Python文件操作和異常處理

Python作為一門(mén)高級(jí)編程語(yǔ)言，為我們提供了豐富的文件操作和異常處理機(jī)制。在本文中，我們將從以下幾個(gè)方面討論P(yáng)ython文件操作和異常處理的相關(guān)知識(shí)：

• 文本文件和二進(jìn)制文件的讀寫(xiě)
• JSON文件的讀寫(xiě)
• 異常處理機(jī)制

文本文件和二進(jìn)制文件的讀寫(xiě)

Python可以輕松地讀寫(xiě)文本文件和二進(jìn)制文件，我們可以使用內(nèi)置的open()函數(shù)來(lái)打開(kāi)文件并獲取文件對(duì)象，從而進(jìn)行讀寫(xiě)操作。下面是一些常用的open()函數(shù)的參數(shù)：

• file：文件名稱(chēng)和路徑
• mode：打開(kāi)文件的模式（讀、寫(xiě)、追加等）
• buffering：指定讀寫(xiě)過(guò)程中的緩存大小
• encoding：指定編碼格式（對(duì)于文本文件）

讀寫(xiě)文本文件

在Python中，讀寫(xiě)文本文件非常容易。我們可以使用open()函數(shù)打開(kāi)文件，然后使用read()、readline()、readlines()等方法來(lái)讀取文件中的內(nèi)容。下面是一些常用的讀取文本文件的方法：

read()方法

read()方法可以一次性讀取整個(gè)文件內(nèi)容，例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)

readline()方法

readline()方法可以逐行讀取文件，例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print(line, end='')
        line = f.readline()

readlines()方法

readlines()方法可以將文件按行讀取到一個(gè)列表容器中，例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    print(lines)

在上面的例子中，readlines()方法返回的是一個(gè)包含所有行的列表。

除了讀取文件，我們也可以使用write()方法來(lái)向文件中寫(xiě)入文本內(nèi)容。例如：

with open('file.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!\\n')
    f.write('This is a test file.')

在上面的例子中，我們使用write()方法向文件中寫(xiě)入了兩行文本內(nèi)容。

讀寫(xiě)二進(jìn)制文件

要讀寫(xiě)二進(jìn)制文件，我們只需要將open()函數(shù)的模式參數(shù)設(shè)置為'rb'或'wb'即可。例如，下面的代碼實(shí)現(xiàn)了復(fù)制圖片文件的功能：

def main():
    try:
        with open('guido.jpg', 'rb') as fs1:
            data = fs1.read()
            print(type(data))  # <class 'bytes'>
        with open('new.jpg', 'wb') as fs2:
            fs2.write(data)
    except FileNotFoundError as e:
        print('指定的文件無(wú)法打開(kāi).')
    except IOError as e:
        print('讀寫(xiě)文件時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤.')
    print('程序執(zhí)行結(jié)束.')
if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的例子中，我們使用open()函數(shù)讀取了一張圖片，然后使用read()方法將圖片數(shù)據(jù)讀入到內(nèi)存中，最后使用open()函數(shù)將圖片數(shù)據(jù)寫(xiě)入到了另一個(gè)二進(jìn)制文件中。

讀寫(xiě)JSON文件

在Python中，我們可以將字典、列表等數(shù)據(jù)以JSON格式保存到文件中。JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，易于閱讀和編寫(xiě)。本文將介紹如何使用Python的json模塊讀寫(xiě)JSON文件。

JSON簡(jiǎn)介

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。它是基于JavaScript語(yǔ)言的一個(gè)子集，但是它采用了類(lèi)似于C語(yǔ)言家族的語(yǔ)法。JSON的數(shù)據(jù)格式是獨(dú)立于任何編程語(yǔ)言的，因此它很容易被不同的程序和平臺(tái)使用和解析。JSON格式的數(shù)據(jù)是一個(gè)字符串，它表示了一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)對(duì)象。

Python中的JSON處理

Python中的json模塊可以將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON格式的字符串，也可以將JSON格式的字符串轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象。主要有以下四個(gè)函數(shù)：

• json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：將Python對(duì)象obj以JSON格式保存到文件fp中。
• json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：將Python對(duì)象obj以JSON格式的字符串返回。
• json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：從文件fp中讀取JSON格式的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象。
• json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：將JSON格式的字符串s轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象。

示例

下面是一個(gè)演示如何將字典保存為JSON格式的文件的示例代碼：

import json
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York",
    "pets": ["dog", "cat"]
}
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

上述代碼將字典data保存為名為data.json的文件。

下面是一個(gè)演示如何從JSON格式的文件中讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象的示例代碼：

import json
with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)
print(data)

上述代碼將從名為data.json的文件中讀取數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象。

總結(jié)

本文介紹了如何使用Python的json模塊讀寫(xiě)JSON文件。在Python中，我們可以使用json.dump()和json.load()函數(shù)將Python對(duì)象以JSON格式保存到文件中和從JSON格式的文件中讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象。JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，易于閱讀和編寫(xiě)，因此在網(wǎng)絡(luò)API和文件交換等場(chǎng)景中得到了廣泛的應(yīng)用。

到此這篇關(guān)于Python文件操作和異常處理的方法和技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python文件操作和異常處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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