前言：

在網絡時代，圖片已經成為了我們生活中不可或缺的一部分。隨著各種社交媒體的興起，我們可以在網上看到越來越多的圖片，但是如何從這些圖片中獲取有價值的信息，如何從中提取有用的知識，卻是一個需要我們思考和探索的問題。本文將介紹如何采集某個網站的圖片，并從中獲取有用的信息和知識。

發(fā)送請求

我們首先確定網址，我們先使用開發(fā)者工具，定位到我們要的數據。發(fā)現，內容就在網頁源代碼中。

url = 'https://www.hexuexiao.cn/tj/WuJiayi/'

res = requests.get(url)

# print(res.text)
html_url = re.findall('<a  rel="external nofollow"  >',res.text,re.S)
urls = sorted(list(set(html_url)), key=html_url.index)

我們這里html_url 變量的值是一個正則表達式對象，用于匹配網站圖片的鏈接。代碼塊 list(set(html_url)) 將列表對象轉換為集合對象，使用 set() 方法將列表對象轉換為集合對象，這是一個將列表中的元素轉換為集合的方法。html_url.index 是一個整數對象，表示 html_url中各元素在原始 HTML 字符串中出現的次數，以此來實現排序。

保存數據

for url1 in urls:
    for page in range(0,10):
        url2 = f'https://www.hexuexiao.cn/a/{url1}-{page}.html'
        # print(url2)
        res1 = requests.get(url2)
        # print(res1.text)
        url3 = re.findall('<img src=(.*?)/></a>',res1.text,re.S)[0]
        print(url3)
        url3=re.sub('',"",url3)
        print(url3)
       

我們這段代碼中的 urls 列表是一個字典，其中鍵是 URL，值是頁碼。在循環(huán)中，我們使用 range() 函數從 0 到 9 迭代頁碼。接下來，我們使用 requests.get() 方法分別獲取每個頁面的 HTML 代碼，并使用正則表達式匹配出所有的圖片鏈接。最后，我們使用 requests.get() 方法獲取每個圖片鏈接的內容，并將其寫入一個文件中。

保存圖片

 content = requests.get(url3).content
        with open('圖片\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f:
            f.write(content)

我們這段代碼中的 content 變量的值是從圖片鏈接 url3 中獲取的內容。然后，使用 with open() 語句打開一個二進制文件，并將 content 寫入文件中。在這個過程中，num 變量的值是當前文件中的圖片序號。獲取圖片和我們之前獲取音頻一樣，都是保存成二進制文件。

這樣，我們的圖片數據就保存下來了。這里，我就不展示效果了，原理都是一樣的，找到圖片的地址，我們就可以獲取下來。

總結：

python采集圖片是一項非常重要的任務，它可以幫助我們從海量的信息中提取有用的信息和知識。在本文中，我們將介紹如何采集某個網站的圖片，并從中獲取有用的信息和知識。首先，我們需要明確自己的目的和需求，選擇適合自己的采集方式和策略。其次，我們需要學會使用各種工具和方法，包括搜索引擎、瀏覽器插件、圖片處理工具等，來獲取圖片。在處理圖片時，我們需要注意保證圖片的質量和清晰度，避免出現模糊、失真等問題。最后，我們需要總結經驗教訓，不斷改進自己的采集方式和策略，提高采集效率和質量。

到此這篇關于Python采集圖片數據的實現示例的文章就介紹到這了,更多相關Python采集圖片數據內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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