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shell腳本分析 nginx日志訪問次數(shù)最多及最耗時(shí)的頁面(慢查詢）

更新時(shí)間：2013年11月19日 22:11:25 作者：

下面是我在做優(yōu)化時(shí)候，經(jīng)常用到的一段shell 腳本。這個(gè)也可以算是，統(tǒng)計(jì)web頁面的slowpage 慢訪問頁面，象mysql slowquery

當(dāng)服務(wù)器壓力比較大，跑起來很費(fèi)力時(shí)候。我們經(jīng)常做站點(diǎn)頁面優(yōu)化，會(huì)去查找那些頁面訪問次數(shù)比較多，而且比較費(fèi)時(shí)。找到那些訪問次數(shù)高，并且比較耗時(shí)的地址，就行相關(guān)優(yōu)化，會(huì)取得立竿見影的效果的。下面是我在做優(yōu)化時(shí)候，經(jīng)常用到的一段shell 腳本。這個(gè)也可以算是，統(tǒng)計(jì)web頁面的slowpage 慢訪問頁面，象mysql slowquery 。

以下是我的：nginx 配制

復(fù)制代碼代碼如下:

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $request '
'"$status" $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_time';

access_log /var/log/nginx/access.log main buffer=32k;

從上面配置，可以看到：ip在第一列，頁面耗時(shí)是在最后一列，中間用空格分隔。因此在awk 中，分別可以用：$1
$NF 讀取到當(dāng)前值。其中NF是常量，代表整個(gè)列數(shù)。

下面是分析代碼的shell文件，可以存為slow.sh

復(fù)制代碼代碼如下:

#!/bin/sh

export PATH=/usr/bin:/bin:/usr/local/bin:/usr/X11R6/bin;
export LANG=zh_CN.GB2312;

function usage()
{
echo "$0 filelog options";
exit 1;
}

function slowlog()
{
#set -x;
field=$2;
files=$1;
end=2;
msg="";

[[ $2 == '1' ]] && field=1&&end=2&&msg="總訪問次數(shù)統(tǒng)計(jì)";
[[ $2 == '2' ]] && field=3&&end=4&&msg="平均訪問時(shí)間統(tǒng)計(jì)";

echo -e "\r\n\r\n";
echo -n "$msg";
seq -s '#' 30 | sed -e 's/[0-9]*//g';

awk '{split($7,bbb,"?");arr[bbb[1]]=arr[bbb[1]]+$NF; arr2[bbb[1]]=arr2[bbb[1]]+1; } END{for ( i in arr ) { print i":"arr2[i]":"arr[i]":"arr[i]/arr2[i]}}' $1 | sort -t: +$field -$end -rn |grep "pages" |head -30 | sed 's/:/\t/g'
}

[[ $# < 2 ]] && usage;

slowlog $1 $2;

只需要執(zhí)行：slow.sh 日志文件 1或者2
1：三十條訪問最平凡的頁面
2：三十條訪問最耗時(shí)的頁面

執(zhí)行結(jié)果如下：

chmod +x ./slow.sh

chmod +x slow.sh
./slow.sh /var/log/nginx/
./slow.sh /var/log/nginx/access.log 2

平均訪問時(shí)間統(tǒng)計(jì)#############################
/pages/########1.php        4       120.456 30.114
/pages/########2.php 1       16.161 16.161
/pages/########3.php 212     1122.49 5.29475
/pages/########4.php     6       28.645 4.77417

..................

希望以上腳本對(duì)大家會(huì)有一定幫助。

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