_Type；在創(chuàng)建type的時候，將內(nèi)部的 tp_base 設置成了&PyBaseObject_Type。

因此這兩者的定義是彼此依賴的，兩者是同時出現(xiàn)的，我們后面還會看到。

另外 type 的類型就是 type 本身，所以：

• 實例對象的類型是類型對象，類型對象的類型是元類；
• 所有類型對象的基類都收斂于 object；
• 所有對象的類型都收斂于 type；

因此 Python 算是將一切皆對象的理念貫徹到了極致，也正因為如此，Python 才具有如此優(yōu)秀的動態(tài)特性。

但還沒有結(jié)束，我們看一下類對象 Girl 的行為，首先它支持屬性設置：

class?Girl(object):
????pass

print(hasattr(Girl,?"name"))??#?False
Girl.name?=?"古明地覺"
print(hasattr(Girl,?"name"))??#?True
print(Girl.name)??#?古明地覺

一個類都已經(jīng)定義完了，我們后續(xù)還可以進行屬性添加，這在其它的靜態(tài)語言中是不可能做到的。那么Python是如何做到的呢？我們說能夠?qū)傩赃M行動態(tài)添加，你會想到什么？是不是字典呢？

正如 global 名字空間一樣，我們猜測類應該也有自己的屬性字典，往類里面設置屬性的時候，等價于向字典中添加鍵值對，同理其它操作也與之類似。

class?Girl(object):
????pass

print(Girl.__dict__.get("name",?"不存在"))??#?不存在
Girl.name?=?"古明地覺"
print(Girl.__dict__.get("name"))??#?古明地覺

和操作全局變量是類似的，但是有一點需要注意：我們不能直接通過類的屬性字典來設置屬性。

try:
????Girl.__dict__["name"]?=?"古明地覺"
except?Exception?as?e:
????print(e)??
#?'mappingproxy'?object?does?not?support?item?assignment

雖然叫屬性字典，但其實是 mappingproxy 對象，該對象本質(zhì)上就是對字典進行了一層封裝，在字典的基礎上移除了增刪改操作，也就是只保留了查詢功能。如果我們想給類增加屬性，可以采用直接賦值的方式，或者調(diào)用 setattr 函數(shù)也是可以的。

但在介紹如何篡改虛擬機的時候，我們提到過一個騷操作，可以通過 gc 模塊拿到 mappingproxy 對象里的字典。

import?gc

class?Girl(object):
????pass

gc.get_referents(Girl.__dict__)[0]["name"]?=?"古明地覺"
print(Girl.name)??#?古明地覺

并且這種做法除了適用于自定義類對象，還適用于內(nèi)置類對象。但是工作中不要這么做，知道有這么個操作就行。

除了設置屬性之外，我們還可以設置函數(shù)。

class?Girl(object):
????pass

Girl.info?=?lambda?name:?f"我是{name}"
print(Girl.info("古明地覺"))??#?我是古明地覺

#?如果實例調(diào)用的話，會和我們想象的不太一樣
#?因為實例調(diào)用的話會將函數(shù)包裝成方法
try:
????Girl().info("古明地覺")
except?TypeError?as?e:
????print(e)?
"""
<lambda>()?takes?1?positional?argument?but?2?were?given
"""????

#?實例在調(diào)用的時候會將自身也作為參數(shù)傳進去
#?所以第一個參數(shù)?name?實際上接收的是?Girl?的實例對象
#?只不過第一個參數(shù)按照規(guī)范來講應該叫做self
#?但即便你起別的名字也是無所謂的
print(Girl().info())??
"""
我是<__main__.Girl?object?at?0x000001920BB88760>
"""

所以我們可以有兩種做法：

#?將其包裝成一個靜態(tài)方法
#?這樣類和實例都可以調(diào)用
Girl.info?=?staticmethod(lambda?name:?f"我是{name}")
print(Girl.info("古明地覺"))??#?我是古明地覺
print(Girl().info("古明地覺"))??#?我是古明地覺

