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Python 錯誤和異常小結(jié)

 更新時間:2013年10月09日 21:04:38   投稿:mdxy-dxy  
這不是一篇關(guān)于Python異常的全面介紹的文章,這只是在學(xué)習(xí)Python異常后的一篇筆記式的記錄和小結(jié)性質(zhì)的文章

事先說明哦,這不是一篇關(guān)于Python異常的全面介紹的文章,這只是在學(xué)習(xí)Python異常后的一篇筆記式的記錄和小結(jié)性質(zhì)的文章。什么?你還不知道什么是異常,額...

1.Python異常類

Python是面向?qū)ο笳Z言,所以程序拋出的異常也是類。常見的Python異常有以下幾個,大家只要大致掃一眼,有個映像,等到編程的時候,相信大家肯定會不只一次跟他們照面(除非你不用Python了)。
 

異常描述
NameError嘗試訪問一個沒有申明的變量
ZeroDivisionError除數(shù)為0
SyntaxError語法錯誤
IndexError索引超出序列范圍
KeyError請求一個不存在的字典關(guān)鍵字
IOError輸入輸出錯誤(比如你要讀的文件不存在)
AttributeError嘗試訪問未知的對象屬性
ValueError傳給函數(shù)的參數(shù)類型不正確,比如給int()函數(shù)傳入字符串形

2.捕獲異常

    Python完整的捕獲異常的語句有點像:

復(fù)制代碼 代碼如下:

try:
    try_suite
except Exception1,Exception2,...,Argument:
    exception_suite
......   #other exception block
else:
    no_exceptions_detected_suite
finally:
    always_execute_suite

額...是不是很復(fù)雜?當(dāng)然,當(dāng)我們要捕獲異常的時候,并不是必須要按照上面那種格式完全寫下來,我們可以丟掉else語句,或者finally語句;甚至不要exception語句,而保留finally語句。額,暈了?好吧,下面,我們就來一一說明啦。

2.1.try...except...語句

    try_suite不消我說大家也知道,是我們需要進(jìn)行捕獲異常的代碼。而except語句是關(guān)鍵,我們try捕獲了代碼段try_suite里的異常后,將交給except來處理。

    try...except語句最簡單的形式如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

try:
    try_suite
except:
    exception block

上面except子句不跟任何異常和異常參數(shù),所以無論try捕獲了任何異常,都將交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常,比如說,我們只想處理除零異常,如果其他異常出現(xiàn),就讓其拋出不做處理,該怎么辦呢?這個時候,我們就要給except子句傳入異常參數(shù)啦!那個ExceptionN就是我們要給except子句的異常類(請參考異常類那個表格),表示如果捕獲到這類異常,就交給這個except子句來處理。比如:

復(fù)制代碼 代碼如下:

try:
    try_suite
except Exception:
    exception block

舉個例子:

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> try:
...     res = 2/0
... except ZeroDivisionError:
...     print "Error:Divisor must not be zero!"
...
Error:Divisor must not be zero!

看,我們真的捕獲到了ZeroDivisionError異常!那如果我想捕獲并處理多個異常怎么辦呢?有兩種辦法,一種是給一個except子句傳入多個異常類參數(shù),另外一種是寫多個except子句,每個子句都傳入你想要處理的異常類參數(shù)。甚至,這兩種用法可以混搭呢!下面我就來舉個例子。

復(fù)制代碼 代碼如下:

try:
    floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
    intnum = int(floatnum)
    print 100/intnum
except ZeroDivisionError:
    print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
except ValueError:
    print "Error:you must input a float num!"

[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:fjia
Error:you must input a float num!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:0.9999
Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:25.091
4

上面的例子大家一看都懂,就不再解釋了。只要大家明白,我們的except可以處理一種異常,多種異常,甚至所有異常就可以了。

    大家可能注意到了,我們還沒解釋except子句后面那個Argument是什么東西?別著急,聽我一一道來。這個Argument其實是一個異常類的實例(別告訴我你不知到什么是實例),包含了來自異常代碼的診斷信息。也就是說,如果你捕獲了一個異常,你就可以通過這個異常類的實例來獲取更多的關(guān)于這個異常的信息。例如:

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> try:
...     1/0
... except ZeroDivisionError,reason:
...     pass
...
>>> type(reason)
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> print reason
integer division or modulo by zero
>>> reason
ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)
>>> reason.__class__
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> reason.__class__.__doc__
'Second argument to a division or modulo operation was zero.'
>>> reason.__class__.__name__
'ZeroDivisionError'

上面這個例子,我們捕獲了除零異常,但是什么都沒做。那個reason就是異常類ZeroDivisionError的實例,通過type就可以看出。

2.2try ... except...else語句
    現(xiàn)在我們來說說這個else語句。Python中有很多特殊的else用法,比如用于條件和循環(huán)。放到try語句中,其作用其實也差不多:就是當(dāng)沒有檢測到異常的時候,則執(zhí)行else語句。舉個例子大家可能更明白些:

