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Django日志和調(diào)試工具欄實(shí)現(xiàn)高效的應(yīng)用程序調(diào)試和性能優(yōu)化

 更新時(shí)間:2023年05月04日 10:10:41   作者:互聯(lián)小助手  
這篇文章主要介紹了Django日志和調(diào)試工具欄實(shí)現(xiàn)高效的應(yīng)用程序調(diào)試和性能優(yōu)化,Django日志和調(diào)試工具欄為開發(fā)者提供了快速定位應(yīng)用程序問題的工具,可提高調(diào)試和性能優(yōu)化效率,提高應(yīng)用程序的可靠性和可維護(hù)性

配置日志

在Django中,可以通過logging模塊來記錄日志。日志記錄器是將日志消息傳遞給日志處理器的對(duì)象。當(dāng)需要記錄日志時(shí),可以使用以下代碼來創(chuàng)建一個(gè)日志記錄器:

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

在創(chuàng)建日志記錄器后,可以再創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)日志處理器來處理日志消息。日志處理器有多個(gè)種類,下面是一些常用的日志處理器:

  • logging.StreamHandler() - 將日志消息發(fā)送到標(biāo)準(zhǔn)輸出流
  • logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False) - 將日志消息寫入文件
  • logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False) - 將日志消息寫入文件,如果文件的大小超出maxBytes指定的值,那么將重新生成一個(gè)文件來記錄日志
  • logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False) - 將日志消息寫入文件,根據(jù)指定的時(shí)間間隔和when參數(shù)生成新文件
  • logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False) - 將日志消息寫入文件,如果文件的大小超出maxBytes指定的值,那么將重新生成一個(gè)文件來記錄日志
  • logging.handlers.SocketHandler(host, port) - 使用TCP協(xié)議,將日志信息發(fā)送到指定主機(jī)和端口的網(wǎng)絡(luò)主機(jī)上
  • logging.handlers.SMTPHandler(mailhost, fromaddr, toaddrs, subject, credentials=None, secure=None, timeout=1.0) - 將日志輸出到指定的郵件地址
  • logging.MemoryHandler(capacity, flushLevel=ERROR, target=None, flushOnClose=True) - 將日志輸出到內(nèi)存指定的緩沖區(qū)中

上面每個(gè)日志處理器都指定了一個(gè)名為level的屬性,它代表了日志的級(jí)別,不同的日志級(jí)別反映出日志中記錄信息的嚴(yán)重性。Python中定義了六個(gè)級(jí)別的日志,按照從低到高的順序依次是:NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。

日志記錄器中配置的日志級(jí)別有可能不是最終的日志級(jí)別,因?yàn)檫€要參考日志處理器中配置的日志級(jí)別,取二者中級(jí)別較高者作為最終的日志級(jí)別。

Django框架提供了如下所示的內(nèi)置記錄器:

  • django - 在Django層次結(jié)構(gòu)中的所有消息記錄器
  • django.request - 與請(qǐng)求處理相關(guān)的日志消息。5xx響應(yīng)被視為錯(cuò)誤消息;4xx響應(yīng)被視為為警告消息
  • django.server - 與通過runserver調(diào)用的服務(wù)器所接收的請(qǐng)求相關(guān)的日志消息。5xx響應(yīng)被視為錯(cuò)誤消息;4xx響應(yīng)被記錄為警告消息;其他一切都被記錄為INFO
  • django.template - 與模板渲染相關(guān)的日志消息
  • django.db.backends - 有與數(shù)據(jù)庫交互產(chǎn)生的日志消息,如果希望顯示ORM框架執(zhí)行的SQL語句,就可以使用該日志記錄器。

配置Django-Debug-Toolbar

如果想調(diào)試你的Django項(xiàng)目,你一定不能不過名為Django-Debug-Toolbar的神器,它是項(xiàng)目開發(fā)階段輔助調(diào)試和優(yōu)化的必備工具,只要配置了它,就可以很方便的查看到項(xiàng)目運(yùn)行信息,這些信息對(duì)調(diào)試項(xiàng)目和優(yōu)化Web應(yīng)用性能都是至關(guān)重要的。

使用Django-Debug-Toolbar只需要進(jìn)行以下步驟:

