python之excel文件(.xls文件)處理方式

更新時(shí)間：2023年05月09日 09:23:55 作者：可樂大牛

這篇文章主要介紹了python之excel文件(.xls文件)處理方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

python excel文件(.xls文件)如何處理

xlrd 用于讀取文件，xlwt 用于寫入文件,xlutils 是兩個(gè)工具包的橋梁，也就是通過xlrd 讀取.xls文件，然后通過xlutils 將文件內(nèi)容交給xlwt處理并且保存。

xlrd

常用API：

#導(dǎo)入
import xlrd
# 打開文件 必須是存在的文件路徑
wb = xlrd.open_workbook('路徑')
# 獲取文件中所有的sheet對(duì)象
objects = wb.sheets()
#獲取文件中所有的sheet名稱
names = wb.sheet_names()
# 按照索引獲得sheet對(duì)象
ws = wb.sheet_by_index(索引值)
#按照名稱獲得sheet對(duì)象
ws = wb.sheet_by_name(文件名)
#獲得當(dāng)前sheet對(duì)象的名稱
name = ws.name
#獲得當(dāng)前excel文件的sheet個(gè)數(shù)
n = wb.nsheets
#獲得當(dāng)前sheet已使用的行和列
nrows = ws.nrows
ncols = ws.ncols
# 獲得當(dāng)前sheet某一行或者某一列的所有元素 元素格式是：數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)值
# 數(shù)據(jù)類型：0.空，1.字符串，2.數(shù)字，3.日期，4.布爾，5.error
lst = ws.row(索引值)
lst = ws.col(索引值)
# 是ws.row(索引值)和s.col(索引值)得到允許切片版本
lst = ws.row_slice(索引值, start_colx=0, end_colx=None)
lst = ws.col_slice(索引值, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 獲得當(dāng)前sheet某一行或者某一列的所有元素的值
lst = ws.row_values(索引值)
lst = ws.col_values(索引值)
# 獲得當(dāng)前sheet某一行或者某一列的所有元素的數(shù)據(jù)類型
lst = ws.row_types(索引值，start_colx=0, end_colx=None)
lst = ws.col_types(索引值, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回當(dāng)前sheet某一行已使用的長(zhǎng)度
i = ws.row_len(索引值)
# 獲取當(dāng)前sheet中某個(gè)單元格的元素 元素格式是：數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)值
# 數(shù)據(jù)類型：0.空，1.字符串，2.數(shù)字，3.日期，4.布爾，5.error
n = ws.cell(行索引， 列索引)
# 獲取當(dāng)前sheet中某個(gè)單元格的元素的值
n = ws.cell_value(行索引， 列索引)
n = ws.cell(行索引，列索引).value
n = ws.row(行索引)[列索引].value
# 獲取當(dāng)前sheet中某個(gè)單元格的元素的數(shù)據(jù)類型
n = ws.cell_type(行索引， 列索引)
n = ws.cell(行索引，列索引).ctype
n = ws.row(行索引)[列索引].ctype

xlwt

# 導(dǎo)入
import xlwt
# 新建.xls的文件
nwb = xlwt.Workbook('utf-8')
# 添加工作表
nws = nwb.add_sheet('名稱', cell_overwrite_ok=True)
# 在對(duì)應(yīng)單元格上寫入內(nèi)容
nws.write(行索引，列索引，寫入內(nèi)容)
# 保存文件 注意.xls的后綴不能少
nwb.save('文件名.xls')

xlutils

# 導(dǎo)入
from xlutils.copy import copy
# 用xlrd導(dǎo)入待處理的文件
wb = xlrd.open_workbook('文件名')
#使用copy函數(shù)處理 此時(shí)的 nwb 不僅具有 xlwt 的功能, 還具有 xlrd 的功能
#也就是既可讀又可寫.
nwb = copy(wb)

python處理excel文件問題

最近需要頻繁讀寫 excel 文件，想通過程序?qū)?excel 文件進(jìn)行自動(dòng)化處理，發(fā)現(xiàn)使用 python 的 openpyxl 庫進(jìn)行 excel 文件讀寫實(shí)在太方便了，結(jié)構(gòu)清晰，操作簡(jiǎn)單。

