Python入門教程(三十八)Python的NumPy庫簡介
什么是 NumPy？
NumPy 是用于處理數(shù)組的 python 庫。
它還擁有在線性代數(shù)、傅立葉變換和矩陣領(lǐng)域中工作的函數(shù)。
NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年創(chuàng)建。它是一個(gè)開源項(xiàng)目，你可以自由使用它。
NumPy 指的是數(shù)值 Python（Numerical Python）。
為何使用 NumPy？
在 Python 中，我們有滿足數(shù)組功能的列表，但是處理起來很慢。
NumPy 旨在提供一個(gè)比傳統(tǒng) Python 列表快 50 倍的數(shù)組對象。
NumPy 中的數(shù)組對象稱為 ndarray，它提供了許多支持函數(shù)，使得利用 ndarray 非常容易。
數(shù)組在數(shù)據(jù)科學(xué)中非常常用，因?yàn)樗俣群唾Y源非常重要。
數(shù)據(jù)科學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，研究如何存儲(chǔ)、使用和分析數(shù)據(jù)以從中獲取信息。
為什么 NumPy 比列表快？
與列表不同，NumPy 數(shù)組存儲(chǔ)在內(nèi)存中的一個(gè)連續(xù)位置，因此進(jìn)程可以非常有效地訪問和操縱它們。
這種行為在計(jì)算機(jī)科學(xué)中稱為引用的局部性。
這是 NumPy 比列表更快的主要原因。它還經(jīng)過了優(yōu)化，可與最新的 CPU 體系結(jié)構(gòu)一同使用。
NumPy 用哪種語言編寫？
NumPy 是一個(gè) Python 庫，部分用 Python 編寫，但是大多數(shù)需要快速計(jì)算的部分都是用 C 或 C ++ 編寫的。
NumPy 代碼庫在哪里？
NumPy 的源代碼位于這個(gè) github 資料庫中：https://github.com/numpy/numpy
github：使許多人可以在同一代碼庫上工作。
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