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python之excel文件(.xls文件)處理方式

 更新時間:2023年05月09日 09:23:55   作者:可樂大牛  
這篇文章主要介紹了python之excel文件(.xls文件)處理方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

python excel文件(.xls文件)如何處理

xlrd 用于讀取文件,xlwt 用于寫入文件,xlutils 是兩個工具包的橋梁,也就是通過xlrd 讀取.xls文件,然后通過xlutils 將文件內(nèi)容交給xlwt處理并且保存。

xlrd

常用API:

#導(dǎo)入
import xlrd
# 打開文件 必須是存在的文件路徑
wb = xlrd.open_workbook('路徑')
# 獲取文件中所有的sheet對象
objects = wb.sheets()
#獲取文件中所有的sheet名稱
names = wb.sheet_names()
# 按照索引獲得sheet對象
ws = wb.sheet_by_index(索引值)
#按照名稱獲得sheet對象
ws = wb.sheet_by_name(文件名)
#獲得當(dāng)前sheet對象的名稱
name = ws.name
#獲得當(dāng)前excel文件的sheet個數(shù)
n = wb.nsheets
#獲得當(dāng)前sheet已使用的行和列
nrows = ws.nrows
ncols = ws.ncols
# 獲得當(dāng)前sheet某一行或者某一列的所有元素 元素格式是:數(shù)據(jù)類型:數(shù)據(jù)值
# 數(shù)據(jù)類型:0.空,1.字符串,2.數(shù)字,3.日期,4.布爾,5.error
lst = ws.row(索引值)
lst = ws.col(索引值)
# 是ws.row(索引值)和s.col(索引值)得到允許切片版本
lst = ws.row_slice(索引值, start_colx=0, end_colx=None)
lst = ws.col_slice(索引值, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 獲得當(dāng)前sheet某一行或者某一列的所有元素的值
lst = ws.row_values(索引值)
lst = ws.col_values(索引值)
# 獲得當(dāng)前sheet某一行或者某一列的所有元素的數(shù)據(jù)類型
lst = ws.row_types(索引值,start_colx=0, end_colx=None)
lst = ws.col_types(索引值, start_rowx=0, end_rowx=None)
# 返回當(dāng)前sheet某一行已使用的長度
i = ws.row_len(索引值)
# 獲取當(dāng)前sheet中某個單元格的元素 元素格式是:數(shù)據(jù)類型:數(shù)據(jù)值
# 數(shù)據(jù)類型:0.空,1.字符串,2.數(shù)字,3.日期,4.布爾,5.error
n = ws.cell(行索引, 列索引)
# 獲取當(dāng)前sheet中某個單元格的元素的值
n = ws.cell_value(行索引, 列索引)
n = ws.cell(行索引,列索引).value
n = ws.row(行索引)[列索引].value
# 獲取當(dāng)前sheet中某個單元格的元素的數(shù)據(jù)類型
n = ws.cell_type(行索引, 列索引)
n = ws.cell(行索引,列索引).ctype
n = ws.row(行索引)[列索引].ctype

xlwt

# 導(dǎo)入
import xlwt
# 新建.xls的文件
nwb = xlwt.Workbook('utf-8')
# 添加工作表
nws = nwb.add_sheet('名稱', cell_overwrite_ok=True)
# 在對應(yīng)單元格上寫入內(nèi)容
nws.write(行索引,列索引,寫入內(nèi)容)
# 保存文件 注意.xls的后綴不能少
nwb.save('文件名.xls')

xlutils

# 導(dǎo)入
from xlutils.copy import copy
# 用xlrd導(dǎo)入待處理的文件
wb = xlrd.open_workbook('文件名')
#使用copy函數(shù)處理 此時的 nwb 不僅具有 xlwt 的功能, 還具有 xlrd 的功能
#也就是既可讀又可寫.
nwb = copy(wb)

python處理excel文件問題

最近需要頻繁讀寫 excel 文件,想通過程序?qū)?excel 文件進(jìn)行自動化處理,發(fā)現(xiàn)使用 python 的 openpyxl 庫進(jìn)行 excel 文件讀寫實在太方便了,結(jié)構(gòu)清晰,操作簡單。