#?如果是給實例用的，那么帶上一個?self?參數(shù)即可
Girl.info?=?lambda?self,?name:?f"我是{name}"
print(Girl().info("古明地覺"))??#?我是古明地覺

此外我們還可以通過 type 來動態(tài)地往類里面進行屬性的增加、修改和刪除。

class?Girl(object):

????def?say(self):
????????pass

print(hasattr(Girl,?"say"))??#?True
#?delattr(Girl,?"say")?與之等價
type.__delattr__(Girl,?"say")
print(hasattr(Girl,?"say"))??#?False
#?我們設置一個屬性吧
#?等價于?Girl.name?=?"古明地覺"
setattr(Girl,?"name",?"古明地覺")
print(Girl.name)??#?古明地覺

事實上調(diào)用 getattr、setattr、delattr 等價于調(diào)用其類型對象的__getattr__、__setattr__、__delattr__。

所以，一個對象支持哪些行為，取決于其類型對象定義了哪些操作。并且通過對象的類型對象，可以動態(tài)地給該對象進行屬性的設置。Python 所有類型對象的類型對象都是 type，通過 type 我們便可以控制類的生成過程，即便類已經(jīng)創(chuàng)建完畢了，也依舊可以進行屬性設置。

但是注意：type 可以操作的類只能是通過 class 定義的動態(tài)類，而像 int、list、dict 等靜態(tài)類，它們是在源碼中靜態(tài)定義好的，只不過類型設置成了 type。一言以蔽之，type 雖然是所有類對象的類對象，但 type 只能對動態(tài)類進行屬性上的修改，不能修改靜態(tài)類。

try:
????int.name?=?"古明地覺"
except?Exception?as?e:
????print(e)
"""
can't?set?attributes?of?built-in/extension?type?'int'
"""

try:
????setattr(int,?"ping",?"pong")
except?Exception?as?e:
????print(e)
"""
can't?set?attributes?of?built-in/extension?type?'int'?????
"""

通過報錯信息可以看到，不可以設置內(nèi)置類和擴展類的屬性，因為內(nèi)置類在解釋器啟動之后，就已經(jīng)初始化好了。至于擴展類就是我們使用 Python/C API 編寫的擴展模塊中的類，它和內(nèi)置類是等價的。

因此內(nèi)置類和使用 class 定義的類本質(zhì)上是一樣的，都是 PyTypeObject 對象，它們的類型在 Python 里面都是 type。但區(qū)別在于內(nèi)置類在底層是靜態(tài)初始化的，我們不能進行屬性的動態(tài)設置（通過 gc 模塊實現(xiàn)除外）。

但是為什么不可以對內(nèi)置類和擴展類進行屬性設置呢？首先我們要知道 Python 的動態(tài)特性是虛擬機賜予的，而虛擬機的工作就是將 PyCodeObject 對象翻譯成 C 的代碼進行執(zhí)行，所以 Python 的動態(tài)特性就是在這一步發(fā)生的。

而內(nèi)置類在解釋器啟動之后就已經(jīng)靜態(tài)初始化好了，直接指向 C 一級的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同理擴展類也是如此。它們相當于繞過了解釋執(zhí)行這一步，所以它們的屬性不可以動態(tài)添加。

不光內(nèi)置的類本身，還有它的實例對象也是如此。

a?=?123
print(hasattr(a,?"__dict__"))??#?False

我們看到它連自己的屬性字典都沒有，因為內(nèi)置類對象的實例對象，內(nèi)部有哪些屬性，解釋器記得清清楚楚。它們在底層都已經(jīng)寫死了，并且不允許修改，因此虛擬機完全沒有必要為其實現(xiàn)屬性字典（節(jié)省了內(nèi)存占用）。

到此這篇關于一文帶你重溫一下Python的對象模型的文章就介紹到這了,更多相關Python對象模型內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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