L = [x * x for x in range(10)]  #推導(dǎo)式
print(L)
g = (x * x for x in range(10)) #加成括號(hào)就是生成器
print(g)
#<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
'''L是一個(gè)list，而g則是一個(gè) generator'''

'''
如果一個(gè)函數(shù)中包含 yield 關(guān)鍵字，那么這個(gè)函數(shù)就不再是一個(gè)普通函數(shù)，
調(diào)用函數(shù)就是創(chuàng)建了一個(gè)生成器（generator）對(duì)象
生成器函數(shù)：其實(shí)就是利用關(guān)鍵字 yield 一次性返回一個(gè)結(jié)果，阻塞，重新開始
原理
1. 函數(shù)有了yield之后，調(diào)用它，就會(huì)生成一個(gè)生成器
2. 下次從下一個(gè)語(yǔ)句執(zhí)行，切記不是下一行（tmp = yield i）
3. return在生成器中代表生成器種植，直接報(bào)錯(cuò)：StopIeratation
4. next方法作用：?jiǎn)拘巡⒗^續(xù)執(zhí)行
'''
def test():
    print("start")
    i = 0
    while i<3:
        '''yield i #第一次執(zhí)行，此處掛起；同時(shí)將i的值返回到i
                   #第二次執(zhí)行，從掛起的地方往下執(zhí)行'''
        temp = yield i #下次迭代時(shí)，代碼從`yield`的下一條語(yǔ)句(不是下一行)開始執(zhí)行
        print(f"i:{i}")
        i += 1
    print("end")
    return "done"
if __name__ == '__main__':
    a = test()
    print(type(a))
    print(a.__next__())
    print(a.__next__())
    print(a.__next__())
    print(a.__next__())# 拋出異常：StopIteration
'''
<class 'generator'>
start
0
temp:None
1
temp:None
2
temp:None
end
Traceback (most recent call last):
 in <module>
    print(a.__next__())# 拋出異常：StopIteration
StopIteration: done
'''

'''
send的作用是喚醒并繼續(xù)執(zhí)行，發(fā)送一個(gè)信息到生成器內(nèi)部
'''
def foo():
    print("start")
    i = 0
    while i < 2:
        temp = yield i
        print(f"temp:{temp}")
        i += 1
    print("end")
 
g = foo()
print(next(g))  #等同g.__next__(),next是內(nèi)置函數(shù)
print("*"*20)
print(g.send(100))
print(next(g))
# for a in g:#g所返回的值是yield處的i
#     print(a)
'''
start
0
********************
temp:100
1
temp:None
end
Traceback (most recent call last):
    print(next(g))
StopIteration
'''

'''
生成器一定是迭代器
可迭代對(duì)象不一定是迭代器，使用iter([])封裝后可轉(zhuǎn)為迭代器
'''
from collections.abc import Iterator
from collections.abc import Iterable
a = isinstance([], Iterator) #list、dict、str雖然是Iterable（可迭代對(duì)象），卻不是Iterator（迭代器）
print(a)
a = isinstance([], Iterable) #可迭代對(duì)象
print(a)
"""
執(zhí)行結(jié)果：
False
True
"""

'''list、dict、str 等 Iterable 變成 Iterator，可以使用 iter() 函數(shù)：'''
b = isinstance(iter([]), Iterator)
print(b)
b = isinstance(iter('花非人陌'), Iterator)
print(b)
 
"""
執(zhí)行結(jié)果：
True
True
"""

#Python3 的 for 循環(huán)本質(zhì)就是通過不斷調(diào)用 next() 函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。
 
for x in [1,2,3,4,5]:
    pass
 
'''本質(zhì)是：'''
#首先獲得Iterator對(duì)象：
it = iter([1,2,3,4,5])
#循環(huán)
while True:
    try:
        # 獲得下一個(gè)值：
        x = next(it)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration 就退出循環(huán)
        break