本文對 openpyxl 的使用進(jìn)行總結(jié),主要包含以下內(nèi)容:

  • openpyxl 的介紹及 excel 文件結(jié)構(gòu)說明
  • 工作表的讀寫處理
  • 行列的讀寫處理
  • 單元格的讀寫處理

openpyxl 及 excel 文件結(jié)構(gòu)

openpyxl 是一個對 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 excel 文檔進(jìn)行讀寫的 python 庫。它官網(wǎng)有詳細(xì)的文檔介紹。在進(jìn)行使用前,需先安裝并引入

# 安裝
pip install openpyxl
# 引入openpyxl 模塊
import openpyxl

在進(jìn)行 excel 操作之前,先對 excel 的文件結(jié)構(gòu)做一個簡單了解,以便于熟悉后續(xù)的操作。如下圖:

一個 excel 文件,其內(nèi)容按層次分為工作簿(文件) -> 工作表(sheet) -> 行列 -> 單元格 ,對應(yīng)上圖,整個 excel 文件即是一個工作簿;工作簿下可以有多個工作表(如圖中的 Sheet1/test1 等等);工作表中就是對應(yīng)的表格數(shù)據(jù),分為行和列,行是用序號表示,列用大寫字母表示(也可用序號);行與列的交點就是每一個存儲數(shù)據(jù)的單元格。

因此,我們對 excel 表格進(jìn)行讀寫,基本按這個層次思路來操作:讀入文件,找到工作表,遍歷行列,定位單元格,對單元格進(jìn)行讀寫。因此,會涉及到工作表、行列、單元格的讀寫操作。

這些操作之前,需要先把文件加載進(jìn)來,一個 excel 文件就是一個工作簿 (workbook),加載操作如下(示例中的 excel 文件為 text.xlsx):

# 加載excel文件
file_path = "E:/pythontest/test.xlsx"
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)

工作表處理

  • 工作表讀取

工作表( sheet )會有多個,可以讀取全部的工作表,讀取單個時,可以按 sheet 名稱讀取,也可以按下標(biāo)(下標(biāo)從0開始)。

  • 全部工作表對象:workbook.worksheets
  • 全部工作表名稱:workbook.sheetnames
  • 按名稱(sheet_name)獲取工作表:workbook[sheet_name]
  • 按下標(biāo)(i從0開始)獲取工作表:workbook.worksheets[i]
  • 獲取正在使用的工作表:workbook.active
  • 獲取工作表的屬性(如工作表名稱、最大行數(shù)和列數(shù)等):sheet.title、sheet.max_row、sheet.max_column

如下:

# 全部sheet對象
>>> workbook.worksheets
[<Worksheet "Sheet1">, <Worksheet "test1">, <Worksheet "test2">]
# 全部sheet名稱
>>> workbook.sheetnames
['Sheet1', 'test1', 'test2']
# 按名稱讀取sheet
>>> workbook["Sheet1"]
<Worksheet "Sheet1">
# 按下標(biāo)讀取
>>> workbook.worksheets[0]
<Worksheet "Sheet1">
# 獲取當(dāng)前正在使用的sheet
>>> workbook.active
<Worksheet "Sheet1">
# 獲取sheet的屬性
>>> sheet_active.title
Sheet1
>>> sheet_active.max_row
6
>>> sheet_active.max_column
3
  • 工作表添加

若需要新增工作表,按操作流程,先添加工作表,再保存文件。創(chuàng)建通過create_sheet完成,創(chuàng)建后保存(save)文件,添加才能生效。

  • 創(chuàng)建工作表,若名稱相同,則自動進(jìn)行重命名:workbook.create_sheet(“test3”)
  • 在指定的下標(biāo)創(chuàng)建工作表:workbook.create_sheet(“test4”,1)
  • 保存文件,若文件路徑與打開的文件路徑相同,則覆蓋;不同,則會復(fù)制原文件并保存(相當(dāng)于另存為):workbook.save(file_path)
  • 工作表修改

