Python對圖片進行resize、裁剪、旋轉、翻轉問題
對圖片進行resize、裁剪、旋轉、翻轉
圖片處理時常用的手段有resize、裁剪、旋轉、翻轉,簡單介紹一下python中怎么利用PIL庫和torchvision庫來對圖片進行這幾項操作。
首先我們的原始圖片是10張網(wǎng)上下載尺寸不一的圖片,如下:
操作1:resize 將圖片resize到相同尺寸(320,240)
from PIL import Image import torchvision.transforms as transforms #使用PIL庫讀入圖片并進行resize def ResizeImage(): if not os.path.exists(rdir): os.makedirs(rdir) for i in range(10): im = Image.open(dir+str(i)+".jpg") im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR) #第一個參數(shù)為想要的size,第二個參數(shù)為插值方法,雙線性插值這里用的是 im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))
操作2:剪裁(包括圍繞中心剪裁和隨機剪裁)
#圖像隨機剪裁和中心剪裁 def crop(lib): for i in range(10): img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg") CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320)) #中心裁剪 cropped_image = CenterCrop(img) #PIL.Image.Image # im=np.array(cropped_image) #可以將PIL.Image.Image轉成ndarry #cropped_image.show() #將圖片顯示 cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i)) RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320)) #隨機剪裁 random_image = RandomCrop(img) random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
操作3:隨機旋轉
#隨機旋轉 def random_rotation(lib): for i in range(10): img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg") RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80)) #degrees為隨機旋轉的角度 rr_image = RR(img) rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))
操作4:翻轉
#圖片依概率翻轉,p為翻轉的概率 def horizontal_flip(lib): for i in range(10): img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg") HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0) #p為概率,缺省時默認0.5 hf_image = HF(img) hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))
下面展示一下操作后的圖片:
從上到下每行依次為resize、中心裁剪、翻轉、隨機裁剪和隨機旋轉的結果
單張圖像變換大小——img.resize()
這個是一段學過的簡單程序,可以改變圖像的大小,jpg,png都可以的:
#encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-15 #function: 更改圖片尺寸大小 from PIL import Image ''' filein: 輸入圖片 fileout: 輸出圖片 width: 輸出圖片寬度 height:輸出圖片高度 type:輸出圖片類型(png, gif, jpeg...) ''' def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type): ? img = Image.open(filein) ? out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality ? out.save(fileout, type) if __name__ == "__main__": ? filein = r'0.jpg' ? fileout = r'testout.png' ? width = 6000 ? height = 6000 ? type = 'png' ? ResizeImage(filein, fileout, width, height, type)
這個函數(shù)img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)
第二個參數(shù):
Image.NEAREST
:低質(zhì)量Image.BILINEAR
:雙線性Image.BICUBIC
:三次樣條插值Image.ANTIALIAS
:高質(zhì)量
總結
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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