本文對(duì) openpyxl 的使用進(jìn)行總結(jié)，主要包含以下內(nèi)容：

openpyxl 的介紹及 excel 文件結(jié)構(gòu)說明
工作表的讀寫處理
行列的讀寫處理
單元格的讀寫處理

openpyxl 及 excel 文件結(jié)構(gòu)

openpyxl 是一個(gè)對(duì) xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 excel 文檔進(jìn)行讀寫的 python 庫。它官網(wǎng)有詳細(xì)的文檔介紹。在進(jìn)行使用前，需先安裝并引入

# 安裝
pip install openpyxl
# 引入openpyxl 模塊
import openpyxl

在進(jìn)行 excel 操作之前，先對(duì) excel 的文件結(jié)構(gòu)做一個(gè)簡(jiǎn)單了解，以便于熟悉后續(xù)的操作。如下圖：

一個(gè) excel 文件，其內(nèi)容按層次分為工作簿(文件) -> 工作表(sheet) -> 行列 -> 單元格 ，對(duì)應(yīng)上圖，整個(gè) excel 文件即是一個(gè)工作簿；工作簿下可以有多個(gè)工作表(如圖中的 Sheet1/test1 等等)；工作表中就是對(duì)應(yīng)的表格數(shù)據(jù)，分為行和列，行是用序號(hào)表示，列用大寫字母表示（也可用序號(hào)）；行與列的交點(diǎn)就是每一個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的單元格。

因此，我們對(duì) excel 表格進(jìn)行讀寫，基本按這個(gè)層次思路來操作：讀入文件，找到工作表，遍歷行列，定位單元格，對(duì)單元格進(jìn)行讀寫。因此，會(huì)涉及到工作表、行列、單元格的讀寫操作。

這些操作之前，需要先把文件加載進(jìn)來，一個(gè) excel 文件就是一個(gè)工作簿 (workbook)，加載操作如下（示例中的 excel 文件為 text.xlsx）：

# 加載excel文件
file_path = "E:/pythontest/test.xlsx"
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)

工作表處理

工作表讀取

工作表( sheet )會(huì)有多個(gè)，可以讀取全部的工作表，讀取單個(gè)時(shí)，可以按 sheet 名稱讀取，也可以按下標(biāo)（下標(biāo)從0開始）。

全部工作表對(duì)象：workbook.worksheets
全部工作表名稱：workbook.sheetnames
按名稱(sheet_name)獲取工作表：workbook[sheet_name]
按下標(biāo)(i從0開始)獲取工作表：workbook.worksheets[i]
獲取正在使用的工作表：workbook.active
獲取工作表的屬性（如工作表名稱、最大行數(shù)和列數(shù)等）：sheet.title、sheet.max_row、sheet.max_column

如下：

# 全部sheet對(duì)象
>>> workbook.worksheets
[<Worksheet "Sheet1">, <Worksheet "test1">, <Worksheet "test2">]
# 全部sheet名稱
>>> workbook.sheetnames
['Sheet1', 'test1', 'test2']
# 按名稱讀取sheet
>>> workbook["Sheet1"]
<Worksheet "Sheet1">
# 按下標(biāo)讀取
>>> workbook.worksheets[0]
<Worksheet "Sheet1">
# 獲取當(dāng)前正在使用的sheet
>>> workbook.active
<Worksheet "Sheet1">
# 獲取sheet的屬性
>>> sheet_active.title
Sheet1
>>> sheet_active.max_row
6
>>> sheet_active.max_column
3

工作表添加

若需要新增工作表，按操作流程，先添加工作表，再保存文件。創(chuàng)建通過create_sheet完成，創(chuàng)建后保存(save)文件，添加才能生效。

創(chuàng)建工作表，若名稱相同，則自動(dòng)進(jìn)行重命名：workbook.create_sheet(“test3”)
在指定的下標(biāo)創(chuàng)建工作表：workbook.create_sheet(“test4”,1)
保存文件，若文件路徑與打開的文件路徑相同，則覆蓋；不同，則會(huì)復(fù)制原文件并保存（相當(dāng)于另存為）：workbook.save(file_path)