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> import syslog
>>> try:
...     f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
...     syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
...     syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
...
>>> f.close()

2.3 finally子句
    finally子句是無論是否檢測到異常,都會執(zhí)行的一段代碼。我們可以丟掉except子句和else子句,單獨使用try...finally,也可以配合except等使用。

例如2.2的例子,如果出現(xiàn)其他異常,無法捕獲,程序異常退出,那么文件 f 就沒有被正常關(guān)閉。這不是我們所希望看到的結(jié)果,但是如果我們把f.close語句放到finally語句中,無論是否有異常,都會正常關(guān)閉這個文件,豈不是很 妙

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> import syslog
>>> try:
...     f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
...     syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
...     syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
... finally:
>>> &nbsp; &nbsp; f.close()

 大家看到了沒,我們上面那個例子竟然用到了try,except,else,finally這四個子句!:-),是不是很有趣?到現(xiàn)在,你就基本上已經(jīng)學(xué)會了如何在Python中捕獲常規(guī)異常并處理之。

3.兩個特殊的處理異常的簡便方法

3.1斷言(assert)
    什么是斷言,先看語法:

復(fù)制代碼 代碼如下:

assert expression[,reason]

其中assert是斷言的關(guān)鍵字。執(zhí)行該語句的時候,先判斷表達(dá)式expression,如果表達(dá)式為真,則什么都不做;如果表達(dá)式不為真,則拋出異常。reason跟我們之前談到的異常類的實例一樣。不懂?沒關(guān)系,舉例子!最實在!

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> assert len('love') == len('like')
>>> assert 1==1
>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: 1 is not equal 2!

我們可以看到,如果assert后面的表達(dá)式為真,則什么都不做,如果不為真,就會拋出AssertionErro異常,而且我們傳進(jìn)去的字符串會作為異常類的實例的具體信息存在。其實,assert異常也可以被try塊捕獲:

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> try:
...     assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
... except AssertionError,reason:
...     print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
...
AssertionError:1 is not equal 2!
>>> type(reason)
<type 'exceptions.AssertionError'>

3.2.上下文管理(with語句)
   如果你使用try,except,finally代碼僅僅是為了保證共享資源(如文件,數(shù)據(jù))的唯一分配,并在任務(wù)結(jié)束后釋放它,那么你就有福了!這個with語句可以讓你從try,except,finally中解放出來!語法如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

with context_expr [as var]:
    with_suite

是不是不明白?很正常,舉個例子來!

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> with open('/root/test.py') as f:
...     for line in f:
...         print line

上面這幾行代碼干了什么?
    (1)打開文件/root/test.py
    (2)將文件對象賦值給  f
    (3)將文件所有行輸出
     (4)無論代碼中是否出現(xiàn)異常,Python都會為我們關(guān)閉這個文件,我們不需要關(guān)心這些細(xì)節(jié)。
    這下,是不是明白了,使用with語句來使用這些共享資源,我們不用擔(dān)心會因為某種原因而沒有釋放他。但并不是所有的對象都可以使用with語句,只有支持上下文管理協(xié)議(context management protocol)的對象才可以,那哪些對象支持該協(xié)議呢?如下表:
file

decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore

    至于什么是上下文管理協(xié)議,如果你不只關(guān)心怎么用with,以及哪些對象可以使用with,那么我們就不比太關(guān)心這個問題:)

4.拋出異常(raise)

    如果我們想要在自己編寫的程序中主動拋出異常,該怎么辦呢?raise語句可以幫助我們達(dá)到目的。其基本語法如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

raise [SomeException [, args [,traceback]]

第一個參數(shù),SomeException必須是一個異常類,或異常類的實例
    第二個參數(shù)是傳遞給SomeException的參數(shù),必須是一個元組。這個參數(shù)用來傳遞關(guān)于這個異常的有用信息。
    第三個參數(shù)traceback很少用,主要是用來提供一個跟中記錄對象(traceback)
    下面我們就來舉幾個例子。

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> raise NameError
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError
>>> raise NameError()  #異常類的實例
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError
>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
>>> raise NameError("There is a name error","in test.py")  #注意跟上面一個例子的區(qū)別
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py")  #注意跟上面一個例子的區(qū)別
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其實,我們最常用的還是,只傳入第一個參數(shù)用來指出異常類型,最多再傳入一個元組,用來給出說明信息。如上面第三個例子。

5.異常和sys模塊

    另一種獲取異常信息的途徑是通過sys模塊中的exc_info()函數(shù)。該函數(shù)回返回一個三元組:(異常類,異常類的實例,跟中記錄對象)

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> try:
...     1/0
... except:
...     import sys
...     tuple = sys.exc_info()
...
>>> print tuple
(<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>)
>>> for i in tuple:
...     print i
...
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #異常類 &nbsp; &nbsp;
integer division or modulo by zero #異常類的實例
<traceback object at 0x7f538a318b48> #跟蹤記錄對象

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