如何使用Python優(yōu)雅的合并兩個字典Dict
假設(shè)有兩個dict x和y，合并成一個新的dict，不改變 x和y的值，例如
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}期望得到一個新的結(jié)果Z，如果key相同，則y覆蓋x。期望的結(jié)果是
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}在PEP448中，有個新的語法可以實現(xiàn)，并且在python3.5中支持了該語法，合并代碼如下
z = {**x, **y}妥妥的一行代碼。
由于現(xiàn)在很多人還在用python2，對于python2和python3.0-python3.4的人來說，有一個比較優(yōu)雅的方法，但是需要兩行代碼。
z = x.copy() z.update(y)
上面的方法，y都會覆蓋x里的內(nèi)容，所以最終結(jié)果b=3.
不使用python3.5如何一行完成了
如果您還沒有使用Python 3.5，或者需要編寫向后兼容的代碼，并且您希望在單個表達(dá)式中運行，則最有效的方法是將其放在一個函數(shù)中：
def merge_two_dicts(x, y):
"""Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
z = x.copy()
z.update(y)
return z然后一行代碼完成調(diào)用:
z = merge_two_dicts(x, y)
你也可以定義一個函數(shù)，合并多個dict，例如
def merge_dicts(*dict_args):
"""
Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
precedence goes to key value pairs in latter dicts.
"""
result = {}
for dictionary in dict_args:
result.update(dictionary)
return result然后可以這樣使用
z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)
所有這些里面，相同的key，都是后面的覆蓋前面的。
一些不夠優(yōu)雅的示范 items
有些人會使用這種方法：
z = dict(x.items() + y.items())
這其實就是在內(nèi)存中創(chuàng)建兩個列表，再創(chuàng)建第三個列表，拷貝完成后，創(chuàng)建新的dict，刪除掉前三個列表。這個方法耗費性能，而且對于python3，這個無法成功執(zhí)行，因為items()返回是個對象。
>>> c = dict(a.items() + b.items()) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items'
你必須明確的把它強制轉(zhuǎn)換成list，z = dict(list(x.items()) + list(y.items()))，這太浪費性能了。
另外，想以來于items()返回的list做并集的方法對于python3來說也會失敗，而且，并集的方法，導(dǎo)致了重復(fù)的key在取值時的不確定，所以，如果你對兩個dict合并有優(yōu)先級的要求，這個方法就徹底不合適了。
>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'這里有一個例子，其中y應(yīng)該具有優(yōu)先權(quán)，但是由于任意的集合順序，x的值被保留：
>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}構(gòu)造函數(shù)
也有人會這么用
z = dict(x, **y)
這樣用很好，比前面的兩步的方法高效多了，但是可閱讀性差，不夠pythonic，如果當(dāng)key不是字符串的時候，python3中還是運行失敗
>>> c = dict(a, **b) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: keyword arguments must be strings
Guido van Rossum 大神說了：宣告dict（{}， {1：3}）是非法的，因為畢竟是濫用機制。雖然這個方法比較hacker，但是太投機取巧了。
一些性能較差但是比較優(yōu)雅的方法
下面這些方法，雖然性能差，但也比items方法好多了。并且支持優(yōu)先級。
{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}python2.6中可以這樣
dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())
itertools.chain:
import itertools z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))
性能測試
以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系統(tǒng)Python）中：
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934在python3.5中
>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287總結(jié)
到此這篇關(guān)于如何使用Python優(yōu)雅的合并兩個字典Dict的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python合并Dict內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python函數(shù)式編程中itertools模塊詳解
這篇文章主要介紹了在Python中使用itertools模塊中的組合函數(shù)的教程,來自IBM官方技術(shù)文檔,需要的朋友可以參考下，希望能夠給你帶來幫助2021-09-09
這篇文章主要介紹了python中字典按鍵或鍵值排序的實現(xiàn)代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08
使用python實現(xiàn)拉鉤網(wǎng)上的FizzBuzzWhizz問題示例
這篇文章主要介紹了使用python實現(xiàn)拉鉤網(wǎng)上的FizzBuzzWhizz問題示例,需要的朋友可以參考下2014-05-05
當(dāng)我們用python進行數(shù)據(jù)處理時會遇到很多缺失值，對缺失值我們需要進行刪除或者填補，本文主要介紹了pandas中NaN缺失值的處理方法，感興趣的可以了解一下2021-05-05
這篇文章主要介紹了用Python登錄好友QQ空間點贊的示例代碼，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-11-11
Python常見讀寫文件操作實例總結(jié)【文本、json、csv、pdf等】
這篇文章主要介紹了Python常見讀寫文件操作,結(jié)合實例形式總結(jié)分析了Python常見的各種文件讀寫操作,包括文本、json、csv、pdf等文件的讀寫與相關(guān)注意事項,需要的朋友可以參考下2019-04-04
Pandas是python中非常常用的數(shù)據(jù)分析庫,在數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域經(jīng)常被使用,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python安裝pandas庫不成功原因分析及解決辦法的相關(guān)資料2023-11-11
海象運算符的英文原名叫Assignment Expresions，翻譯過來也就是賦值表達(dá)式，不過現(xiàn)在大家更普遍地稱之為海象運算符，就是因為它長得真的太像海象了2023-01-01
這篇文章主要介紹了python使用鄰接矩陣構(gòu)造圖代碼示例，具有一定參考價值，需要的朋友可以了解下。2017-11-11
python爬蟲MeterSphere平臺執(zhí)行報告使用實戰(zhàn)
這篇文章主要為大家介紹了python爬蟲MeterSphere平臺執(zhí)行報告使用實戰(zhàn),有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2023-12-12