接下來，在函數(shù)內(nèi)部定義所需的變量，二分法的關(guān)鍵在于從列表的中間向兩側(cè)查找（表述可能不嚴(yán)謹(jǐn)，大概這個(gè)意思），所以為了直觀起見，定義 left，right， mid 三個(gè)變量，分別代表：列表的起始索引，結(jié)束索引和中間索引。

    left = 0   # 列表的起始索引
    right = len(_list)   # 列表的結(jié)束索引
    mid = int((left + right)/2)  # 采用此方法，通過四舍五入剛好可以定位到列表的中間位置

接下來是實(shí)現(xiàn)二分查找的關(guān)鍵部分，先定義一個(gè)while循環(huán)，使得查找可以順利進(jìn)行，while函數(shù)內(nèi)嵌套 if 分支語句實(shí)現(xiàn)條件判斷，共有三種情況：

1. _list[mid] == value: 中間值恰好是我們需要查找的值，那么直接返回對應(yīng)的索引就可以了。

2. _list[mid] > value: 要查找的值在mid的左側(cè)，更新right 的值為mid，縮小查找范圍。

3._list[mid] < value:要查找的值在mid的右側(cè)，更新left 的值為mid，到 mid 右側(cè)進(jìn)行查找。

最后，對mid的值做一下更新，以便開始下一輪查找，同時(shí)采用 while-else語句針對沒有查找到的情況進(jìn)行判斷，并給定一個(gè)返回值。

    while left < right:
        if _list[mid] == value:
            return mid
        elif _list[mid] > value:
            right = mid
        else:
            left = mid
        mid = int((right + left)/2)
    else:
        return -1

最后，完整代碼，以及測試運(yùn)行表現(xiàn)如下：

""" a demo realize binary search"""
 
 
def binary_search(_list, value):
    left = 0   # 列表的起始索引
    right = len(_list)   # 列表的結(jié)束索引
    mid = int((left + right)/2)  # 采用此方法，通過四舍五入剛好可以定位到列表的中間位置
    while left < right:
        if _list[mid] == value:
            return mid
        elif _list[mid] > value:
            right = mid
        else:
            left = mid
        mid = int((right + left)/2)
    else:
        return -1
 
 
index = "the index of value in the list: {}"
print(index.format(binary_search([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 1)))

運(yùn)行結(jié)果：