安裝Django-Debug-Toolbar。

pip install django-debug-toolbar

修改settings.py文件:

INSTALLED_APPS = [
    'debug_toolbar',
]
MIDDLEWARE = [
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
]
DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
    # 引入jQuery庫
    'JQUERY_URL': '<https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js>',
    # 工具欄是否折疊
    'SHOW_COLLAPSED': True,
    # 是否顯示工具欄
    'SHOW_TOOLBAR_CALLBACK': lambda x: True,
}

修改urls.py文件:

if settings.DEBUG:
    import debug_toolbar
    urlpatterns.insert(0, path('__debug__/', include(debug_toolbar.urls)))

在配置好Django-Debug-Toolbar之后,頁面右側(cè)會(huì)看到一個(gè)調(diào)試工具欄,上面包括了各種調(diào)試信息,例如請(qǐng)求和響應(yīng)信息、SQL查詢、緩存、模板、日志等等??梢酝ㄟ^這些信息來更好地了解Web應(yīng)用程序的運(yùn)行情況和性能瓶頸。

優(yōu)化ORM代碼

Django的ORM(Object-Relational Mapping)框架是其最重要的特性之一,它可以將Python對(duì)象映射到數(shù)據(jù)庫中的表和列,使得開發(fā)者可以使用面向?qū)ο蟮姆绞絹聿僮鲾?shù)據(jù)庫。但是,ORM框架也有一些性能上的問題,如果不加以優(yōu)化,可能會(huì)導(dǎo)致Web應(yīng)用程序的性能瓶頸。

以下是一些優(yōu)化ORM代碼的技巧:

使用select_relatedprefetch_related

select_relatedprefetch_related是Django ORM框架中用來優(yōu)化查詢性能的兩個(gè)方法。select_related可以在查詢時(shí)一次性獲取與主表關(guān)聯(lián)的外鍵表的數(shù)據(jù),而prefetch_related則可以在查詢時(shí)一次性獲取與主表關(guān)聯(lián)的多對(duì)多關(guān)系表的數(shù)據(jù)。這樣可以減少查詢次數(shù),提高查詢性能。

使用annotateaggregate

annotateaggregate是Django中用來計(jì)算聚合數(shù)據(jù)的方法。annotate是用來給查詢結(jié)果添加新的字段的方法,而aggregate則是用來對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行聚合計(jì)算的方法。這些方法可以在查詢時(shí)一次性計(jì)算出需要的聚合數(shù)據(jù),而不需要在后續(xù)的處理中再進(jìn)行計(jì)算。

使用valuesvalues_list

valuesvalues_list是Django ORM框架中用來獲取指定字段數(shù)據(jù)的方法。values可以返回一個(gè)QuerySet對(duì)象,其中包含了指定字段的鍵值對(duì),而values_list則可以返回一個(gè)QuerySet對(duì)象,其中包含了指定字段的元組。這些方法可以減少查詢結(jié)果集的大小,提高查詢性能。

使用bulk_createbulk_update

bulk_createbulk_update是Django ORM框架中用來批量創(chuàng)建和更新數(shù)據(jù)的方法。這些方法可以減少數(shù)據(jù)庫操作的次數(shù),提高數(shù)據(jù)庫操作的性能。

使用cache

Django中提供了一個(gè)緩存框架,可以將查詢結(jié)果緩存起來,以減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)。可以使用cache裝飾器或者cache_page裝飾器來緩存查詢結(jié)果。

使用raw查詢

Django中的ORM框架雖然方便易用,但是在一些復(fù)雜的查詢場(chǎng)景中可能性能并不理想。在這種情況下,可以使用raw查詢來直接執(zhí)行SQL語句,以獲得更好的性能。

以上是一些優(yōu)化ORM代碼的技巧,這些技巧可以幫助開發(fā)者提高Web應(yīng)用程序的性能,減少性能瓶頸。在實(shí)際開發(fā)中,需要根據(jù)具體的場(chǎng)景和需求選擇合適的優(yōu)化方法。

到此這篇關(guān)于Django日志和調(diào)試工具欄實(shí)現(xiàn)高效的應(yīng)用程序調(diào)試和性能優(yōu)化的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django日志和調(diào)試工具欄內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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