我們昨天已經(jīng)學(xué)習(xí)了python的文件讀寫，今天來做一個最簡單的例子，寫一個最簡單的緩存系統(tǒng)，要求：

以key``value的方式保持?jǐn)?shù)據(jù)，并且需要將內(nèi)容中的數(shù)據(jù)落地到文件，以便下次啟動的時候，將文件的內(nèi)容加載進(jìn)內(nèi)存中來。

還是需要聲明一點(diǎn)，本篇文章所依賴的python環(huán)境為：

代碼已經(jīng)放到了gitee上，gitee地址: gitee.com/pdudo/golearn/blob/master/python/cacheDB/main.py

項(xiàng)目展示

該demo將分為2個部分展示，第一個部分我們會寫入一些key和value進(jìn)入到緩存系統(tǒng)中，而后關(guān)閉程序。

第二部分則會去獲取第一個部分寫入的key的名稱。

第一部分main方法如下:

def main() -> None:
    c = dbCache("db.cache")
    c.cacheSetting(queueMaxKeys=3,ageSec=3)
    c.set("name","pdudo")
    c.set("site","juejin")
    c.set("hello","word")
    c.set("hello","pdudo")

其中,dbCache是我們定義的類，而set是寫入方法，cacheSetting設(shè)置一些基礎(chǔ)環(huán)境變量，例如:

• queueMaxKeys: 需要制定增刪改緩存隊(duì)列，類型為int，如果滿了，則立即落地到磁盤中。
• ageSec: 間隔時間，參數(shù)為秒數(shù)，若操作第一個key和操作第二個key時間大于該設(shè)置，則落地到磁盤。

set則是寫入方法，參數(shù)為key和value。

運(yùn)行后，代碼效果如下:

由于我們只有set，所以不會輸出任何信息，上述open file error 是正常的警告信息，不用管它。

第一部分操作完畢了，我們可以修改第二部分，使用get去獲取第一次存儲的數(shù)據(jù)。

修改main如下：

def main() -> None:
    c = dbCache("db.cache")
    c.cacheSetting(queueMaxKeys=3,ageSec=3)
    print(c.get("name"))
    print(c.get("hello"))
    print(c.get("site"))

運(yùn)行后，效果如下：

由此可以驗(yàn)證，從磁盤讀取文件并且加載進(jìn)內(nèi)存，沒什么問題。

除此之外，該庫還支持其他操作，例如：

# 定義一個緩存對象
c = dbCache("db.cache")
# 配置環(huán)境變量
c.cacheSetting(queueMaxKeys=3,ageSec=3)
# 寫
c.set("name","pdudo")
# 讀
print(c.get("name"))
# 修改
c.update("name", "juejin")
# 刪除
c.delete("name")

接下來，我們就來看下，如何一步一步完成這個最簡單的緩存系統(tǒng)。

不用落地的緩存系統(tǒng)系統(tǒng)應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)

在python中，給我們提供了很多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，例如 列表、字典等。所以說，就沒必要自己在定義一套屬于自己的數(shù)據(jù)類型了，可以直接使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)類型，例如本篇文章所使用的就是字典，這里簡單的鋪墊一下字典的增刪改查。

鋪墊python字典基本操作

定義一個空的字典a，可以使用如下代碼:

a = {}

寫入key可以直接使用a[key] = value即可，例如:

a["name"] = "pdudo"

修改也是和上述一樣的

關(guān)于查詢，我們直接使用a[key]即可。

若沒有這個key會拋錯: KeyError: 'key'。

print(a["name"])

檢查是否存在key，可以使用key in dict來判斷，例如: 想判斷name是否是字典a中的key，可以寫為:

print("name" in a)

若存在于a中，會返回True，否則會返回False。

定義一個不用落地的緩存系統(tǒng)

有了上述關(guān)于字典的基本操作，我們可以將其封裝一下，定義為自己的操作方法，例如:

class cacheDB():
    def __init__(self):
        #定義空的字典
        self.cache = {}
        
    #增
    def set(self,key,value):
        self.cache[key] = value
        
    #查
    def get(self,key):
        return self.cache[key]
        
    #修
    def update(self,key,value):
        self.cache[key] = value
        
   #刪除
   def delete(self,key):
       del self.cache[key]
       
def main():
    c = cacheDB()
    c. set("name","pdudo")
    print(c.get("name"))
    c.update("name","juejin")
    print(c.get("name"))
    c.delete("name")
    
if __name__ == '__main__':
    main()

我們可以將上述方法，封裝在一個class中，從而實(shí)現(xiàn)調(diào)用。

例如，運(yùn)行之后結(jié)果為:

數(shù)據(jù)如何落地

上述，我們已經(jīng)寫了一個最簡單的緩存系統(tǒng)，如果此時進(jìn)程掛掉了，重新啟動后，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)就都沒了，所以為了避免重啟后數(shù)據(jù)丟失，可以將數(shù)據(jù)定時落地到磁盤中，本篇文章所介紹的內(nèi)置庫為: pickle，該可可以將python對象存儲到文件中，從而保存到磁盤，這個對象可以是字典、也可以是列表，我們來看下，具體方法：

將對象保存到磁盤

使用pickle的dump方法，可以將對象保持到文件中，這里舉一個很簡單的例子：

import pickle

list1 = ["name","juejin","hello"]

with open("test.txt","wb") as f:
    pickle.dump(list1,f)

上述代碼，先引入了pickle庫，而后定義了列表list1，最后打開文件，使用pickle.dump將列表對象保持到文件中，這里保存的是二進(jìn)制，所以是wb模式。使用with...open方法，它可以主動在最后幫我們關(guān)閉文件句柄。

此時如我們執(zhí)行腳本后，想查看一下文件，會發(fā)現(xiàn)是二進(jìn)制格式的，例如：

將對象從磁盤中導(dǎo)入到內(nèi)存中

上述，我們已經(jīng)將對象保持到磁盤中，接下來，我們使用pickle的load方法，將磁盤數(shù)據(jù)導(dǎo)入到內(nèi)存中來，這里同樣舉一個很簡答的例子:

import pickle

with open("test.txt","rb") as f:
    list2 = pickle.load(f)

print(list2)

上述代碼，還是先引入pickle庫，而后在以二進(jìn)制的模式讀取文件，最后通過pickle.load方法，將數(shù)據(jù)從磁盤中導(dǎo)入到list2下，接著輸出list2的值。

運(yùn)行后，可以發(fā)現(xiàn)，該值就是我們上述落地到磁盤的對象:

將數(shù)據(jù)落地和緩存系統(tǒng)結(jié)合起來

我們已經(jīng)將數(shù)據(jù)落地測試完畢了，如何和緩存系統(tǒng)結(jié)合起來呢？ 很簡單，我們僅需要在程序啟動時，檢測一下是否有該文件，若有，則直接讀取數(shù)據(jù)再并入到對象中，否則創(chuàng)建一個新的字典就好。

而后每次有增刪改操作，都將數(shù)據(jù)落地即可，這里用新增數(shù)據(jù)函數(shù)舉個例子：

class cacheDB():
    def __init__(self):
        try:
            with open("db.cache","rb") as f:
                self.cache = pickle.load(f)
        except Exception as e:
            self.cache = {}

    def set(self,key,value):
        self.cache[key] = value
        with open("db.cache","wb") as f:
            pickle.dump(self.cache,f)

上述在cacheDB的__init__ 函數(shù)中，就嘗試讀取本地文件db.cache，若存在，就load到內(nèi)存中，若不存在，就創(chuàng)建一個新的字典。

這樣的話，存儲的數(shù)據(jù)就不會因?yàn)槌绦蛑貑⒍鴣G失了。

如何保證并發(fā)安全

作為一個服務(wù)對開提供訪問時，需要注意一下并發(fā)安全，當(dāng)多個函數(shù)對一個變量進(jìn)行操作的時候，很容易引起數(shù)據(jù)混亂，所以還是有必要加一下鎖的，我們可以引入threading庫來完成加鎖解鎖操作，其加鎖和解鎖代碼如下：

import threading

lock = threading.Lock # 定義lock
lock.acquire() # 加鎖
lock.release() # 釋放鎖

我們可以將次引入到代碼中，例如:

import pickle
import threading

lock = threading.lock
class cacheDB():
    def __init__(self):
        try:
            with open("db.cache","rb") as f:
                self.cache = pickle.load(f)
        except Exception as e:
            self.cache={}
            
    def set(self,key,value):
        lock.acquire()
        self.cache[key] = value
        with open("db.cache","wb") as f:
            pickle.dump(self.cache,f)
        lock.release()
        
def main():
    db = cacheDB()
    
if __name__ == '__main__':
    main()

這里就不做演示了。

總結(jié)

本篇文章，介紹如何寫一個最簡單的緩存系統(tǒng)，其核心點(diǎn)是定義了一個字典類型來保存key/value數(shù)據(jù)，并且根據(jù)相應(yīng)的邏輯，使用pickle的load方法保持到本地磁盤中，而后需要加載的時候再從本地文件加載到內(nèi)容中即可，最后作為一個服務(wù)，應(yīng)當(dāng)考慮到并發(fā)安全的問題，給增刪改方法加一個鎖，從而避免并發(fā)問題。最后的最后，再將功能重復(fù)代碼給踢出來，稍微潤色一下，就差不多可以了。

到此這篇關(guān)于利用Python編寫一個簡單的緩存系統(tǒng)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python緩存系統(tǒng)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論