工作表修改

要修改工作表名稱，直接通過設(shè)置工作表的 title 即可，修改后同樣需要保存文件。

# 修改工作表名稱
>>> sheet1 = workbook['test1']
>>> sheet1.title = 'test11'
# 保存文件
>>> workbook.save(file_path)

工作表刪除

刪除工作表，需要先獲取 sheet 對(duì)象，然后刪除。刪除有兩種方式，一是使用 workbook 提供的 remove 方法，也可以直接使用 python 的del進(jìn)行刪除。刪除操作后，同樣需要保存文件：

# remove刪除工作表
sheet = workbook["test-1"]
workbook.remove(sheet)
# del操作刪除
del workbook["test2"]
# 保存文件
workbook.save(file_path)

行列處理

獲取 sheet 對(duì)象后，后續(xù)即可進(jìn)行行列操作，包括行列讀取，添加，刪除等。

讀行列

獲取全部行和列，然后可以進(jìn)行遍歷：sheet.rows ，sheet.columns

讀取部分行列：讀一行sheet[1],讀多行sheet[2:3]，讀一列sheet[‘A’]，讀多列sheet[‘B:C’]

# 遍歷全部行
>>> for row in sheet.rows:
...    print(row)
...
(<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.C1>)
(<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.C2>)
....
# 讀取部分行列
>>> sheet[1]
(<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.C1>)
>>> sheet["A:B"]
((<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>, <Cell 'Sheet1'.A6>), (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>, <Cell 'Sheet1'.B6>))

添加行列

添加行列，可以指定位置添加單個(gè)行列或多個(gè)行列。

直接在工作表中追加行數(shù)據(jù)：sheet.append(rowdata)
在指定 index（從1開始計(jì)算）位置添加行列：sheet.insert_rows,sheet.insert_cols

# 在第4行插入1行空行
>>> sheet.insert_rows(4)
# 在第2行插入2行空行
>>> sheet.insert_rows(idx=2,amount=2)
# 添加一行數(shù)據(jù)到表
>>> row_data = ["tom", 15, "tom@test.com"]
>>> sheet.append(row_data)
# 保存修改內(nèi)容
>>> workbook.save(file_path)

刪除行列

刪除操作與插入行列操作方式一致，使用delete_rows及delete_cols方法。

# 刪除行
>>> sheet.delete_rows(2,2)
>>> workbook.save(file_path)

單元格處理

我們的數(shù)據(jù)最終是保存在每一個(gè)單元格（Cell）中，因此，最終我們操作數(shù)據(jù)其實(shí)就是單元格中的數(shù)據(jù)，單元格中，openpyxl 使用是 Cell 對(duì)象。前面在遍歷行列數(shù)據(jù)時(shí)，可以看到輸出<Cell ‘Sheet1’.A1>的內(nèi)容，這對(duì)應(yīng)的單元格對(duì)象。下面對(duì)單元格的操作進(jìn)行說明。

獲取單元格數(shù)據(jù)值及屬性值

定位獲取單元格有兩種方式：

直接指定行列名：sheet[A1]
使用 cell 函數(shù)（行列下標(biāo)從1開始）：sheet.cell(row=2,column=1)

# 指定行列坐標(biāo)獲取單元格
>>> sheet["A1"]
<Cell 'Sheet1'.A1>
# cell函數(shù)獲取單元格
>>> sheet.cell(row=1, column=1)
<Cell 'Sheet1'.A1>

獲取單元格對(duì)象后，可以獲取數(shù)據(jù)值及其屬性，包括它所在的行列數(shù)，坐標(biāo)，值等。

>>> cell = sheet["A2"]
>>> cell.value
'張三'
>>> cell.coordinate
'A2'
>>> cell.column
1
>>> cell.row
2

移動(dòng)單元格

通過對(duì)單元格區(qū)域，可以向上、下、左、右進(jìn)行移動(dòng)，使用的是move_range(range,rows,cols)，其中 rows 和 cols 為整數(shù)，正整數(shù)表示向下或向右，負(fù)整數(shù)為向上或向左。

# 單元格合并，使用范圍坐標(biāo)
sheet.merge_cells("A2:B3")
# 單元格合并，指定行列下標(biāo)（下標(biāo)從1開始）
sheet.merge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)
wb.save(file_path)
# 拆分單元格
sheet.unmerge_cells("A2:B3")
sheet.unmerge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)
# 保存文件
wb.save(file_path)

