1. 正文

1.1下載和安裝軟件

本文我會通過miniconda+jupyter lab的形式帶大家安裝opencv；

有很多朋友會問為什么不是anaconda+jupyter lab 或者直接pycharm 來安裝呢？在這里我回答一下大家的疑問，通過這一年來的學習和實戰(zhàn)，我發(fā)現(xiàn)anaconda它帶了很多不必要的庫并且自身很重，像我這樣只能買得起輕薄本的學生黨連跑demo都跑不了；pycharm也是比較笨重的編譯器，配置opencv的過程更讓人惡心，一不小心就會出錯顯然不適合剛學opencv的朋友；

廢話少說開始安裝：

WINDOWS安裝包下載鏈接

32位電腦安裝上面的，64位安裝下面的；電腦的位數(shù)怎么看？

右擊此電腦→點擊屬性

我以64位為舉例，目前大多數(shù)電腦都是64位操作系統(tǒng)；下面可以參考我的安裝步驟去安裝

如果大家以上安裝全成功那大家已經(jīng)成功了快一半了；

1.2 了解miniconda常用指令

安裝好之后，打開Anaconda Powershell Prompt (miniconda3)；

注意：是Powershell Prompt，不是Prompt；

開啟之后是下面這個黑色窗口：

miniconda是通過創(chuàng)建虛擬環(huán)境的方式運行python代碼的；所以我們得了解一些常用的指令；比如創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境，怎么刪除虛擬環(huán)境等；
 

常用的五個指令

1.創(chuàng)建環(huán)境：

conda create --name 環(huán)境名稱（英文）

2.進入環(huán)境：

conda activate 環(huán)境名稱

3.退出環(huán)境：

conda deactivate

4.刪除環(huán)境：

conda remove --name 環(huán)境名稱 --all

5.列出所有環(huán)境：

conda env list

創(chuàng)建環(huán)境：比如我想創(chuàng)建一個名為xiaore的虛擬環(huán)境

輸入y確認；

下面我們進入這個環(huán)境試試；

這樣已經(jīng)算成功地進入了虛擬環(huán)境;

接下來就是退出虛擬環(huán)境：

接下來我們列出我們的所有環(huán)境：

這里面base是我們的基礎環(huán)境，xiaore是我們剛剛創(chuàng)建的虛擬環(huán)境；

接下來我們試試刪除環(huán)境這個命令（刪除環(huán)境之前必須得退回基礎環(huán)境base里面在進行刪除）；

1.3 開始安裝opencv

上面的幾個步驟都是在現(xiàn)在的這個步驟打基礎；安裝opencv之前我們必須給我們的虛擬環(huán)境里現(xiàn)安裝python，然后去修改pip和conda的源；安裝opencv和 一些常用庫；

那我還是舉例剛剛那個虛擬環(huán)境為舉例演示一下；

1.3.1第一步安裝python

打開miniconda，進行 conda create --name 環(huán)境名稱 python=3.8 命令。python版本可以按照自己的需要去更改，建議是3.8的python。

輸入y 確認。

等安裝好之后可以進入虛擬環(huán)境里測試一下；

可以看出安裝的版本是3.8.16；可以輸入exit（）來退出；

1.3.2第二步pip和conda換源

換源的目的我覺得大家應該都知道，是為了加速下載過程；為了防止有些庫因為有些原因下載不了，具體什么原因不用我說懂得都懂。

一，conda換源方法：

參見：conda換源清華源

二，pip換源

第一步: 在C:\Users\Administrator 目錄下 創(chuàng)建pip文件夾

第二步：在第一步創(chuàng)建的文件夾下（C:\Users\Administrator\pip）創(chuàng)建pip.ini文件

第三步：記事本編輯保存pip.ini文件內(nèi)容為以下部分：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

注意：pip文件夾要建立到用戶目錄下的。

例如：

如果上面那些過程都已經(jīng)沒問題了，恭喜你已經(jīng)成功了80%了。

1.3.3安裝opencv和matplotlib等庫

安裝庫常用的指令：

• conda install 庫名
• pip install 庫名
• conda list
• pip list

注意：進入自己的虛擬環(huán)境之后再安裝；

最后顯示done表示已經(jīng)安裝成功；

我們來安裝一下matplotlib

安裝成功；

1.3.4最后安裝jupyter lab：

運行jupyter lab

如果整個過程沒問題的話打開之后應該是這樣的一個頁面；你已經(jīng)成功了90%了。

2.跑你的第一個opencv代碼

```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv2.imread("./Downloads/xiaoye.jpg")
cv2.namedWindow("Image")
plt.imshow(img)
cv2.waitKey(0)

注意圖片在你的文件路徑里；

`

``

如果到這一步運行成功，那說明你已經(jīng)成功地安裝opencv和成功運行了；

3.conda常用幾個指令

換好源之后安裝一些庫的話，就進到虛擬環(huán)境里頭運行

conda install 庫名
pip install 庫名

就行

4.結束語

到此這篇關于安裝opencv與常用庫的文章就介紹到這了,更多相關opencv安裝與常用庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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