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Python的psutil模塊詳解

 更新時間：2023年05月04日 11:21:23   作者：程序員老華  
psutil是一個跨平臺庫,能夠輕松實現(xiàn)獲取系統(tǒng)運行的進程和系統(tǒng)利用率（包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等）信息,需要的朋友可以參考下

一、psutil模塊:

1.psutil介紹

psutil是一個跨平臺庫(//pythonhosted.org/psutil/)能夠輕松實現(xiàn)獲取系統(tǒng)運行的進程和系統(tǒng)利用率（包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等）信息。它主要用來做系統(tǒng)監(jiān)控，性能分析，進程管理。它實現(xiàn)了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系統(tǒng).

2.安裝psutil模塊：

CentOS安裝psutil包：
python版本：3.5
wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-3.2.1.tar.gz --no-check-certificate
tar zxvf psutil-3.2.1.tar.gz
cd psutil-3.2.1
python setup.py install
Windos安裝psutil包：
D:\python35\Scripts>pip3.exe install psutil
Collecting psutil
  Downloading psutil-5.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl (215kB)
    100% |████████████████████████████████| 225kB 84kB/s
Installing collected packages: psutil
Successfully installed psutil-5.3.1

 二、.獲取系統(tǒng)基本信息的使用:

1.CPU信息

使用cpu_times方法獲取cpu的完整信息，如下所示。

>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=650613.02, nice=22.14, system=154916.5, idle=16702285.26, iowait=68894.55, irq=3.38, softirq=7075.65, steal=0.0, guest=0.0)
>>>

獲取單個數(shù)據(jù)，如用戶的cpu時或io等待時間，如下所示：

>>> psutil.cpu_times().user
650617.11
>>> psutil.cpu_times().iowait
68894.63
>>>

 獲取cpu邏輯和物理個數(shù)，默認logical值為True 。

#CPU邏輯個數(shù)
>>> psutil.cpu_count()
2
#CPU物理個數(shù)
>>> psutil.cpu_count(logical=False)
1
>>>

獲取cpu的使用率:

>>> psutil.cpu_percent()
2.5
>>> psutil.cpu_percent(1)
2.5
>>>

2.內(nèi)存信息

內(nèi)存信息的獲取主要使用virtual_memory方法。swap使用就用swap_memory方法。

>>> mem = psutil.virtual_memory()
>>> mem
svmem(total=4018601984, available=1066205184, percent=73.5, used=3904004096, free=114597888, active=3302174720, inactive=426078208, buffers=156520448, cached=795086848)
>>> mem.total
4018601984
>>> mem.used
3904004096
>>> mem.free
114597888
>>> print(mem.total/1024/1024)
3832.4375
>>>

其中percent表示實際已經(jīng)使用的內(nèi)存占比，即（1047543808-717537280）/1047543808*100% 。available表示還可以使用的內(nèi)存。

 3.磁盤信息

磁盤信息主要有兩部分，一個是磁盤的利用率，一個是io，他們分別可以通過disk_usage和disk_io_counters方法獲取。

如下先獲取分區(qū)信息，然后看下根分區(qū)的使用情況:

>>> psutil.disk_partitions()
[sdiskpart(device='/dev/mapper/root', mountpoint='/', fstype='ext4', opts='rw,errors=remount-ro'), sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot', fstype='ext2', opts='rw')]
>>> psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=42273669120, used=17241096192, free=22885195776, percent=40.8)
>>>

默認disk_io_counters方法獲取的是硬盤總的io數(shù)和讀寫信息，如果需要獲取單個分區(qū)的io和讀寫信息加上"perdisk=True"參數(shù)。

>>> psutil.disk_io_counters()
sdiskio(read_count=638190, write_count=77080153, read_bytes=16037795840, write_bytes=1628871606272, read_time=2307367, write_time=1777841305)
>>> psutil.disk_io_counters(perdisk=True)
{'vdb1': sdiskio(read_count=312, write_count=0, read_bytes=1238016, write_bytes=0, read_time=95, write_time=0), 'vda1': sdiskio(read_count=637878, write_count=77080257, read_bytes=16036557824, write_bytes=1628873314304, read_time=2307272, write_time=1777841879)}
>>>

4.網(wǎng)絡(luò)信息：

 網(wǎng)絡(luò)io和磁盤io使用方法差不多，主要使用net_io_counters方法，如果需要獲取單個網(wǎng)卡的io信息，加上pernic=True參數(shù)。

#獲取網(wǎng)絡(luò)總的io情況
>>> 
>>> psutil.net_io_counters()
snetio(bytes_sent=525490132009, bytes_recv=409145642892, packets_sent=948527563, packets_recv=778182181, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
#獲取網(wǎng)卡的io情況
>>> 
>>> psutil.net_io_counters(pernic=True)
{'lo': snetio(bytes_sent=56524704027, bytes_recv=56524704027, packets_sent=33602236, packets_recv=33602236, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'eth0': snetio(bytes_sent=468966480940, bytes_recv=352622081327, packets_sent=914930488, packets_recv=744583332, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}
>>>

