print(r'hello\n123\t')
#輸出結果：hello\n123\t

import re

import re
string='hello word!'
pat=re.match('.',string)
print(pat)
print(pat.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 1), match='h'>  
# h

import re
#單個匹配示例
 
#1.'.'號匹配
a='123hello你好'
a1=re.match('..',a)#正則表達式有兩個..那么就匹配字符串a(chǎn)前兩個字符
print(a1,a1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 2), match='12'> 12
 
#2.'.'號匹配
b='garrymod555'
b1=re.match('g..r',b)
print(b1,b1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 4), match='garr'> garr
 
#3.直接匹配：被匹配的字符串首字符要與正則表達式相同,大小寫一一對應
c='python歐尼醬'
c1=re.match('p',c)
print(c1,c1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 1), match='p'> p
 
#4.利用[]，枚舉匹配
d='Haolow'
d1=re.match('[hH]',d)  #這時候d 的開頭大小寫都可以匹配成功
print(d1,d1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 1), match='H'> H
 
#利用[]，枚舉匹配0~9范圍的數(shù)字
num='51997asd'
num1=re.match('[0123456789]',num)
print(num1,num1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 1), match='5'> 5
 
#5.利用[]，范圍匹配
e='ikuncxk'
e1=re.match('[a-z]',e)  #[]內(nèi)是表示a~z在字符范圍
print(e1,e1.group())
#輸出結果:<re.Match object; span=(0, 1), match='i'> i
 
#6.利用[]，匹配多個范圍
f='567hhh'
f1=re.match('[2-68-9]',f)  #這個是表示匹配2~6和8~9 范圍以內(nèi)的數(shù)字（字母也是同樣的道理）
print(f1,f1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 1), match='5'> 5
 
#7.利用\d，匹配數(shù)字（另外一個是\D，這里就不講了，正則表達式匹配添加是跟\d完全相反的）
g='666985www'
g1=re.match('\d',g)   #
print(g1,g1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 1), match='6'> 6
 
#8.利用\s,匹配空白符（跟上面一樣\S，是\s反過來的，用法一樣，不講）
h='  91呵呵'
h1=re.match('\s',h)
print(h1,h1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 1), match=' '>
 
#9.利用\w,匹配0-9，a-z，A-Z,中文等等除了特色符號以外的范圍內(nèi)的字符
i='天問1號'
i1=re.match('\w',i)
print(i1,i1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 4), match='天問1號'> 天問1號
 
#10.利用\W，匹配特殊字符（\w范圍以外的字符）
k='@qq.com'
k1=re.match('\W',k)
print(k1,k1.group())
#輸出結果：<re.Match object; span=(0, 1), match='@'> @

import re
kun='hellosad'
k=re.match('5',kun)
print(k)
#輸出結果：None

import re
 
# *  匹配多個字符
p='1112223haowww.com'
#示例1
p1=re.match('[\d]*',p)
print(p1.group())
#輸出結果：1112223
#示例2
p2=re.match('1*',p)
print(p2.group())
#輸出結果：111
#示例3
p3=re.match('1t*',p)
print(p3.group())  #不會報錯
#輸出結果：1
 
# + 匹配多個字符
q='aaa112python'
#示例1
q1=re.match('[a-z]+',q)
print(q1.group())
#輸出結果：aaa
#示例2
q2=re.match('ai+',q)
#print(q2.group()) #報錯
print(q2)
#輸出結果：None
 
# { }綜合使用
#示例1：匹配由大小寫字母以及數(shù)字組成的密碼
ret=re.match('[a-zA-Z0-9]{6}','321uyg88') #如果{}里面的數(shù)字大于8就會報錯，超過范圍了
print(ret.group()) #輸出結果：321uyg
#示例2：匹配8~12為由小寫字母和數(shù)字組成的密碼
res=re.match('[a-z0-9]{8,12}','123520ikun')
print(res.group())#輸出結果123520ikun

import re
r=re.search('wao','123waohhhq')
print(r.group())
#輸出結果：wao
 
s=re.search('q[0-9]?j','heheqq5jbye')
print(s.group())
#輸出結果：q5j

import re
ret=re.findall('\d+','123www555abc789')
print(ret)
#輸出結果：['123', '555', '789']

import re
ret=re.finditer('\d+','Python999,C++555,Java666')
print(ret) #輸出的是迭代器地址
for i in ret:
    print(i.group(),end=' ')
#輸出結果：<callable_iterator object at 0x000001E35504B5E0>
#         999 555 666 

import re
cut=re.split('\d','hello 1 my 2 friend')
print(cut)
#輸出結果:['hello ', ' my ', ' friend']
 
cut_1=re.split(r':| ','Jack say:"I can do this all day"') #r表示后面為原字符串
print(cut_1)
#輸出結果：['Jack', 'say', '"I', 'can', 'do', 'this', 'all', 'day"']

import re
kun=re.sub('\d[A-Z]','鶩','hello,4Baww5Kc8P')
print(kun)
#輸出結果：hello,鶩aww鶩c鶩
 
 
KUN=re.sub('\d[A-Z]','鶩','hello,4Baww5Kc8P',count=2)  #這里設置了count的值為2
print(KUN)
#輸出結果：hello,鶩aww鶩c8P

import re
def rep(temp):
    temp='GBT'
    return temp
su=re.subn('\d+',rep,'hao,w1q2d3') #不設置count，此時就是全部的替換次數(shù)
print(su)
#輸出結果：('hao,wGBTqGBTdGBT', 3)