python中pd.Series()函數(shù)的使用
形式
pandas.Series(data=None,?index=None,?dtype=None,?name=None,?copy=False,?fastpath=False)
Pandas
主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是 Series
(一維)與 DataFrame
(二維)
Series是帶標(biāo)簽的一維數(shù)組,可存儲(chǔ)整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、Python 對(duì)象等類(lèi)型的數(shù)據(jù),
軸標(biāo)簽統(tǒng)稱(chēng)為索引.。
Pandas會(huì)默然用0到n-1來(lái)作為series的index,但也可以自己指定index(可以把index理解為dict里面的key)。
調(diào)用 pd.Series 函數(shù)即可創(chuàng)建 Series:
由(元組),[列表],一維數(shù)組,字典,標(biāo)量創(chuàng)建
import pandas as pd #元組 print('元組') tup=(1,2,3) # (元組) s=pd.Series(tup) print(s) # 不指定index, 則默認(rèn)index為[0,1,len(s)-1] print('\n') #列表 print('列表') lst=[1,2,3] # [列表] s=pd.Series(lst) print(s) print('\n') # 一維數(shù)組 import numpy as np print('一維數(shù)組') arr=np.array([1,2,3]) # 一維數(shù)組 s=pd.Series(arr) print(s) print('\n') #由{字典}創(chuàng)建 print('字典') dic={"index0":1,"index1":2,"index2":3} # {字典} s=pd.Series(dic) print(s) print('\n') #由標(biāo)量創(chuàng)建 print('由標(biāo)量創(chuàng)建') s=pd.Series(10) print(s) print('\n') #指定index print('指定index') s=pd.Series("標(biāo)量",index=range(3))#指定index為[0,1,2] print(s) ———————————————— 版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「小小白2333」的原創(chuàng)文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接:https://blog.csdn.net/Ajdidfj/article/details/123063958
結(jié)果:
元組
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
列表
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
一維數(shù)組
0 1
1 2
2 3
dtype: int32
字典
index0 1
index1 2
index2 3
dtype: int64
由標(biāo)量創(chuàng)建
0 10
dtype: int64
指定index
0 標(biāo)量
1 標(biāo)量
2 標(biāo)量
dtype: object
name, 給Series命名, 默認(rèn)name=None
import pandas as pd? lst=[1,2,3] s=pd.Series(lst,name="aaa") # 給Series命名為"aaa" print(s)??
結(jié)果:
dtype, 給Series里的成員指定數(shù)據(jù)類(lèi)型, 默認(rèn)dtype=None
import numpy as np import pandas as pd lst=[1,2,3] s=pd.Series(lst,dtype=np.float64) # 指定數(shù)據(jù)類(lèi)型為np.float64 print(s)?
結(jié)果:
到此這篇關(guān)于python中pd.Series()函數(shù)的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pd.Series()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python中重啟for循環(huán),使其重新開(kāi)始遍歷
這篇文章主要介紹了python中重啟for循環(huán),使其重新開(kāi)始遍歷方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-03-03Python中bytes和str的區(qū)別與聯(lián)系詳解
Python3最重要的新特性之一是對(duì)字符串和二進(jìn)制數(shù)據(jù)流做了明確的區(qū),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中bytes和str區(qū)別與聯(lián)系的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-05-05Python 如何手動(dòng)編寫(xiě)一個(gè)自己的LRU緩存裝飾器的方法實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了Python如何手動(dòng)編寫(xiě)一個(gè)自己的LRU緩存裝飾器,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-12-12PyCharm鼠標(biāo)右鍵不顯示Run unittest的解決方法
今天小編就為大家分享一篇PyCharm鼠標(biāo)右鍵不顯示Run unittest的解決方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-11-11Python?time模塊時(shí)間獲取和轉(zhuǎn)換方法
這篇文章主要介紹了Python?time模塊時(shí)間獲取和轉(zhuǎn)換,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-05-05python實(shí)現(xiàn)忽略大小寫(xiě)對(duì)字符串列表排序的方法
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)忽略大小寫(xiě)對(duì)字符串列表排序的方法,通過(guò)三種不同的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)字符串的排序,是非常實(shí)用的技巧,需要的朋友可以參考下2014-09-09python mysql自增字段AUTO_INCREMENT值的修改方式
這篇文章主要介紹了python mysql自增字段AUTO_INCREMENT值的修改方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-05-05關(guān)于Flask項(xiàng)目無(wú)法使用公網(wǎng)IP訪(fǎng)問(wèn)的解決方式
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Flask項(xiàng)目無(wú)法使用公網(wǎng)IP訪(fǎng)問(wèn)的解決方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-11-11python+selenium+autoit實(shí)現(xiàn)文件上傳功能
這篇文章主要介紹了python+selenium+autoit實(shí)現(xiàn)文件上傳功能,需要的朋友可以參考下2017-08-08