#創(chuàng)建一個(gè)依次返回10,20,30,...這樣數(shù)字的迭代器
class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.num = 10
        return self
 
    def __next__(self):
        if self.num < 40:
            x = self.num
            self.num += 10
            return x
        else:
            raise StopIteration
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
"""
執(zhí)行結(jié)果：
10
20
30
Traceback (most recent call last):
    raise StopIteration
StopIteration
"""
"""
程序解析：
在這段代碼中，MyNumbers 類定義了一個(gè)迭代器。該迭代器的作用是生成一系列數(shù)字，從 10 開始，每次增加 10，直到 40，然后停止。
在程序中，通過 iter(myclass) 方法獲取 MyNumbers 類的迭代器對(duì)象 myiter，然后調(diào)用 next(myiter) 方法獲取下一個(gè)數(shù)字。
在第一次調(diào)用 next(myiter) 方法時(shí)，迭代器會(huì)執(zhí)行 __next__() 方法，返回 self.num 的值 10，然后將 self.num 的值增加 10，變?yōu)?20。
在第二次、第三次調(diào)用 next(myiter) 方法時(shí)，迭代器會(huì)再次執(zhí)行 __next__() 方法，返回 20 和 30，然后將 self.num 的值分別增加 10，變?yōu)?30 和 40。
在第四次調(diào)用 next(myiter) 方法時(shí)，迭代器再次執(zhí)行 __next__() 方法，發(fā)現(xiàn) self.num 的值已經(jīng)大于等于 40，于是拋出 StopIteration 異常，表示迭代已經(jīng)結(jié)束。
"""

#coding=utf-8
import types
class Person():
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
 
p1 = Person("zhangsan", 20)
p2 = Person("lisi", 18)
#動(dòng)態(tài)給對(duì)象添加屬性和方法
p1.score = 100
print(p1.score) #加給p1的只能p1用,對(duì)象的也是一樣
 
#動(dòng)態(tài)給對(duì)象添加方法
def run(self):
    print(f"{self.name}, running...")
p1.run = types.MethodType(run, p1)
#而types.MethodType(run,p1)則是告訴解釋器，self指的就是p1
p1.run()
"""
執(zhí)行結(jié)果：
100
zhangsan, running...
"""

#encoding=utf-8
class Person():
    __slots__ = {"name", "age"}
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
 
@staticmethod
def staticfunc():
    print("--- static method ---")
 
Person.staticfunc = staticfunc
Person.staticfunc()
Person.score = 1000 #動(dòng)態(tài)給對(duì)象靜態(tài)方法
print(Person.score)
 
@classmethod
def clsfunc(cls):
    print('--- cls method ---')
Person.clsfunc = clsfunc    #動(dòng)態(tài)增加類方法
Person.clsfunc()

'''
MyClass 類使用 __slots__ 屬性限制了實(shí)例對(duì)象的屬性，只允許動(dòng)態(tài)添加 x 屬性。
因此，obj.x = 1 可以成功，但是 obj.y = 2 會(huì)拋出 AttributeError 異常
'''
class MyClass:
    __slots__ = ['x']
 
obj = MyClass()
obj.x = 1  # 可以動(dòng)態(tài)添加 x 屬性
obj.y = 2  # 報(bào)錯(cuò)，__slots__ 限制了不能動(dòng)態(tài)添加 y 屬性
"""
執(zhí)行結(jié)果：
AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'y'
"""

class MyClass:
    __slots__ = ['x']
    classattr = 1
 
    @classmethod
    def myclassmethod(cls):
        print("class method")
 
 
MyClass.newclassattr = 2  # 可以動(dòng)態(tài)添加類屬性
print(MyClass.newclassattr)
MyClass.mynewclassmethod = lambda cls: print("new class method")  # 可以動(dòng)態(tài)添加類方法
MyClass.mynewclassmethod(MyClass)   #傳遞類本身作為參數(shù)
obj = MyClass()
obj.x  = 3    # 可以動(dòng)態(tài)添加實(shí)例屬性
print(obj.x)  # 可以動(dòng)態(tài)添加 x 屬性
"""
執(zhí)行結(jié)果：
2
new class method
3
"""