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python?matplotlib繪圖過程中設(shè)置線條顏色實戰(zhàn)舉例

 更新時間:2023年05月12日 10:04:53   作者:大錘愛編程  
Matplotlib是一個用于數(shù)據(jù)可視化和創(chuàng)建交互式圖表的Python庫,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python?matplotlib繪圖過程中設(shè)置線條顏色的相關(guān)資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

一、前言

當(dāng)使用matplotlib繪制圖形時,我們通常需要自定義圖形樣式以使其更加美觀和易于閱讀。在本文中,我們將介紹如何自定義圖形的顏色 。文末有很多顏色,請大家自取

二、多種顏色曲線

2.1 繪制多種顏色曲線有啥好處

使用不同的曲線顏色可以帶來很多好處。首先,這可以幫助讀者更容易地區(qū)分不同的曲線,從而更好地理解數(shù)據(jù)趨勢。例如,如果我們在一張圖表中顯示多個股票的價格走勢,使用不同顏色來表示每個股票可以幫助讀者更好地比較它們的走勢。

其次,使用不同顏色可以增加圖表的視覺吸引力,并提高讀者的閱讀體驗。例如,如果我們在一張地圖上繪制多個城市的人口密度,使用不同的顏色來表示不同的密度水平可以使圖表更加生動有趣。

此外,使用不同顏色還可以增加圖表的信息量。例如,我們可以使用不同顏色來表示不同時間段內(nèi)的數(shù)據(jù),以幫助讀者更好地理解趨勢。另外,我們也可以使用不同顏色來標(biāo)記特定數(shù)據(jù)點,突出重點,并使讀者更容易注意到并理解相關(guān)信息。

繪制多種多種顏色曲線好處有很多

2.2 繪圖實戰(zhàn)

????????環(huán)境安裝

 使用pip安裝下列Jar包。

pip install pandas numpy matplotlib
????????顏色選擇

我們可以使用以下方法來自定義圖形的顏色:

  • 使用預(yù)定義的顏色名稱,例如:'red','blue','green'等。
  • 使用RGB值,例如:(0.2, 0.4, 0.6)。
  • 使用16進制值,例如:'#8B008B'

??????課外知識插播:

RGB值表示顏色:是一種用三個數(shù)字來表示顏色的方式,這三個數(shù)字代表紅色(R)、綠色(G)和藍(lán)色(B)的亮度。每個數(shù)字的取值范圍是0到1之間,0表示顏色的亮度最低,1表示顏色的亮度最高。例如,(0.2, 0.4, 0.6)表示一個帶有一定藍(lán)色的灰色。

16進制值表示顏色:是一種用六個字符來表示顏色的方式,每兩個字符表示一種顏色,其中前兩個字符表示紅色的亮度,中間兩個字符表示綠色的亮度,后兩個字符表示藍(lán)色的亮度。每個字符的取值范圍是0到F之間,其中0表示顏色的亮度最低,F(xiàn)表示顏色的亮度最高。例如,'#8B008B'表示一個紫紅色。

在Python中,我們通常使用RGB值來表示顏色,而matplotlib庫也支持使用16進制值來表示顏色。不同的顏色表示方式都可以用來控制圖表元素的顏色,例如線條、點、柱形等。

如果大家對上面這些東西不太理解的話,直接使用顏色名稱就可以??,比如yellow啥的。

??????實戰(zhàn)代碼

示例代碼:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
# 使用預(yù)定義顏色名稱
plt.plot(x, y, color='red')
# 使用RGB值
plt.plot(x, y, color=(0.2, 0.4, 0.6))
# 使用16進制值
plt.plot(x, y, color='#8B008B')

根據(jù)上面的代碼繪制出了一個紅色圖像。

 繪制出來的圖像:

代碼釋義: 

這段代碼使用了matplotlib庫來繪制一條折線圖,并展示了三種不同的方式來定義折線的顏色。

首先,我們需要導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊并將其重命名為plt,以便于使用其中的函數(shù)。

然后,我們定義了兩個列表x和y,用于存儲折線圖的橫縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)。

接下來,我們使用plt.plot()函數(shù)繪制了三條折線,每條折線都使用不同的顏色。第一條折線的顏色使用預(yù)定義的顏色名稱“red”來表示,即紅色。第二條折線的顏色使用RGB值來表示,即(0.2, 0.4, 0.6),表示一種帶有一定藍(lán)色的灰色。第三條折線的顏色使用16進制值來表示,即“#8B008B”,表示一種紫紅色。

最后,我們使用plt.show()函數(shù)來展示繪制的折線圖。

在這里有一個小福利,羅列出所有支持顏色和對應(yīng)英文:

matplotlib定義了如下內(nèi)置顏色:

紅色(red)
綠色(green)
藍(lán)色(blue)
青色(cyan)
品紅色(magenta)
黃色(yellow)
黑色(black)
白色(white)
灰色(gray)
橙色(orange)
紫色(purple)
棕色(brown)
粉色(pink)

補充:線條設(shè)置

字符類型字符類型
'-'實線'--'虛線
'-.'虛點線':'點線
'.'','像素點
'o'圓點'v'下三角點
'^'上三角點'<'左三角點
'>'右三角點'1'下三叉點
'2'上三叉點'3'左三叉點
'4'右三叉點's'正方點
'p'五角點'*'星形點
'h'六邊形點1'H'六邊形點2
'+'加號點'x'乘號點
'D'實心菱形點'd'瘦菱形點
'_'橫線點

三、總結(jié)

最近一直在死磕數(shù)據(jù)可視化 ??,希望這些博文 ?? 能夠記錄下我學(xué)習(xí)到的知識,同時也希望能夠幫助到大家 ??。數(shù)據(jù)可視化不僅僅是一種技能,更是一種表達(dá)想法的方式

到此這篇關(guān)于python matplotlib繪圖過程中設(shè)置線條顏色的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib繪圖設(shè)置線條顏色內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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