5.其他系統(tǒng)信息：

1.獲取開機時間

##以linux時間格式返回，可以使用時間戳轉(zhuǎn)換
>>> psutil.boot_time()    
1496647567.0
#轉(zhuǎn)換成自然時間格式
>>> psutil.boot_time()
1496647567.0
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S")
'2017-06-05 15: 26: 07'
>>>

2.查看系統(tǒng)全部進程

>>> psutil.pids()
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 60, 61, 63, 64, 65, 97, 98, 279, 280, 331, 398, 481, 676, 693, 769, 845, 848, 1023, 1085, 1108, 1355, 1366, 1457, 1474, 1475, 1494, 1541, 1543, 1545, 1546, 1548, 1550, 1552, 2829, 12436, 12913, 13129, 16022, 16029, 16030, 16031, 16032, 16033, 16518, 16520, 17088, 17124, 19203, 25382, 32679]

3.查看單個進程

p = psutil.Process(16031)
p.name()      #進程名
p.exe()         #進程的bin路徑
p.cwd()        #進程的工作目錄絕對路徑
p.status()     #進程狀態(tài)
p.create_time()  #進程創(chuàng)建時間
p.uids()      #進程uid信息
p.gids()      #進程的gid信息
p.cpu_times()    #進程的cpu時間信息,包括user,system兩個cpu信息
p.cpu_affinity()  #get進程cpu親和度,如果要設(shè)置cpu親和度,將cpu號作為參考就好
p.memory_percent()  #進程內(nèi)存利用率
p.memory_info()    #進程內(nèi)存rss,vms信息
p.io_counters()    #進程的IO信息,包括讀寫IO數(shù)字及參數(shù)
p.connectios()    #返回進程列表
p.num_threads()  #進程開啟的線程數(shù)
聽過psutil的Popen方法啟動應(yīng)用程序，可以跟蹤程序的相關(guān)信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()

 查看系統(tǒng)硬件腳本：

 硬件信息腳本

1 #!/usr/bin/env python
 2 #coding:utf-8
 3 
 4 import psutil
 5 import datetime
 6 import time
 7 
 8 # 當前時間
 9 now_time = time.strftime('%Y-%m-%d-%H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
10 print(now_time)
11 
12 # 查看cpu物理個數(shù)的信息
13 print(u"物理CPU個數(shù): %s" % psutil.cpu_count(logical=False))
14 
15 #CPU的使用率
16 cpu = (str(psutil.cpu_percent(1))) + '%'
17 print(u"cup使用率: %s" % cpu)
18 
19 #查看內(nèi)存信息,剩余內(nèi)存.free  總共.total
20 #round()函數(shù)方法為返回浮點數(shù)x的四舍五入值。
21 
22 free = str(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))
23 total = str(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))
24 memory = int(psutil.virtual_memory().total - psutil.virtual_memory().free) / float(psutil.virtual_memory().total)
25 print(u"物理內(nèi)存： %s G" % total)
26 print(u"剩余物理內(nèi)存： %s G" % free)
27 print(u"物理內(nèi)存使用率： %s %%" % int(memory * 100))
28 # 系統(tǒng)啟動時間
29 print(u"系統(tǒng)啟動時間: %s" % datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
30 
31 # 系統(tǒng)用戶
32 users_count = len(psutil.users())
33 #
34 # >>> for u in psutil.users():
35 # ...   print(u)
36 # ...
37 # suser(name='root', terminal='pts/0', host='61.135.18.162', started=1505483904.0)
38 # suser(name='root', terminal='pts/5', host='61.135.18.162', started=1505469056.0)
39 # >>> u.name
40 # 'root'
41 # >>> u.terminal
42 # 'pts/5'
43 # >>> u.host
44 # '61.135.18.162'
45 # >>> u.started
46 # 1505469056.0
47 # >>>
48 
49 users_list = ",".join([u.name for u in psutil.users()])
50 print(u"當前有%s個用戶，分別是 %s" % (users_count, users_list))
51 
52 #網(wǎng)卡，可以得到網(wǎng)卡屬性，連接數(shù)，當前流量等信息
53 net = psutil.net_io_counters()
54 bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024)
55 bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024)
56 print(u"網(wǎng)卡接收流量 %s 網(wǎng)卡發(fā)送流量 %s" % (bytes_rcvd, bytes_sent))
57 
58 io = psutil.disk_partitions()
59 # print(io)
60 # print("io[-1]為",io[-1])
61 #del io[-1]
62 
63 print('-----------------------------磁盤信息---------------------------------------')
64 
65 print("系統(tǒng)磁盤信息：" + str(io))
66 
67 for i in io:
68     o = psutil.disk_usage(i.device)
69     print("總?cè)萘浚? + str(int(o.total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G")
70     print("已用容量：" + str(int(o.used / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G")
71     print("可用容量：" + str(int(o.free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G")
72 
73 print('-----------------------------進程信息-------------------------------------')
74 # 查看系統(tǒng)全部進程
75 for pnum in psutil.pids():
76     p = psutil.Process(pnum)
77     print(u"進程名 %-20s  內(nèi)存利用率 %-18s 進程狀態(tài) %-10s 創(chuàng)建時間 %-10s " \
78     % (p.name(), p.memory_percent(), p.status(), p.create_time()))

到此這篇關(guān)于Python的psutil模塊詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)psutil模塊詳解內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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