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Python進(jìn)階之利用+和*進(jìn)行列表拼接

 更新時(shí)間:2023年04月18日 11:16:25   作者:生魚同學(xué)  
在我們學(xué)習(xí)python的過程中,有一個(gè)非常常見的語法,那就是利用+和*進(jìn)行序列的拼接以及其他操作。今天就帶大家從使用+和*進(jìn)行拼接出發(fā)認(rèn)識(shí)一個(gè)大家非常容易犯的代碼錯(cuò)誤。話不多說我們開始吧

引言

python作為一款深受大家喜愛的語言,一直都在時(shí)代的風(fēng)口浪尖吸引了很多的人學(xué)習(xí)。在我們學(xué)習(xí)python的過程中,有一個(gè)非常常見的語法,那就是利用+和*進(jìn)行序列的拼接以及其他操作。但是孰不住這個(gè)操作存在一個(gè)陷阱,今天就帶大家從使用+和*進(jìn)行拼接出發(fā)認(rèn)識(shí)一個(gè)大家非常容易犯的代碼錯(cuò)誤。話不多說我們開始吧。

對序列使用+和*

在編寫python的過程中,我們默認(rèn)python的序列是支持+和*的操作的。例如在對序列相加的過程中,+號(hào)兩邊的序列需要是相同類型的序列,python會(huì)為我們創(chuàng)建一個(gè)相同類型的序列作為拼接的結(jié)果。請看下面這個(gè)例子:

string_01 = 'abc'
string_02 = 'def'

print(string_01 * 5)
print(string_01 + string_02)

>>>abcabcabcabcabc
>>>abcdef

另外,我們還可以在列表中使用上述代碼進(jìn)行拼接與合并,如下所示:

list_01 = [i for i in range(3)]
list_02 = [i for i in range(4,7)]

print(list_01 * 3)
print(list_01 + list_02)

>>>[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]
>>>[0, 1, 2, 4, 5, 6]

在這個(gè)過程當(dāng)中,python不會(huì)修改原有的序列而是會(huì)新開辟一個(gè)空間存儲(chǔ)合并后或者拼接后的序列。

由列表組成的列表

在有些情況下,可能需要我們建立一個(gè)嵌套著幾個(gè)列表的列表,例如需要我們建立一個(gè)用于存儲(chǔ)員工信息的嵌套列表。請看下面的代碼:

worker_information = [['Nan'] * 3 for i in range(3)]
print(worker_information)

>>> [['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]

注意:上述代碼中利用了生成器表達(dá)式來完成,還不是很了解的小伙伴可以點(diǎn)擊下方文章了解一下。 【python進(jìn)階】你還在使用for循環(huán)新建數(shù)組?生成器表達(dá)式幫你一行解決

當(dāng)我們想要修改其中的一項(xiàng)時(shí),只需要進(jìn)行常規(guī)的賦值就可以了,如下所示:

worker_information[0][0] = '王剛'
worker_information[0][1] = '20歲'
print(worker_information)

>>>[['王剛', '20歲', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]

嵌套列表創(chuàng)建的陷阱

我們通過上述代碼中的+和的應(yīng)用使得我們快速創(chuàng)建了嵌套列表。但是,要注意當(dāng)使用諸如an的表達(dá)式時(shí),a不能是同一個(gè)引用。下面我們來看一個(gè)具體的例子來更好的說明這種情況,請看下面這段代碼:

worker_information_bug = [['Nan'] * 3] * 3
print(worker_information_bug)

worker_information_bug[0][0] = '王剛'
print(worker_information_bug)

>>>[['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
>>>[['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan']]

程序出現(xiàn)了意想不到的結(jié)果,當(dāng)我們改變嵌套列表中的一個(gè)元素時(shí),所有列表的元素都發(fā)生了改變。下面這段代碼也是典型的錯(cuò)誤,如下:

row = ['Nan'] * 3
worker_information_bug_02 = []
for i in range(3):
    worker_information_bug_02.append(row)

print(worker_information_bug_02)

worker_information_bug_02[0][0] = '王剛'
print(worker_information_bug_02)

>>>[['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
>>>[['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan']]

上述兩段代碼的錯(cuò)誤都是由于重復(fù)了同一個(gè)引用所導(dǎo)致的,在[['Nan'] * 3] 中我們建立了一個(gè)列表,但當(dāng)這個(gè)結(jié)構(gòu)被嵌套成[['Nan'] * 3] * 3時(shí),其實(shí)我們只是在一個(gè)列表中放入了三個(gè)同一個(gè)列表的引用,而不是創(chuàng)建了三個(gè)列表。正確的做法應(yīng)該如下:

worker_information_bug_02 = []
for i in range(3):
	# 每次循環(huán)都建立新的列表
    row = ['Nan'] * 3
    worker_information_bug_02.append(row)

print(worker_information_bug_02)

worker_information_bug_02[0][0] = '王剛'
print(worker_information_bug_02)

>>>[['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
>>>[['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]

在上述代碼中,我們在每次循環(huán)都建立了新的列表,這能夠保證我們的修改正常進(jìn)行。

總結(jié)

在本文中,我們介紹了對列表使用+和*進(jìn)行拼接以及在利用其不當(dāng)?shù)倪^程中,可能會(huì)導(dǎo)致的問題希望大家都能夠理解并注意。

到此這篇關(guān)于Python進(jìn)階之利用+和*進(jìn)行列表拼接的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python列表拼接內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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