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使用python實現(xiàn)excel的Vlookup功能

 更新時間:2023年04月24日 10:23:40   作者:Bule飛魚  
這篇文章主要介紹了使用python實現(xiàn)excel的Vlookup功能,當(dāng)我們想要查找的數(shù)據(jù)量較大時,這時則有請我們的主角VLookup函數(shù)出場,那么如何用python實現(xiàn)VLookup呢,需要的朋友可以參考下

python 如何實現(xiàn)Excel 的Vlookup功能

1、Excel 中VLOOKUP具體步驟

Excel 中的VLOOKUP使用說明采用下面的小示例進行說明:

  1. 背景:目前有兩個基礎(chǔ)表,分別是 學(xué)號-姓名 關(guān)系表,學(xué)號-課程 關(guān)系表。
  2. 目的:最終生成 學(xué)號-姓名-課程 關(guān)系表。
  3. vlookup語法:VLOOKUP(查找值,數(shù)據(jù)表,列序數(shù),[匹配條件])
  4. 注意:vlookup屬于要注意匹配的左右。比如用學(xué)號來匹配課程的話,查找值就是學(xué)號,數(shù)據(jù)表就是學(xué)生-課程表。列序數(shù)就是課程所在的第2列。匹配條件 一般是FALSE,即精確匹配。

在這里插入圖片描述

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需要注意的是:vlookup使用的是python中的left模式。

查找表沒有對應(yīng)學(xué)號的,匹不出相應(yīng)的值,在基礎(chǔ)表上就會顯示 #N/A;

查找表有對應(yīng)學(xué)號的,且有重復(fù)值時,在基礎(chǔ)表上只會優(yōu)先匹配第一個值(這部分在python中,將全部都匹配上重復(fù)的。)

2、Python中使用pandas包中的pd.merge()來實現(xiàn)

利用pd.merge()將DataFrame 和 Series進行匹配。

pd.merge(left, right, how = ‘inner', on = None, left_on = None, right_on = None,
         left_index = False, right_index = False, sort = True, suffixes = (‘_x','_y'),
         copy = True, indicator = False, validate = None)

 參數(shù)說明:

參數(shù)說明
left左表
right右表
how連接方式,inner、left、right、outer,默認(rèn)為inner
on用于連接的列名稱
left_on左表用于連接的列名
right_on右表用于連接的列名
left_index是否使用左表的行索引作為連接鍵,默認(rèn)False
right_index是否使用右表的行索引作為連接鍵,默認(rèn)False
sort默認(rèn)為False,將合并的數(shù)據(jù)進行排序
copy默認(rèn)為True,總是將數(shù)據(jù)復(fù)制到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,設(shè)置為False可以提高性能
suffixes存在相同列名時在列名后面添加的后綴,默認(rèn)為(’_x’, ‘_y’)
indicator顯示合并數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)來自哪個表

注意事項:

  1. 當(dāng)兩個表用于連接的列名相同時,只需用on 來連接 ;
  2. 當(dāng)兩個表用于連接的列名不同時,則需要使用left_on和right_on分別連接。
  3. 如果是兩個DataFrame 進行匹配時,則匹配后會將DataFrame中所有的列都添加進去。
  4. vlookup中的匹配連接方式屬于how=left。
  5. 重復(fù)行會全部匹配。

下面是兩個表:

在這里插入圖片描述

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為方便大家理解,下面是python 中不同匹配方式的結(jié)果:

示例示例

在這里插入圖片描述

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上述語法也可以使用下面的方式:

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到此這篇關(guān)于使用python實現(xiàn)excel的Vlookup功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python實現(xiàn)excel的Vlookup內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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