異步任務(wù)和定時(shí)任務(wù)

對(duì)于 Web 應(yīng)用中的一些操作，它們可能需要較長(zhǎng)時(shí)間才能完成，或者它們的執(zhí)行時(shí)間無(wú)法確定。對(duì)于這些操作，如果用戶只需要知道服務(wù)器已經(jīng)接收到了請(qǐng)求，而不需要立即得到請(qǐng)求的執(zhí)行結(jié)果，那么我們就可以將它們進(jìn)行異步化處理。如果說(shuō)使用緩存是優(yōu)化網(wǎng)站性能的第一要義，那么將耗時(shí)或執(zhí)行時(shí)間不確定的任務(wù)異步化則是網(wǎng)站性能優(yōu)化的第二要義。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，能夠推遲做的事情都不應(yīng)該馬上去做。

在上一章節(jié)中，我們以發(fā)送短信和上傳文件到云存儲(chǔ)為例。這兩個(gè)操作中，前者屬于時(shí)間不確定的操作（因?yàn)樽鳛檎{(diào)用者，我們無(wú)法確定三方平臺(tái)響應(yīng)的時(shí)間），后者屬于耗時(shí)的操作（如果文件較大或者三方平臺(tái)不穩(wěn)定，都可能導(dǎo)致上傳的時(shí)間較長(zhǎng)）。很顯然，這兩個(gè)操作都可以進(jìn)行異步化處理。

在 Python 項(xiàng)目中，我們可以使用多線程或借助三方庫(kù) Celery 來(lái)實(shí)現(xiàn)異步化處理。

使用Celery實(shí)現(xiàn)異步化

Celery 是一個(gè) Python 的異步任務(wù)隊(duì)列/消息隊(duì)列，它可以很方便地完成異步任務(wù)的處理。使用 Celery 可以將任務(wù)分發(fā)到多個(gè)任務(wù)執(zhí)行者中，任務(wù)執(zhí)行者可以是單個(gè)進(jìn)程或多個(gè)進(jìn)程、多個(gè)主機(jī)。Celery 還支持任務(wù)的優(yōu)先級(jí)、任務(wù)結(jié)果的保存、任務(wù)的重試等功能。

使用 Celery 實(shí)現(xiàn)異步化需要以下步驟：

安裝 Celery

pip install celery

在項(xiàng)目中創(chuàng)建一個(gè) Celery 應(yīng)用

from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

定義任務(wù)

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

在項(xiàng)目中調(diào)用任務(wù)

result = add.delay(4, 4)
print(result.get(timeout=1))

使用多線程實(shí)現(xiàn)異步化

Python 中的 threading 模塊可以用來(lái)創(chuàng)建多線程。使用多線程可以將耗時(shí)的任務(wù)放在新線程中執(zhí)行，從而不會(huì)影響主線程的執(zhí)行。

使用多線程實(shí)現(xiàn)異步化需要以下步驟：

導(dǎo)入 threading 模塊

import threading

定義一個(gè)函數(shù)作為任務(wù)

def task():
    print('Hello from task')

創(chuàng)建一個(gè)新線程并啟動(dòng)它

t = threading.Thread(target=task)
t.start()

定時(shí)任務(wù)

有些任務(wù)需要在特定的時(shí)間執(zhí)行，這時(shí)候我們需要使用定時(shí)任務(wù)。Python 中有多個(gè)第三方庫(kù)可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)，如 schedule、APScheduler 等。下面以 APScheduler 為例來(lái)講解如何實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)。

使用 APScheduler 實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)需要以下步驟：

安裝 APScheduler

pip install apscheduler

導(dǎo)入 APScheduler 模塊

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

創(chuàng)建一個(gè) BlockingScheduler 實(shí)例并添加任務(wù)

def task():
    print('Hello from task')
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(task, 'interval', seconds=5)
scheduler.start()

上述代碼會(huì)每隔 5 秒執(zhí)行一次 task 函數(shù)。

Celery和多線程的比較

雖然 Celery 和多線程都可以實(shí)現(xiàn)異步化處理，但是它們之間存在一些差異和優(yōu)缺點(diǎn)。

Celery的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：

• 可以將任務(wù)分發(fā)到多個(gè)任務(wù)執(zhí)行者中，從而實(shí)現(xiàn)任務(wù)的負(fù)載均衡，提高任務(wù)處理的效率。
• 支持任務(wù)的優(yōu)先級(jí)、任務(wù)結(jié)果的保存、任務(wù)的重試等功能。
• 支持多種消息傳輸協(xié)議，如 AMQP、Redis、RabbitMQ 等。
• 可以方便地集成到 Django、Flask 等 Web 框架中。

缺點(diǎn)：

• 安裝和配置過(guò)程可能會(huì)比較繁瑣。
• 可能會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜性。

多線程的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：

• 實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較簡(jiǎn)單，不需要安裝額外的庫(kù)。
• 可以在本地機(jī)器上快速地完成任務(wù)處理。

缺點(diǎn)：

• 不能將任務(wù)分發(fā)到多個(gè)任務(wù)執(zhí)行者中，從而無(wú)法實(shí)現(xiàn)任務(wù)的負(fù)載均衡。
• 無(wú)法方便地實(shí)現(xiàn)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)、任務(wù)結(jié)果的保存、任務(wù)的重試等功能。
• 可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的性能下降，因?yàn)槎嗑€程的并發(fā)性能有限。

定時(shí)任務(wù)的選擇

在 Python 中，有多個(gè)第三方庫(kù)可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)，如 schedule、APScheduler 等。這些庫(kù)都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，我們可以根據(jù)具體需求選擇合適的庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)。

schedule庫(kù)

• 簡(jiǎn)單易用，只需要調(diào)用 schedule 函數(shù)即可實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)。
• 不能實(shí)現(xiàn)任務(wù)的負(fù)載均衡和任務(wù)的并發(fā)執(zhí)行。

APScheduler庫(kù)

• 支持多種調(diào)度器，如 BlockingScheduler、BackgroundScheduler、AsyncIOScheduler 等。
• 支持多種觸發(fā)器，如 date、interval、cron、interval_from_last 等。
• 支持任務(wù)的并發(fā)執(zhí)行和負(fù)載均衡。
• 可以方便地集成到 Django、Flask 等 Web 框架中。

總結(jié)

本文介紹了 Python 中實(shí)現(xiàn)異步任務(wù)和定時(shí)任務(wù)的兩種方法：使用 Celery 和使用多線程。同時(shí)，我們還介紹了如何使用第三方庫(kù) APScheduler 來(lái)實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)。在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，我們可以根據(jù)具體情況選擇不同的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)異步任務(wù)和定時(shí)任務(wù)，以達(dá)到優(yōu)化網(wǎng)站性能的目的。同時(shí)，我們還介紹了一些常用的第三方庫(kù)，如 schedule、APScheduler 等，它們可以幫助我們更加方便地實(shí)現(xiàn)異步任務(wù)和定時(shí)任務(wù)。

到此這篇關(guān)于Python異步與定時(shí)任務(wù)提高程序并發(fā)性和定時(shí)執(zhí)行效率的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python異步與定時(shí)任務(wù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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