Python高效編程技巧

更新時間：2013年01月07日 17:16:41 作者：

我已經(jīng)使用Python編程有多年了，即使今天我仍然驚奇于這種語言所能讓代碼表現(xiàn)出的整潔和對DRY編程原則的適用。這些年來的經(jīng)歷讓我學到了很多的小技巧和知識，大多數(shù)是通過閱讀很流行的開源軟件，如Django, Flask, Requests中獲得的

下面我挑選出的這幾個技巧常常會被人們忽略，但它們在日常編程中能真正的給我們帶來不少幫助。

1. 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)
大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個list的方法。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
>>> another_list
[2, 3, 4, 5, 6]

自從python 3.1 (甚至是Python 2.7)起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表：

復制代碼代碼如下:

 
>>> # Set Comprehensions 
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8] 
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 } 
>>> even_set 
set([8, 2, 4]) 
>>> # Dict Comprehensions 
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) } 
>>> d 
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True} 

在第一個例子里，我們以some_list為基礎，創(chuàng)建了一個具有不重復元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個key是不重復的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來指示key是否是偶數(shù)。
這里另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個集合：

復制代碼代碼如下:

 
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} 
>>> my_set 
set([1, 2, 3, 4]) 

而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

2. 計數(shù)時使用Counter計數(shù)對象。
這聽起來顯而易見，但經(jīng)常被人忘記。對于大多數(shù)程序員來說，數(shù)一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務。
Python的collections類庫里有個內(nèi)置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：

復制代碼代碼如下:

 
>>> from collections import Counter 
>>> c = Counter('hello world') 
>>> c 
Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1}) 
>>> c.most_common(2) 
[('l', 3), ('o', 2)] 

3. 漂亮的打印出JSON
JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型數(shù)據(jù)時，它表現(xiàn)成一個很長的、連續(xù)的一行時，人的肉眼就很難觀看了。
為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時，這尤其有用：

復制代碼代碼如下:

 
>>> import json 
>>> print(json.dumps(data)) # No indention 
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]} 
>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention 
{ 
"status": "OK", 
"count": 2, 
"results": [ 
{ 
"age": 27, 
"name": "Oz", 
"lactose_intolerant": true 
}, 
{ 
"age": 29, 
"name": "Joe", 
"lactose_intolerant": false 
} 
] 
} 

同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

4. 創(chuàng)建一次性的、快速的小型web服務
有時候，我們需要在兩臺機器或服務之間做一些簡便的、很基礎的RPC之類的交互。我們希望用一種簡單的方式使用B程序調(diào)用A程序里的一個方法——有時是在另一臺機器上。僅內(nèi)部使用。
我并不鼓勵將這里介紹的方法用在非內(nèi)部的、一次性的編程中。我們可以使用一種叫做XML-RPC的協(xié)議 (相對應的是這個Python庫)，來做這種事情。
下面是一個使用SimpleXMLRPCServer模塊建立一個快速的小的文件讀取服務器的例子：

復制代碼代碼如下:

 
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer 

def file_reader(file_name): 
with open(file_name, 'r') as f: 
return f.read() 

server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000)) 
server.register_introspection_functions() 
server.register_function(file_reader) 
server.serve_forever() 

客戶端：

復制代碼代碼如下:

 
import xmlrpclib 
proxy = xmlrpclib.ServerProxy('http://localhost:8000/') 
proxy.file_reader('/tmp/secret.txt') 

我們這樣就得到了一個遠程文件讀取工具，沒有外部的依賴，只有幾句代碼(當然，沒有任何安全措施，所以只可以在家里這樣做)。

5. Python神奇的開源社區(qū)
這里我提到的幾個東西都是Python標準庫里的，如果你安裝了Python，你就已經(jīng)可以這樣使用了。而對于很多其它類型的任務，這里有大量的社區(qū)維護的第三方庫可供你使用。
下面這個清單是我認為的好用且健壯的開源庫的必備條件：

好的開源庫必須…

•包含一個很清楚的許可聲明，能適用于你的使用場景。
•開發(fā)和維護工作很活躍(或，你能參與開發(fā)維護它。)
•能夠簡單的使用pip安裝或反復部署。
•有測試套件，具有足夠的測試覆蓋率。
如果你發(fā)現(xiàn)一個好的程序庫，符合你的要求，不要不好意思————大部分的開源項目都歡迎捐贈代碼和歡迎提供幫助——即使你不是一個Python高手。

原文： http://www.aqee.net/improving-your-python-productivity/

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