PIL和Pillow

PIL（Python Image Library）是一個非常流行的Python圖像處理庫，但自從2011年以來就沒有更新了。由于此原因，Pillow出現(xiàn)了，它是PIL的替代品，它承載了與PIL相同的接口和功能，并進行了很多改進和增強。 本文中我們將使用Pillow庫。

crop()函數(shù)

crop()函數(shù)是Pillow庫中非常常用的函數(shù)之一，它可用于無損剪裁圖片。首先需要導入Pillow庫：

from PIL import Image

然后，我們可以使用open()函數(shù)來打開文件：

image = Image.open('example.png')

接下來，假設我們想要裁剪圖片的中間部分。 我們可以使用crop()函數(shù)來實現(xiàn)：

width, height= image.size
new_width = width//2
new_height = height//2

box = (new_width-100, new_height-100, new_width+100, new_height+100)
cropped_image = image.crop(box)

crop()函數(shù)的參數(shù)是一個元組型的四個整數(shù)列表，表示要裁剪的矩形區(qū)域的左上角和右下角坐標。 四個整數(shù)分別是左上角的x坐標，左上角的y坐標，右下角的x坐標和右下角的y坐標。 在此示例中，我們將圖像裁剪為寬度和高度的一半，并選擇中心部分向外裁剪100個像素。

最后，我們可以使用save()函數(shù)將新的裁剪圖像保存到本地：

cropped_image.save('cropped_example.png')

thumbnail方法

thumbnail()方法可用于無損壓縮圖片大小。與crop()函數(shù)類似，我們需要首先導入Pillow庫并打開文件。

from PIL import Image

image = Image.open('example.png')

我們可以使用thumbnail()方法來將圖片調整為指定尺寸：

size = 128, 128
resized_image = image.thumbnail(size)

這里，我們將“ size”參數(shù)設置為 (128,128)，表示輸出圖像大小為 128 像素 x 128 像素。由于thumbnail()方法不會更改原始圖像，所以我們需要將其返回到另一個變量中。

最后，我們可以使用save()函數(shù)將新的裁剪圖像保存到本地：

resized_image.save('thumbnail_example.png')

值得注意的是，thumbnail()方法可能會在運行時更改圖像的長寬比。在使用thumbnail()之前，請確保你是否需要保留圖像的高寬比。

我們還可以使用thumbnail()方法與變量“ percent”配合使用，將圖像大小縮小為原始大小的一定百分比：

percent = 50
resized_image = image.thumbnail((image.size[0] * percent / 100, image.size[1] * percent / 100))

這里，我們將“ size”參數(shù)設置為 (image.size[0] * percent/100, image.size[1] * percent/100)，它會將圖像的長和寬都減小到原始大小的 50%。

以上就是Python圖像處理庫crop()函數(shù) thumbnail方法使用詳解的詳細內容，更多關于Python圖像處理庫crop thumbnail的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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