淺談Python 責任鏈模式
介紹
責任鏈模式是一種行為型設計模式，它允許多個對象以鏈式的形式依次處理請求，直到請求被處理或者無處理對象為止
實現方式
責任鏈模式由多個處理器組成，每個處理器都可以處理一種請求。如果當前處理器無法處理請求，它將把請求傳遞給下一個處理器，直到請求被處理或者沒有處理器可以處理為止。
案例
假設我們正在開發(fā)一個電子商務平臺，現在需要實現一個購物車功能。當用戶添加商品到購物車中時，需要進行以下驗證
- 商品是否存在
- 商品庫存是否充足
- 商品是否已經下架
我們可以使用責任鏈模式來實現這個購物車功能。首先定義一個處理器基類
class CartValidator: ? ? def __init__(self, next_validator=None): ? ? ? ? self.next_validator = next_validator ? ? def validate(self, item): ? ? ? ? if self.next_validator: ? ? ? ? ? ? return self.next_validator.validate(item) ? ? ? ? return True
這個基類包含了一個next_validator屬性，表示后繼處理器，以及一個validate方法，用于驗證商品是否合法。如果存在后繼處理器，則將驗證請求傳遞給后繼處理器。
接下來，我們可以定義三個具體的驗證處理器，分別驗證商品是否存在、商品庫存是否充足以及商品是否已經下架
# 模擬
is_product_exist = True ?# 判斷商品是否存在
is_product_stock_enough = True ?# 判斷商品庫存是否充足
is_product_on_sale = True ?# 判斷商品是否已經下架
class ProductExistValidator(CartValidator):
? ? def validate(self, item):
? ? ? ? # 判斷商品是否存在
? ? ? ? # if not is_product_exist(item):
? ? ? ? if not is_product_exist:
? ? ? ? ? ? print('商品不存在')
? ? ? ? ? ? return False
? ? ? ? return super().validate(item)
class ProductStockValidator(CartValidator):
? ? def validate(self, item):
? ? ? ? # 判斷商品庫存是否充足
? ? ? ? # if not is_product_stock_enough(item):
? ? ? ? if not is_product_stock_enough:
? ? ? ? ? ? print('庫存不足')
? ? ? ? ? ? return False
? ? ? ? return super().validate(item)
class ProductStatusValidator(CartValidator):
? ? def validate(self, item):
? ? ? ? # 判斷商品是否已經下架
? ? ? ? # if not is_product_on_sale(item):
? ? ? ? if not is_product_on_sale:
? ? ? ? ? ? print('商品已下架')
? ? ? ? ? ? return False
? ? ? ? return super().validate(item)
product_validator_chain = ProductExistValidator(ProductStockValidator(ProductStatusValidator()))
def add_to_cart(item):
? ? if product_validator_chain.validate(item):
? ? ? ? # 添加商品到購物車中
? ? ? ? # add_item_to_cart(item)
? ? ? ? print("添加成功", item)
? ? ? ? pass
? ? else:
? ? ? ? # 商品驗證失敗
? ? ? ? print("商品驗證失敗")這三個處理器都繼承自CartValidator類，并覆蓋了validate方法，實現了具體的商品驗證邏輯。如果商品驗證通過，則調用super()
.validate(item)方法，將驗證請求傳遞給下一個處理器。
最后，我們可以將這三個處理器組成一個責任鏈：
product_validator_chain = ProductExistValidator(ProductStockValidator(ProductStatusValidator()))
測試
正常測試
add_to_cart("IPhone14 pro")
輸出結果
添加成功 IPhone14 pro
庫存不足測試
# 模擬庫存不足
is_product_stock_enough = False
add_to_cart("IPhone14 pro")
輸出結果
庫存不足
商品驗證失敗
使用場景
多個對象需要處理同一種請求，但處理的順序和方式不同。例如，一個在線商店需要對訂單進行風險評估，評估過程包括多個步驟，如檢查訂單是否來自欺詐用戶、檢查收貨地址是否存在風險等。每個步驟可以使用一個處理器來處理，這些處理器可以組成一個責任鏈，對訂單進行逐步風險評估。
對象不知道該由哪個處理器處理請求，需要動態(tài)確定處理器。java中的web框架的過濾器，需要根據請求的URL來選擇合適的處理器，處理器可以根據自身能力來決定是否能夠處理請求。
動態(tài)擴展。在系統(tǒng)中需要動態(tài)添加或刪除處理器，同時保證請求可以被正確處理。例如，一個安全檢查系統(tǒng)需要根據系統(tǒng)的安全策略來動態(tài)添加或刪除安全檢查處理器，同時保證請求可以被正確處理。
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