示例

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的Python爬蟲Scrapy框架代碼示例，該代碼可以抓取百度搜索結(jié)果頁(yè)面中指定關(guān)鍵字的鏈接和標(biāo)題等信息：

import scrapy
class BaiduSpider(scrapy.Spider):
    name = 'baidu'
    allowed_domains = ['www.baidu.com']
    start_urls = ['http://www.baidu.com/s?wd=python']
    def parse(self, response):
        for link in response.css('h3 a'):
            item = {'title': link.css('::text').get(),
                    'link': link.attrib['href']}
            yield item

具體說(shuō)明

首先定義了一個(gè)名為"BaiduSpider"的Spider類，繼承自scrapy.Spider。其中name屬性表示該爬蟲的名稱，allowed_domains屬性表示可抓取的域名范圍，start_urls屬性則列出了需要抓取頁(yè)面的初始URL地址。

在類中定義了一個(gè)名為"parse"的方法，用于處理抓取到的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。在該方法中使用CSS選擇器語(yǔ)法來(lái)提取頁(yè)面中我們需要的信息，例如抓取標(biāo)簽下的鏈接和標(biāo)題。

在parse方法中構(gòu)造了一個(gè)dict類型的item對(duì)象，包含了每個(gè)鏈接對(duì)應(yīng)的標(biāo)題和URL地址。

最后，使用yield語(yǔ)句將item對(duì)象生成并返回，使得Scrapy框架將其轉(zhuǎn)化為CSV、JSON或XML等格式的數(shù)據(jù)并保存在磁盤上。

該示例只是Scrapy框架代碼的冰山一角，實(shí)際上Scrapy提供了大量的模塊和工具類，例如Item、Pipeline、Downloader等組件，可協(xié)助完成頁(yè)面解析、數(shù)據(jù)清洗、存儲(chǔ)等操作。因此，在使用Scrapy進(jìn)行爬蟲開發(fā)時(shí)，需要仔細(xì)閱讀官方文檔，熟悉其API接口和機(jī)制。

Scrapy框架爬蟲使用代理ip

在Scrapy框架中使用代理IP進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬取，需要先定義一個(gè)Downloader Middleware，用于向請(qǐng)求中添加代理。需要注意的是，代理服務(wù)器必須支持HTTP協(xié)議，否則無(wú)法正常工作。以下是一個(gè)基本的Scrapy爬蟲代理IP使用示例：

在settings.py中添加如下配置項(xiàng)：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 400,
    'my_project.middlewares.ProxyMiddleware': 410,
}

其中’scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware’是Scrapy默認(rèn)提供的下載器中間件，它可以自動(dòng)從settings.py文件中獲取代理的信息；'my_project.middlewares.ProxyMiddleware’是我們自定義的下載器中間件，用來(lái)設(shè)置代理。

在項(xiàng)目目錄下創(chuàng)建一個(gè)新的Python腳本middlewares.py，定義ProxyMiddleware類：

import random
class ProxyMiddleware(object):
    # 代理服務(wù)器地址列表
    def __init__(self, proxy_list):
        self.proxies = proxy_list
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(
            proxy_list=crawler.settings.getlist('PROXY_LIST')
        )
    # 每次請(qǐng)求執(zhí)行該方法，隨機(jī)從代理池中選取一個(gè)代理發(fā)送請(qǐng)求
    def process_request(self, request, spider):
        proxy = random.choice(self.proxies)
        request.meta['proxy'] = proxy
        print('Use proxy: ', proxy)

其中proxy_list是代理服務(wù)器的地址列表，需要在settings.py文件中定義為配置項(xiàng)，如下所示：

PROXY_LIST = [
    'http://123.45.67.89:8080',
    'http://123.45.67.90:8080',
    # ...
]

最后，在爬蟲啟動(dòng)前需要指定運(yùn)行命令時(shí)使用的設(shè)置文件和代理池地址，例如：

scrapy crawl my_spider -s PROXY_LIST='proxy_list.txt'

其中proxy_list.txt文件包含了代理服務(wù)器地址，每一行一個(gè)，例如：

http://123.45.67.89:8080
http://123.45.67.90:8080

這樣，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求時(shí)就可以自動(dòng)使用隨機(jī)的代理地址發(fā)送請(qǐng)求，提高爬蟲數(shù)據(jù)抓取的效率和可靠性。

到此這篇關(guān)于Python Scrapy爬蟲框架使用示例淺析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Scrapy內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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