合并拆分單元格

對(duì)于跨行和跨列，需要對(duì)單元格進(jìn)行合并，使用的是merge_cells(range_string, start_row, start_column, end_row, end_column)。如果要合并的單元格都有數(shù)據(jù)，只會(huì)保留左上角的數(shù)據(jù)，其他則丟棄。合并及拆分都可以通過行列坐標(biāo)（如A1）或者行列下標(biāo)（如1,2）進(jìn)行。

# 單元格合并，使用范圍坐標(biāo)
sheet.merge_cells("A2:B3")
# 單元格合并，指定行列下標(biāo)（下標(biāo)從1開始）
sheet.merge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)
wb.save(file_path)
# 拆分單元格
sheet.unmerge_cells("A2:B3")
sheet.unmerge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)
# 保存文件
wb.save(file_path)

寫入單元格

對(duì)單元格值進(jìn)行修改和寫入，直接對(duì)cell.value進(jìn)行賦值即可。

這里需要注意的是，可以寫入 excel 公式，具體公式與 excel 中用到公式一致，另外，若是寫入公式，讀取時(shí)獲取到的 value 值也是公式，而非公式值。

# 寫入值
cell.value = "張三"
# 寫入公式(求平均值)
cell.value = "=AVERAGE(B2:B6)"

設(shè)置單元格格式

單元格的格式包括行高，列寬，字體、邊框、對(duì)齊方式、填充顏色等。這些都在 openpyxl 的 styles 模塊中。

行高/列寬：row_dimensions[row_num].height = xx，sheet.column_dimensions[col_name].width = xx
字體( Font 對(duì)象)：包括字段名稱，大小、加粗、斜體、顏色等，F(xiàn)ont(name=“微軟雅黑”, size=20, bold=True, italic=True, color=“000000”)
邊框（ Border 對(duì)象和 Side 對(duì)象）：邊框每一條邊的格式大小/顏色Side(style=“thin”, color=“000000”)，通過邊構(gòu)建邊框?qū)ο螅築order(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
對(duì)齊（ Alignment 對(duì)象）：垂直和水平對(duì)齊方向，是否自動(dòng)換行。Alignment(horizontal=“center”, vertical=“center”, wrap_text=True)
填充顏色，分為普通顏色填充和漸變顏色填充：PatternFill(fill_type=“solid”, fgColor=“FF0000”)和 GradientFill(stop=(“FF0000”, “FD1111”, “000000”))

# 設(shè)置行高和列寬
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions["A"].width = 20
# 設(shè)置單元格字體
cell = sheet["A1"]
current_font = cell.font
font = Font(name="微軟雅黑", size=20, bold=True, italic=True, color="000000")
cell.font = font
# 設(shè)置邊框(細(xì)邊，黑色)
side_style = Side(style="thin", color="000000")
border = Border(left=side_style, right=side_style, top=side_style, bottom=side_style)
cell.border = border
# 居中對(duì)齊，自動(dòng)換行
cell_alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
cell.alignment = cell_alignment
# 填充顏色（紅色填充，和紅色到黑色漸變填充）
p_fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FF0000")
g_fill = GradientFill(stop=("FF0000", "FD1111", "000000"))
cell.fill = p_fill
sheet["B1"].fill = g_fill

最后注意的是，這些修改操作最后都需要通過保存操作**（wb.save(file_path)）**才能生效。

注意：

通過上面的講解，了解如何使用 python 的 openpyxl 庫對(duì) excel 文檔的處理操作，可以發(fā)現(xiàn)它的操作邏輯相當(dāng)是清晰簡(jiǎn)單的，符合的我們使用 excel 的習(xí)慣。

處理流程基本是加載文件、定位需要處理的工作表、行、列及單元格。對(duì)它們進(jìn)行讀、寫、修改格式等操作。

因此，如果有自動(dòng)化處理 excel 文件的需求，用 openpyxl 吧，但它限制只能處理 2010 格式的 excel 文檔，對(duì)于舊格式（ xls ）的建議都統(tǒng)一換為新的格式再操作，或者也可以使用 xlrd 和 xlwt 模塊操作。