使用python實現(xiàn)excel的Vlookup功能
更新時間：2023年04月24日 10:23:40 作者：Bule飛魚
這篇文章主要介紹了使用python實現(xiàn)excel的Vlookup功能,當我們想要查找的數(shù)據(jù)量較大時，這時則有請我們的主角VLookup函數(shù)出場,那么如何用python實現(xiàn)VLookup呢,需要的朋友可以參考下
python 如何實現(xiàn)Excel 的Vlookup功能
1、Excel 中VLOOKUP具體步驟
Excel 中的VLOOKUP使用說明采用下面的小示例進行說明：
- 背景：目前有兩個基礎(chǔ)表，分別是 學號-姓名 關(guān)系表，學號-課程 關(guān)系表。
- 目的：最終生成 學號-姓名-課程 關(guān)系表。
- vlookup語法：VLOOKUP(查找值,數(shù)據(jù)表,列序數(shù),[匹配條件])
- 注意：vlookup屬于要注意匹配的左右。比如用學號來匹配課程的話，查找值就是學號，數(shù)據(jù)表就是學生-課程表。列序數(shù)就是課程所在的第2列。匹配條件 一般是FALSE，即精確匹配。
需要注意的是：vlookup使用的是python中的left模式。
查找表沒有對應學號的，匹不出相應的值，在基礎(chǔ)表上就會顯示 #N/A；
查找表有對應學號的，且有重復值時，在基礎(chǔ)表上只會優(yōu)先匹配第一個值（這部分在python中，將全部都匹配上重復的。）
2、Python中使用pandas包中的pd.merge()來實現(xiàn)
利用pd.merge()將DataFrame 和 Series進行匹配。
pd.merge(left, right, how = ‘inner', on = None, left_on = None, right_on = None,
left_index = False, right_index = False, sort = True, suffixes = (‘_x','_y'),
copy = True, indicator = False, validate = None)
參數(shù)說明：
| 參數(shù) | 說明 |
| left | 左表 |
| right | 右表 |
| how | 連接方式，inner、left、right、outer，默認為inner |
| on | 用于連接的列名稱 |
| left_on | 左表用于連接的列名 |
| right_on | 右表用于連接的列名 |
| left_index | 是否使用左表的行索引作為連接鍵，默認False |
| right_index | 是否使用右表的行索引作為連接鍵，默認False |
| sort | 默認為False，將合并的數(shù)據(jù)進行排序 |
| copy | 默認為True，總是將數(shù)據(jù)復制到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，設(shè)置為False可以提高性能 |
| suffixes | 存在相同列名時在列名后面添加的后綴，默認為(’_x’, ‘_y’) |
| indicator | 顯示合并數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)來自哪個表 |
注意事項：
- 當兩個表用于連接的列名相同時，只需用on 來連接 ；
- 當兩個表用于連接的列名不同時，則需要使用left_on和right_on分別連接。
- 如果是兩個DataFrame 進行匹配時，則匹配后會將DataFrame中所有的列都添加進去。
- vlookup中的匹配連接方式屬于how=left。
- 重復行會全部匹配。
下面是兩個表：
為方便大家理解，下面是python 中不同匹配方式的結(jié)果：
示例示例
上述語法也可以使用下面的方式：
到此這篇關(guān)于使用python實現(xiàn)excel的Vlookup功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python實現(xiàn)excel的Vlookup內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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