要修改工作表名稱,直接通過設(shè)置工作表的 title 即可,修改后同樣需要保存文件。

# 修改工作表名稱
>>> sheet1 = workbook['test1']
>>> sheet1.title = 'test11'
# 保存文件
>>> workbook.save(file_path)
  • 工作表刪除

刪除工作表,需要先獲取 sheet 對象,然后刪除。刪除有兩種方式,一是使用 workbook 提供的 remove 方法,也可以直接使用 python 的del進(jìn)行刪除。刪除操作后,同樣需要保存文件:

# remove刪除工作表
sheet = workbook["test-1"]
workbook.remove(sheet)
# del操作刪除
del workbook["test2"]
# 保存文件
workbook.save(file_path)

行列處理

獲取 sheet 對象后,后續(xù)即可進(jìn)行行列操作,包括行列讀取,添加,刪除等。

  • 讀行列

獲取全部行和列,然后可以進(jìn)行遍歷:sheet.rows ,sheet.columns

讀取部分行列:讀一行sheet[1],讀多行sheet[2:3],讀一列sheet[‘A’],讀多列sheet[‘B:C’]

# 遍歷全部行
>>> for row in sheet.rows:
...    print(row)
...
(<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.C1>)
(<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.C2>)
....
# 讀取部分行列
>>> sheet[1]
(<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.C1>)
>>> sheet["A:B"]
((<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>, <Cell 'Sheet1'.A6>), (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>, <Cell 'Sheet1'.B6>))
  • 添加行列

添加行列,可以指定位置添加單個行列或多個行列。

  • 直接在工作表中追加行數(shù)據(jù):sheet.append(rowdata)
  • 在指定 index(從1開始計算) 位置添加行列:sheet.insert_rows,sheet.insert_cols
# 在第4行插入1行空行
>>> sheet.insert_rows(4)
# 在第2行插入2行空行
>>> sheet.insert_rows(idx=2,amount=2)
# 添加一行數(shù)據(jù)到表
>>> row_data = ["tom", 15, "tom@test.com"]
>>> sheet.append(row_data)
# 保存修改內(nèi)容
>>> workbook.save(file_path)
  • 刪除行列

刪除操作與插入行列操作方式一致,使用delete_rowsdelete_cols方法。

# 刪除行
>>> sheet.delete_rows(2,2)
>>> workbook.save(file_path)

單元格處理

我們的數(shù)據(jù)最終是保存在每一個單元格(Cell)中,因此,最終我們操作數(shù)據(jù)其實就是單元格中的數(shù)據(jù),單元格中,openpyxl 使用是 Cell 對象。前面在遍歷行列數(shù)據(jù)時,可以看到輸出<Cell ‘Sheet1’.A1>的內(nèi)容,這對應(yīng)的單元格對象。下面對單元格的操作進(jìn)行說明。

  • 獲取單元格數(shù)據(jù)值及屬性值

定位獲取單元格有兩種方式:

  • 直接指定行列名:sheet[A1]
  • 使用 cell 函數(shù)(行列下標(biāo)從1開始):sheet.cell(row=2,column=1)
# 指定行列坐標(biāo)獲取單元格
>>> sheet["A1"]
<Cell 'Sheet1'.A1>
# cell函數(shù)獲取單元格
>>> sheet.cell(row=1, column=1)
<Cell 'Sheet1'.A1>

獲取單元格對象后,可以獲取數(shù)據(jù)值及其屬性,包括它所在的行列數(shù),坐標(biāo),值等。

>>> cell = sheet["A2"]
>>> cell.value
'張三'
>>> cell.coordinate
'A2'
>>> cell.column
1
>>> cell.row
2
  • 移動單元格

通過對單元格區(qū)域,可以向上、下、左、右進(jìn)行移動,使用的是move_range(range,rows,cols),其中 rows 和 cols 為整數(shù),正整數(shù)表示向下或向右,負(fù)整數(shù)為向上或向左。

# 單元格合并,使用范圍坐標(biāo)
sheet.merge_cells("A2:B3")
# 單元格合并,指定行列下標(biāo)(下標(biāo)從1開始)
sheet.merge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)
wb.save(file_path)
# 拆分單元格
sheet.unmerge_cells("A2:B3")
sheet.unmerge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)
# 保存文件
wb.save(file_path)
  • 合并拆分單元格

