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python基礎(chǔ)教程之?dāng)?shù)字處理(math)模塊詳解

更新時間：2014年03月25日 14:22:09 作者：

這篇文章主要介紹了pythonr的數(shù)字處理模塊知識(math),需要的朋友可以參考下

1.math簡介

>>> import math
>>>dir(math)          #這句可查看所有函數(shù)名列表
>>>help(math)         #查看具體定義及函數(shù)0原型

2.常用函數(shù)

復(fù)制代碼代碼如下:

ceil(x) 取頂
floor(x) 取底
fabs(x) 取絕對值
factorial (x) 階乘
hypot(x,y)  sqrt(x*x+y*y)
pow(x,y) x的y次方
sqrt(x) 開平方
log(x)
log10(x)
trunc(x)  截斷取整數(shù)部分
isnan (x)  判斷是否NaN(not a number)
degree (x) 弧度轉(zhuǎn)角度
radians(x) 角度轉(zhuǎn)弧度

另外該模塊定義了兩個常量:

復(fù)制代碼代碼如下:

e = 2.718281828459045
pi = 3.141592653589793

random

1.簡介

random是用于生成隨機(jī)數(shù)，我們可以利用它隨機(jī)生成數(shù)字或者選擇字符串

復(fù)制代碼代碼如下:

import random

2.常用函數(shù)

random.random()
用于生成一個隨機(jī)浮點數(shù)：range[0.0,1.0)

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> import random
>>> random.random()
0.999410896951364
random.uniform(a,b)

用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機(jī)浮點數(shù)，a,b為上下限

只要a!=b,就會生成介于兩者之間的一個浮點數(shù)，若a=b，則生成的浮點數(shù)就是a

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> random.uniform(10,20)
13.224754825064881
>>> random.uniform(20,10)
14.104410713376437
>>> random.uniform(10,10)
10.0

random.randint(a,b)
用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，a為下限，b為上限，生成的隨機(jī)整數(shù)a<=n<=b;

若a=b，則n=a；若a>b，報錯

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> random.uniform(10,10)
10.0
>>> random.randint(10,20)
15
>>> random.randint(10,10)
10
>>> random.randint(20,10)
Traceback (most recent call last):
……
ValueError: empty range for randrange() (20,11, -9)

random.randrange([start], stop, [,step])
從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個隨機(jī)數(shù)，基數(shù)缺省值為1

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> random.randrange(10,100,5)
95
>>> random.randrange(10,100,5)
45

random.choice(sequence)
從序列中獲取一個隨機(jī)元素，參數(shù)sequence表示一個有序類型，并不是一種特定類型，泛指list，tuple，字符串等

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> random.choice([1,2,3,4])
1
>>> random.choice([1,2,3,4])
3
>>> random.choice('hello')
'e'

random.shuffle(x[, random])
用于將一個列表中的元素打亂

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[4, 5, 2, 1, 3]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[3, 2, 5, 1, 4]

random.sample(sequence, k)
從指定序列中隨機(jī)獲取k個元素作為一個片段返回，sample函數(shù)不會修改原有序列

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> random.sample(a,3)
[1, 4, 5]
>>> random.sample(a,3)
[1, 2, 5]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

decimal

1.簡介

默認(rèn)，浮點數(shù)學(xué)缺乏精確性

decimal 模塊提供了一個 Decimal 數(shù)據(jù)類型用于浮點數(shù)計算。相比內(nèi)置的二進(jìn)制浮點數(shù)實現(xiàn) float這個類型有助于

金融應(yīng)用和其它需要精確十進(jìn)制表達(dá)的場合，
控制精度，
控制舍入以適應(yīng)法律或者規(guī)定要求，
確保十進(jìn)制數(shù)位精度，或者用戶希望計算結(jié)果與手算相符的場合。
Decimal 重現(xiàn)了手工的數(shù)學(xué)運算，這就確保了二進(jìn)制浮點數(shù)無法精確保有的數(shù)據(jù)精度。高精度使 Decimal 可以執(zhí)行二進(jìn)制浮點數(shù)無法進(jìn)行的模運算和等值測試。

2.使用

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')

>>> from decimal import getcontext
>>> getcontext().prec = 4 #設(shè)置全局精度
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333')

fractions
分?jǐn)?shù)類型

構(gòu)造

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(16, -10) #分子分母
Fraction(-8, 5)
>>> Fraction(123) #分子
Fraction(123, 1)

>>> Fraction('3/7') #字符串分?jǐn)?shù)
Fraction(3, 7)

>>> Fraction('-.125') #字符串浮點數(shù)
Fraction(-1, 8)

>>> Fraction(2.25) #浮點數(shù)
Fraction(9, 4)

>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1')) #Decimal
Fraction(11, 10)

計算

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> from fractions import Fraction
>>> a = Fraction(1,2)
>>> a
Fraction(1, 2)
>>> b = Fraction('1/3')
>>> b
Fraction(1, 3)
>>> a + b
Fraction(5, 6)
>>> a - b
Fraction(1, 6)

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