對于跨行和跨列,需要對單元格進(jìn)行合并,使用的是merge_cells(range_string, start_row, start_column, end_row, end_column)。如果要合并的單元格都有數(shù)據(jù),只會保留左上角的數(shù)據(jù),其他則丟棄。合并及拆分都可以通過行列坐標(biāo)(如A1)或者行列下標(biāo)(如1,2)進(jìn)行。

# 單元格合并,使用范圍坐標(biāo)
sheet.merge_cells("A2:B3")
# 單元格合并,指定行列下標(biāo)(下標(biāo)從1開始)
sheet.merge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)
wb.save(file_path)
# 拆分單元格
sheet.unmerge_cells("A2:B3")
sheet.unmerge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)
# 保存文件
wb.save(file_path)
  • 寫入單元格

對單元格值進(jìn)行修改和寫入,直接對cell.value進(jìn)行賦值即可。

這里需要注意的是,可以寫入 excel 公式,具體公式與 excel 中用到公式一致,另外,若是寫入公式,讀取時獲取到的 value 值也是公式,而非公式值。

# 寫入值
cell.value = "張三"
# 寫入公式(求平均值)
cell.value = "=AVERAGE(B2:B6)"
  • 設(shè)置單元格格式

單元格的格式包括行高,列寬,字體、邊框、對齊方式、填充顏色等。這些都在 openpyxl 的 styles 模塊中。

  • 行高/列寬:row_dimensions[row_num].height = xx,sheet.column_dimensions[col_name].width = xx
  • 字體( Font 對象):包括字段名稱,大小、加粗、斜體、顏色等,F(xiàn)ont(name=“微軟雅黑”, size=20, bold=True, italic=True, color=“000000”)
  • 邊框( Border 對象和 Side 對象):邊框每一條邊的格式大小/顏色Side(style=“thin”, color=“000000”),通過邊構(gòu)建邊框?qū)ο螅築order(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
  • 對齊( Alignment 對象):垂直和水平對齊方向,是否自動換行。Alignment(horizontal=“center”, vertical=“center”, wrap_text=True)
  • 填充顏色,分為普通顏色填充和漸變顏色填充:PatternFill(fill_type=“solid”, fgColor=“FF0000”)和 GradientFill(stop=(“FF0000”, “FD1111”, “000000”))
# 設(shè)置行高和列寬
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions["A"].width = 20
# 設(shè)置單元格字體
cell = sheet["A1"]
current_font = cell.font
font = Font(name="微軟雅黑", size=20, bold=True, italic=True, color="000000")
cell.font = font
# 設(shè)置邊框(細(xì)邊,黑色)
side_style = Side(style="thin", color="000000")
border = Border(left=side_style, right=side_style, top=side_style, bottom=side_style)
cell.border = border
# 居中對齊,自動換行
cell_alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
cell.alignment = cell_alignment
# 填充顏色(紅色填充,和紅色到黑色漸變填充)
p_fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FF0000")
g_fill = GradientFill(stop=("FF0000", "FD1111", "000000"))
cell.fill = p_fill
sheet["B1"].fill = g_fill

最后注意的是,這些修改操作最后都需要通過保存操作**(wb.save(file_path))**才能生效。

注意:

通過上面的講解,了解如何使用 python 的 openpyxl 庫對 excel 文檔的處理操作,可以發(fā)現(xiàn)它的操作邏輯相當(dāng)是清晰簡單的,符合的我們使用 excel 的習(xí)慣。

處理流程基本是加載文件、定位需要處理的工作表、行、列及單元格。對它們進(jìn)行讀、寫、修改格式等操作。

因此,如果有自動化處理 excel 文件的需求,用 openpyxl 吧,但它限制只能處理 2010 格式的 excel 文檔,對于舊格式( xls )的建議都統(tǒng)一換為新的格式再操作,或者也可以使用 xlrd 和 xlwt 模塊操作。

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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